在2026 WAIC期間，“世界模型”絕對是全場熱度最高的技術(shù)關(guān)鍵詞之一。作為AI領(lǐng)域最前沿的方向，世界模型也正在從學(xué)術(shù)概念走向產(chǎn)業(yè)落地。當(dāng)世界模型落地規(guī)則嚴(yán)苛、容錯率極低的工業(yè)現(xiàn)場，如何打破落地難、不可信、難執(zhí)行的痛點(diǎn)？

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的頭部平臺，卡奧斯COSMOPlat重磅發(fā)布工業(yè)世界模型，并以此為核心技術(shù)底座，全景展示覆蓋底層技術(shù)、智能體產(chǎn)品、行業(yè)應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)生態(tài)的工業(yè)AI全棧能力。

解構(gòu)工業(yè)世界模型，錨定工業(yè)智能底座

“工業(yè)世界模型”究竟是什么？要理解它，可以先回溯“世界模型”這一概念。一個智能系統(tǒng)若想真正理解世界，就需要在內(nèi)部建立一個能夠模擬外部環(huán)境的模型。這個模型不僅能感知當(dāng)下，還能預(yù)測“如果我這么做，接下來會發(fā)生什么”。

當(dāng)這一技術(shù)思路落地工業(yè)領(lǐng)域，便衍生出工業(yè)世界模型的探索方向。盡管目前行業(yè)尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)定義，但產(chǎn)業(yè)共識十分清晰，工業(yè)世界模型絕非通用大模型的簡單行業(yè)微調(diào)，而是一套深度適配工業(yè)邏輯的技術(shù)體系，能夠自主學(xué)習(xí)、推演工業(yè)物理世界的運(yùn)行規(guī)律，支撐復(fù)雜場景下的生產(chǎn)決策。

對此，卡奧斯物聯(lián)科技股份有限公司董事長陳錄城表示：“我們理解的工業(yè)世界模型，不是簡單把大模型搬進(jìn)工廠，而是以天智工業(yè)大模型為核心，融合工業(yè)本體圖譜、全域工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)理模型、數(shù)字孿生和多智能體協(xié)同，構(gòu)建一個能夠理解真實(shí)場景、推演工業(yè)規(guī)律、支撐業(yè)務(wù)執(zhí)行并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的新型工業(yè)AI大腦，這是卡奧斯面向工業(yè)AI時代發(fā)布的核心技術(shù)底座，也是平臺從‘?dāng)?shù)據(jù)連接’邁向‘工業(yè)智能’的關(guān)鍵一步。”

基于這一理念，卡奧斯工業(yè)世界模型把真實(shí)工廠“裝進(jìn)”人工智能：以高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)為燃料，通過本體建模和數(shù)字孿生，讓AI理解每臺設(shè)備如何運(yùn)轉(zhuǎn)、每道工序具備什么特性，使其成為整個工業(yè)AI的“地基”，全方位支撐工業(yè)智能體的開發(fā)與應(yīng)用。該模型具備本體接地、機(jī)理融合、可信可執(zhí)行三大核心優(yōu)勢。其中，數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)本體圖譜構(gòu)建技術(shù)，為AI提供能看懂、可信任的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，推動工業(yè)AI從可用走向可信落地。面向復(fù)雜場景的工業(yè)機(jī)理內(nèi)嵌微調(diào)技術(shù)，則通過知識融合、機(jī)理內(nèi)嵌與模型微調(diào)，構(gòu)建起可持續(xù)演化的工業(yè)知識管理框架，讓AI真正“懂工業(yè)”。

不少行業(yè)觀點(diǎn)容易將工業(yè)世界模型與傳統(tǒng)數(shù)字孿生混淆。對此，卡奧斯全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室工業(yè)智能首席科學(xué)家余錦澤向媒體介紹說，傳統(tǒng)數(shù)字孿生的核心是“以實(shí)映虛”，將真實(shí)工廠的數(shù)據(jù)抽取出來，在數(shù)字空間中還原呈現(xiàn)，讓人能實(shí)時看到系統(tǒng)如何運(yùn)作，但無法通過這套系統(tǒng)去自動改變工廠的運(yùn)作方式。而工業(yè)世界模型實(shí)現(xiàn)了“以虛導(dǎo)實(shí)”的跨越。它底層內(nèi)置了基于工業(yè)狀態(tài)邏輯的因果推斷機(jī)制，不僅包含數(shù)字孿生的可視化能力，更能依托機(jī)理模型與知識圖譜完成趨勢預(yù)測、參數(shù)優(yōu)化與決策輔助。

要保障工業(yè)世界模型在實(shí)際落地中的“可信”與“可追溯”，卡奧斯鋪設(shè)了兩塊基石。第一塊基石是工業(yè)本體圖譜。工業(yè)世界模型的運(yùn)行基于這套經(jīng)由人工鑒別與挑選的本體圖譜，其推理和決策不會脫離圖譜所定義的工業(yè)業(yè)務(wù)范疇，從源頭約束了模型的行為邊界，確保其“不跑偏”。第二塊基石是機(jī)理模型。通用世界模型缺乏工業(yè)機(jī)理與經(jīng)驗(yàn)積累，在做多目標(biāo)優(yōu)化時，可能找到局部最優(yōu)解卻引發(fā)其他問題。而在卡奧斯工業(yè)世界模型底座之上，運(yùn)行著國內(nèi)首個基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的工業(yè)大模型——天智工業(yè)大模型，覆蓋家電、化工、汽車、機(jī)械裝備、泛半導(dǎo)體五大行業(yè)的4700多個工業(yè)機(jī)理小模型。

以數(shù)字人為核心，實(shí)現(xiàn)人智共融

基于工業(yè)世界模型這一底座，卡奧斯進(jìn)一步構(gòu)建起覆蓋企業(yè)經(jīng)營、生產(chǎn)制造、能碳管理等核心場景的智能體集群，并以數(shù)字人為交互入口、智能體集群為執(zhí)行單元，推出三大AI智能體產(chǎn)品：COSMO-Sphere聚焦企業(yè)戰(zhàn)略層，以CEO數(shù)字人助力企業(yè)數(shù)據(jù)治理與AI實(shí)時推演決策；COSMO-iMOM聚焦生產(chǎn)落地，以廠長數(shù)字人統(tǒng)籌調(diào)度柔性換產(chǎn)、設(shè)備管理、質(zhì)量管控等生產(chǎn)智能體，拆解訂單目標(biāo)，預(yù)判生產(chǎn)隱患，管控產(chǎn)品質(zhì)量；COSMO-iEMS聚焦綠色低碳，以能源站長數(shù)字人實(shí)現(xiàn)能效自主優(yōu)化與動態(tài)調(diào)控。

這些數(shù)字人如同高績效數(shù)字員工，化身智能體在企業(yè)中的業(yè)務(wù)代理，正成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)人智共融、打造未來核心競爭力的重要助力。

在企業(yè)經(jīng)營決策層，以CEO數(shù)字人為交互入口，聯(lián)動指標(biāo)定義、本體治理、經(jīng)營決策三大智能體，打通“指標(biāo)預(yù)警—根因分析—方案生成—目標(biāo)推進(jìn)”的全流程決策鏈。CEO可直接與數(shù)字人對話，發(fā)起數(shù)據(jù)查詢、分析與決策指令，推動異常根因定位準(zhǔn)確率、決策效率及改善事項(xiàng)閉環(huán)率的顯著提升，將管理者從低效的會議與數(shù)據(jù)拉取中解放出來，讓經(jīng)營決策更高效、更精準(zhǔn)。

在生產(chǎn)制造執(zhí)行層，以廠長數(shù)字人為核心調(diào)度入口，整合柔性換產(chǎn)、設(shè)備管理、質(zhì)量管控等多類生產(chǎn)智能體，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程自主協(xié)同。通過廠長數(shù)字人+多智能體的協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)一鍵影響分析、一鍵決策下達(dá)、定時推送相關(guān)報告等功能，重構(gòu)工廠的決策與管理模式。

在綠色低碳場景層，以能源站長數(shù)字人為交互載體，以自研能碳大模型為核心，“能源小智”為智能交互載體，形成調(diào)度智能體、虛擬電廠智能體和零碳運(yùn)營智能體，實(shí)現(xiàn)能源管理全流程智能化，推動能源管理從粗放被動轉(zhuǎn)向精細(xì)主動。

“在這些數(shù)字人的構(gòu)建與管理過程中，智能體的開發(fā)與編排尤其重要。我們將致力于構(gòu)建智能體自涌現(xiàn)、自裂變和自進(jìn)化的AI原生平臺，實(shí)現(xiàn)從‘授之以魚’到‘授之以漁’，讓企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，一鍵調(diào)用平臺的Skills智能能力，結(jié)合自身場景個性化知識與經(jīng)驗(yàn)，自動生成專屬的智能體并完成數(shù)字員工的部署。”陳錄城說道。

聚力生態(tài)共建，加速邁向工業(yè)AI原生

工業(yè)世界模型與工業(yè)智能體集群的深度耦合，體現(xiàn)了卡奧斯在工業(yè)AI全棧能力上的領(lǐng)先探索。但工業(yè)場景碎片化、細(xì)分行業(yè)工藝差異大，決定了單一企業(yè)無法覆蓋所有落地場景。工業(yè)AI要實(shí)現(xiàn)從標(biāo)桿案例到千行百業(yè)的規(guī)模化滲透，開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)是核心支撐。

本屆WAIC上，卡奧斯正式發(fā)布了ONE-COSMO雨林生態(tài)計(jì)劃，以O(shè)NE-COSMO平臺為載體，連接企業(yè)需求、技術(shù)資源、場景機(jī)會、解決方案與市場渠道，構(gòu)建開放共贏的協(xié)同體系。首批生態(tài)合作伙伴涵蓋高校科研院所、技術(shù)服務(wù)商、硬件廠商、行業(yè)龍頭企業(yè)等多元主體，將在科技創(chuàng)新、數(shù)據(jù)要素、資源共享三大方向展開深度合作。

與此同時，卡奧斯也通過標(biāo)桿項(xiàng)目牽引生態(tài)落地。例如聯(lián)合萬邦重工啟動“未來船舶維修 AI+Robot 集群及智慧大腦”建設(shè)，打造“腦體協(xié)同”的行業(yè)標(biāo)桿，推動AI與機(jī)器人集群替代高危作業(yè)崗位，為船舶維修行業(yè)打造可復(fù)制的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑。

工業(yè)AI的規(guī)模化落地并不是某一項(xiàng)技術(shù)的突破，而是底層技術(shù)、場景產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)力的結(jié)果。只有搭建好堅(jiān)實(shí)的工業(yè)AI底座，夯實(shí)可信性，聚焦實(shí)際應(yīng)用場景，釋放實(shí)效價值，以開放生態(tài)逐步匯聚產(chǎn)業(yè)合力，工業(yè)AI才能深度滲透到制造業(yè)的全場景之中，為中國制造業(yè)的高端化、智能化、綠色化升級注入持久動力。