一臺關鍵閥門突發故障，可能導致整條生產線非計劃停車——損失動輒以百萬計。事后搶修被動兜底，定期檢修盲目浪費。流程工業的閥門運維，是否存在第三條最優解？

6 月 10 日晚，和利時聯合儀表圈重磅打造的技術直播《閥門智能診斷深層邏輯與預維護實戰》在和利時西北總部基地展廳圓滿收官。中石化一線總工、工程設計專家、國產儀表技術帶頭人同臺對話，兩個半小時干貨輸出，五大核心議題層層拆解，完整打通閥門預測性維護落地全流程。

直播戰報

硬核數據見證行業關注度

本場聚焦閥門智能化落地的專業技術直播，精準擊中化工、石化、熱電、工程設計等多領域從業者痛點，播放量3.3萬次，創下同類技術直播全新紀錄。

?  點贊量超 33.4萬次

?  評論互動超 10,480條

?  分享轉發超 1,157次

開播前期調研征集一線工廠真實需求問卷 150 余份，直播全程評論區討論熱度居高不下，行業從業者集中圍繞閥門智能分級、國產化診斷方案、國標落地、工業 AI 故障模型、新舊設備兼容改造等核心痛點深度交流，足以窺見當下流程工業閥門智能化升級的迫切市場需求。

直播三大核心看點

■看點一：三位權威專家，三種視角深度碰撞

本次直播邀請了三位深耕行業多年的重量級嘉賓：

?  于世恒 ｜ 中石化上海石化 教授級高級工程師（一線裝置運維實戰視角）

?  黨昊馳 ｜ 華陸工程科技有限責任公司 主任工程師/高級工程師（工程設計項目落地視角）

?  楊彬 ｜ 北京和利時智能儀表有限公司 總工程師/教授級高工、博士（國產智能診斷技術研發視角）

一線實戰 × 工程設計需求 × 底層技術邏輯——三個維度的深度碰撞，規避片面化解讀，輸出可落地、高參考價值的行業解決方案。

直播現場：三位專家同臺深度對話

■看點二：現場實測演示，HiaValveSoul 診斷能力一目了然

直播現場，和利時自研的HiaValveSoul 閥門智能診斷系統進行了現場全流程實測，把抽象的“智能診斷” 轉化為可直觀驗證的硬核能力：

?  全量程無死角階躍響應、摩擦力、線性度診斷；

?  行程、壓力等7項核心參數實時曲線檢測；

?  在線摩擦力、彈簧性能、粘滑、控制偏差、輸出氣壓有效性等長期趨勢分析；

?  閥門及定位器狀態信息統計等。

■看點三：互動熱度爆棚，直擊行業共性難題

33萬點贊、萬條評論刷屏直播間，觀眾提問高度聚焦行業真實痛點：

?  閥門 L1-L4 智能等級如何區分，怎樣避開 “偽智能” 定位器？

?  中小工廠該優先給哪些關鍵閥門配置診斷系統？

?  老舊裝置設備品牌繁雜、型號不統一，是否存在兼容壁壘，如何能實現智能診斷？

?  不同工況條件下，診斷系統誤報、偏差問題該如何規避？

?  國產智能診斷系統對比海外方案，優劣勢如何權衡？

?  工業AI 大模型如何落地閥門故障預測，真正實現預維護？

干貨全梳理

四大模塊 · 九大要點，

看懂閥門智能診斷全鏈路

我們按“需求 → 現狀 → 方案 → 未來”四大邏輯模塊，將直播精華重構為九個要點，助你快速抓住脈絡。

■模塊一｜為什么要做閥門智能診斷？

?  預防性維護的價值與必要性：傳統維護兩條路都有硬傷——事后維修損失巨大，定期維修存在盲目性；預測性維護的核心價值，在于提前發現隱患、降低非計劃停車風險。

■模塊二｜閥門智能化，走到哪一步了？

?  國內外發展趨勢對比：國外數據積累豐富、智能化水平較高，已實現L3及以上系統智能；國內整體處于快速追趕階段，國產智能定位器市場占比持續提升，軟硬件自主化進程加速。

?  閥門智能等級國家標準解讀（GB/T 45727-2025）：標準將閥門智能劃分為L1本體智能 → L2基礎智能 → L3系統智能 → L4自主智能四個等級，幫助用戶識別真實智能化程度，避免被"偽智能"宣傳誤導。和利時正是該國家標準的核心起草單位之一，深度參與標準制定，引領行業技術規范。

?  國產化現狀與生態差距：國內方案組態靈活、功能拓展性強；但在數據標準化、軟件統一 HMI、全流程數據打通層面仍有優化空間，也是行業共同發力方向。

■模塊三｜閥門智能診斷怎么做？技術路線怎么選？

?  診斷的數據來源與技術路徑：定位器本地數據（行程、壓力、溫度等）、DCS工藝參數（壓差、流量、液位等）、多模態感知（振動、超聲波、圖像等）。

?  技術路線與選型建議：附件集成式 vs 系統集成式各有取舍；建議推行設備分級管理，A級閥門優先配置高等級診斷能力。

?  HiaValveSoul系統功能與實操：全量程無死角階躍響應、摩擦力、線性度診斷； 行程、壓力等7項核心參數實時曲線檢測；在線摩擦力、彈簧性能、粘滑、控制偏差、輸出氣壓有效性等長期趨勢分析；閥門及定位器狀態信息統計等。

■模塊四｜未來往哪走？

?  新一代診斷系統建設思路：推行 “診斷前置布點” 理念，打通設備、工藝、平臺數據鏈路，搭建標準化軟件生態，開放協同完善行業配套標準。

?  AI 大模型 + 云邊協同，國產診斷長期布局：和利時XMagital?以工業世界模型XWorld為核心的“1個平臺+N個智能應用”協同框架，支撐各工業智能應用的靈活開發、部署實施和運行，以及系統未來的重構，解決面向復雜生產工況的AI應用落地難的問題。推進端側現場邊緣計算、云端統一分析，構建 “邊緣感知 — 系統融合 — 云邊協同” 完整閥門智能診斷生態。

一句話總結：閥門智能診斷不是企業智能化的錦上添花，而是流程工業安全生產、降本增效的底層剛需保障。

專家金句｜值得收藏

于世恒

預測性維護本質是"感知+認知+結論"的閉環。現階段設備僅能輸出特征曲線，故障解讀高度依賴人工經驗，行業下一步核心任務是完善標準化閥門失效模式數據庫。

黨昊馳

期待更多流程工業企業優先落地國產化智能儀表方案，共同推動民族工控品牌走向全球；同時全行業需協同解決設備數據 “傳不出、拿不到、用不了” 的數據斷鏈難題，真正釋放設備數據的生產價值。

楊彬

和利時依托控制系統、控制閥、定位器、診斷軟件、XWorld 工業世界模型全鏈條自主技術優勢，整合全域設備數據資源，搭建一體化閥門智能診斷生態體系，以完整自主可控技術底座，賦能國內流程工業全面實現設備國產化、運維智能化。

和利時｜全鏈條自研技術領跑行業，構筑閥門智能診斷國產化標桿

從控制系統、控制閥、閥門定位器、診斷軟件 HiaValveSoul，到 XMagital?智能系統，和利時憑借全棧自研優勢，既可適配全新新建工廠一體化部署，也能輕量化改造老舊多品牌混雜裝置，兼顧國產化替代、安全生產、降本增效多重需求，真正做到每一臺工業閥門可實時診斷、可提前預測、可自主可控，為石化、化工、熱電等流程工業提供比肩國際、更適配本土工況的國產高端解決方案。

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