設備概況

域控制器裝配線體螺絲機，其中螺絲機結構主要由SCARA機械手夾持電動螺絲批以及負壓吸附結構組成，通過相機預先對螺絲孔拍照定位后，根據定位坐標為產品裝配螺絲。

課題

1. 如何進行信號的特征提取及特征篩選?

2. 如何進行模型選擇、設計、訓練以及優化?

解決方案

1. 利用信號特征提取及特征篩選算法挖掘部件退化趨勢，通過健康度指標構建算法及壽命標注算法標注部件健康度(HI)及剩余使用壽命(RUL)，進一步用于健康度評估模型或壽命預測模型訓練。

2. 構建七層深度神經網絡算法架構，預測濾芯剩余使用壽命。

3. 建立算法實驗分析系統，對數據、算法、模型進行靈活管理。

4. 建立故障預測維護系統，可通過郵件等方式進行告警推送，實現管理層現場層無縫銜接；前端UI較為直觀顯示當前濾芯使用情況，便于指導維保人員確定維保時機

系統配置

實現價值

1. 壽命預測、健康度顯示、實時推送、報警履歷功能上線穩定運行。

2. 成功預測多次故障，縮短故障停線時間，維護效率提升。

3. 設備故障率從1.32%降至約0.89%。

4. 過程不良數減少60+臺/月，裝配過程不良減少60PPM。

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