設備概況

氧傳感器原材料主要將滑石粉、陶瓷管、線束為原料，通過組裝、鉚接、檢測等工位加工完成氧傳感器。產線中核心設備有螺桿搬送、伺服壓機、氣缸等。只有確保以上設備健康穩定運行，才能提升品質和稼動率等。這些設備的運行狀態、異常檢測等就是設備管理目標。

課題

1. 氧傳感器產線設備數據孤立、異常漏檢率高，需要實現多源數據的實時融合分析。

2. 產線狀態分散展示、故障響應滯后，需要構建全維度可視化看板。

3. 維修依賴人工巡檢、任務分配低效，需要對異常檢測結果進行精準推送。

解決方案

1. PLC內循環堆棧：2ms/次。

2. MQTT主動推送堆棧數組：100ms/次。

3. 使用標準差（上下限）算法。

4. 使用孤立森林算法模型，通過構建多個決策樹來實現數據點的孤立化從而發現異常點。

系統配置

實現價值

此方案能將100ms的數據采集周期提升到2ms，保證了數據的真實性，同時實現上下限算法到孤立森林算法迭代，提高異常檢測的準確率。

【經營層】

推進設備全生命周期健康管理，為智能化工廠建設提供核心保障。

【業務層】

優化設備維保策略，降低保養頻次，減少非計劃停機時間。

【現場層】

1.準確統計生產數據。

2.UI直觀/準確地顯示各狀態。

3.準確獲取運動狀態數據。

4.異常檢測準確率>89%。

5.故障/維修等信息可視化。

6.郵件推送維修信息和任務。

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