AI正從云端走向現實，全面滲透進汽車、機器人等物理空間。如何讓物理AI高效、可靠、安全地落地，已成為重塑現實世界的關鍵命題。日前，正值入華40周年之際的恩智浦，在2026慕尼黑上海電子展期間舉辦了一場媒體溝通會，既回顧了四十載在華深耕的歷程，更清晰地勾勒出了其在物理AI時代的系統級布局與本土化新戰略。

物理AI時代：從“莫拉維克悖論”到“神經軸架構”

AI的演進正在經歷一次根本性的轉向。恩智浦半導體執行副總裁兼中國事業部總經理李曉鶴在演講中開門見山地指出：“如果說云端AI改變了我們如何思考，那么物理AI將改變我們的生活方式。”但物理AI進入現實世界，有幾個不可妥協的要素——能效、低延時實時性以及絕對的確定性與安全性。

那么，如何在現實世界中讓AI既聰明又靠譜？李曉鶴分享了一個著名的理論——“莫拉維克悖論”。1988年，卡內基梅隆大學的莫拉維克教授提出：機器人做起來很簡單的事（如下象棋、定理證明），人類做起來很費勁；而人類覺得很簡單的事（如接球、抓雞蛋），對機器人來說卻極其困難。

目前的行業解決方案是堆算力，用越來越大的模型、越來越多的芯片去覆蓋更多場景。但恩智浦提出了另一種思路：從5億年生物進化中尋找答案。人類的神經系統并非把所有智能集中在一個“大腦”里，而是分三層分布：大腦負責規劃與決策，小腦負責運動控制與協調，脊髓負責毫秒級反射反應。三層智能各司其職，既獨立又協同。

恩智浦將這一“神經軸架構”理念引入到物理AI的部署中。以人形機器人為典型代表：“大腦”負責視覺感知與大模型處理，“小腦”承擔高實時性的運動控制，而端側的“脊髓”則處理靈巧手等安全保護機制。這種分層設計能夠實現超低延遲響應，并在部分關節失效時保障其他關節正常運作，同時也將整體功耗控制在極低水平，這對于依賴電池供電的人形機器人至關重要。同樣的邏輯未來也將適用于汽車等物理智能體，無論是四輪還是雙腿的智能體，其技術能力在本質上是相通的。

這一架構的提出并非理論空想。恩智浦過去75年的技術積累——從飛利浦的模擬混合器與射頻技術，到摩托羅拉的汽車處理器與功能安全能力，為這一分層智能提供了完整的產品矩陣。2025年，恩智浦還完成了三項關鍵收購：專注于車載SerDes連接方案的Aviva Links、邊側NPU公司Kinara，以及汽車實時安全中間件公司TTTech Auto。這些收購進一步強化了恩智浦在智能系統邊側的能力，為全面進入物理AI時代做好了準備。

深耕四十載：從產品定義到全鏈條本地化

2025年，恩智浦正式成立中國事業部。這不僅僅是一個組織架構的調整，更是一次戰略邏輯的根本轉變。中國事業部旨在將恩智浦的全球資源與“中國速度”相結合，以更快的響應速度和更強的產品力服務本土客戶。

李曉鶴強調，“在中國，為中國”是必選項和基本功，而恩智浦中國事業部的目標是同時實現“在中國，為中國”與“在中國，為全球”的雙戰略。這并非一句口號，而是基于恩智浦過去40年在華積累的獨特優勢。

40年的深耕帶來了實實在在的布局。恩智浦目前在中國14個城市設有辦事處，員工總數超6000人，服務客戶及合作伙伴超6000家。擁有6個大型研發中心、1600余名工程師——這是目前在華外資半導體企業中規模最大的嵌入式系統開發團隊。過去數十年間，本地工程團隊已累計開發了超過200款產品。

但真正的本地化，遠不止于銷售或生產。李曉鶴在溝通會上明確指出：“真正的本地化絕非僅在中國開展單一銷售或生產，而是要落地本土產品定義與開發能力。”恩智浦正在推進從產品定義、設計、研發到晶圓制造、封裝測試的全流程本土化閉環。

在生產層面，恩智浦已與臺積電南京、上海芯聯集成、中芯國際等本土晶圓廠建立合作關系。首款聯合設計開發的下一代端節點MCU預計2028年量產；高性能汽車處理器S32G2已于2026年量產；網絡產品將于2027年量產；電池管理系統產品預計2028年量產。“恩智浦在中國的本地化生產絕非簡單將原有歐美產品轉移至中國生產，而是圍繞中國客戶需求進行定制化設計。”李曉鶴強調道。

在生態層面，恩智浦已擁有超40家設計合作伙伴、超30家軟件合作伙伴。通過校企合作及全國大學生智能汽車競賽等載體，累計覆蓋超45萬名高校學生。這種從高校到產業的人才培養閉環，為系統本地化提供了不可或缺的人才支撐。

慕展直擊：三大場景的系統級創新落地

2026慕尼黑上海電子展恩智浦展臺上，圍繞智能出行、工業與機器人、智能生活三大核心場景，其“神經軸架構”的理念得到了具象化的體現。

展臺上最引人注目的展品之一是理想L9 Livis量產車型。這款車全球首次用UWB超寬帶技術完全替代了傳統超聲波雷達。UWB方案實現了自動泊車、數字車鑰匙、兒童遺留監測、腳踢感應等多功能集成。此外，無線GenZ BMS將電池管理從被動監測升級為主動診斷；雷達邊緣智能將AI感知與決策下沉至雷達端；S32N79與Ara240組合構建“中央大腦”；S32K5平臺展現邊緣AI部署與MRAM高性能存儲。

工業與機器人展區同樣亮點紛呈。基于LeRobot與i.MX 95的機械臂完成了從感知到行動的閉環控制；I3C總線靈巧手實現高帶寬、低延遲的精細動作；多模態大模型驅動的視頻檢索方案讓機器“看懂”視頻內容并支持語義查詢等，從自主移動機器人到實時AI決策，推動工業自動化全面升級。

在貼近日常的智能生活展區，恩智浦展示了基于i.MX 95的AI醫療人機界面、持續血糖監測貼片、單芯片助聽器方案，以及支持UWB/BLE/NFC的免手操作安全門禁，讓參觀者直觀感受到智能邊緣技術如何讓生活更便捷、更安全。

結語

四十載光陰，見證了恩智浦從走進中國到深耕中國的歷程。在物理AI浪潮席卷而來的當下，恩智浦前瞻地洞察到了物理世界對“安全、實時、低功耗”的底層需求，構建了以“神經軸架構”為代表的系統級解決方案，并將產品定義與底層研發能力深深扎根于中國本土。

恩智浦正從一家傳統的半導體芯片供應商，轉變成為能夠與客戶深度共創、解決復雜物理系統挑戰的生態伙伴。在未來的十年甚至更長時間里，隨著工業、汽車、消費等賽道的逐漸融合，恩智浦在中國的這套創新體系，無疑將在全球物理AI的發展版圖中扮演更加關鍵的角色。