5月15日，由IDC主辦的2026中國CIO峰會在深圳盛大開幕，TCL實業副總裁、格創東智CEO 何軍受邀出席并發表題為《從看見到行動：AI打造智造新范式》的主旨演講。面對制造業企業最關心的“AI如何真正進入生產核心環節”這一現實問題，何軍圍繞工業AI的工程化落地、系統協同與組織重構，給出了一套極具產業實踐意味的方法論。

在當前制造業AI熱潮中，“能對話”已不稀缺，“能執行”才是真正的分水嶺。何軍提出，工業AI正在經歷從分析式AI、生成式AI，向代理式AI（Agentic AI）的躍遷。過去的AI更多停留在“看見問題”，如今制造業需要的是能夠自主感知、分析、決策并執行任務的“行動型AI”。

何軍在演講中指出，工業場景對確定性、安全性、實時性和可追溯性的要求遠高于通用辦公場景，一個錯誤的調參動作，可能帶來直接的良率損失與停機風險。這也是為什么許多Agent在客服、辦公等場景表現亮眼，卻難以真正進入生產主鏈路。

為解決這一工業AI“最后一公里”的難題，格創東智提出了工業版Harness Engineering理念，即以章魚智腦Agentic AI平臺為核心，通過企業上下文接入、雙模雙軌雙Know-how、智能體協同工程化與工業級運維安全四個維度，實現AI從分析到執行的閉環。何軍現場以半導體行業的工藝優化和設備調控為例，講解了如何通過上下文語義化和系統能力原子化，使AI能夠跨越IT與OT和設備層邊界，實現精準決策和自主執行。

在雙模雙軌實踐中，大模型負責語義理解、任務拆解和決策調度，小模型與工業機理模型則承擔高確定性執行。何軍強調，這種大小模型協同是工業AI在高風險場景下獲得可靠性和穩定性的核心機制。同時，在智能體協同工程化方面，格創東智以人機協同的平衡與分工、多智能體編排為策略，在關鍵節點保證“人在環中（Human-in-the-loop）”，從而在復雜業務和核心決策上優化效率和準確性。工業級安全與運維方面，格創東智通過沙箱仿真、權限分級和全鏈路可觀測，實現了工業級AI閉環決策在高價值設備上的可控落地。

這種工程化思路，正在制造現場產生真實價值。會上展示的半導體AI Auto-Pilot決策中樞案例顯示，通過Agent與CIM系統協同，生產異常處理實現從“人工經驗驅動”向“自主閉環處置”演進，重要異常結案時間縮短至0.5小時，有效提升了生產效率和人員利用率。

值得關注的是，何軍在演講中給參會CIO釋放出一個鮮明信號：工業AI競爭的核心，已經不只是模型能力，而是誰能沉淀企業長期可復用的工業知識資產。何軍強調，未來制造企業最大的AI壁壘，不是模型參數，而是企業內部的經驗、流程與隱性知識以可復用的Skill、圖譜等方式沉淀下來。

這一觀點，也正在被越來越多頭部企業驗證。近期，格創東智服務的某中國頭部農牧企業，憑借AI智能排產Agent系統，成功摘得“2026 IDC中國未來AI工業之創新先鋒”獎項，標志著AI在復雜生產資源調度上的真正商業價值。

值得一提的是，格創東智已在泛半導體行業的多個工業場景中落地數百個AI或Agent閉環執行項目，顯著提升客戶生產效率與決策精度。此外，公司通過章魚智腦智能決策中樞與多場景Agent集群，強化可復用的端到端工業AI服務能力，為不同企業的工業AI需求提供快速復制路徑。

對于現場大量CIO而言，何軍的演講之所以引發共鳴，原因正在于其討論的已不再是“AI能不能做”，而是“企業如何構建真正可持續的工業AI能力”。從系統利舊改造，到工業知識資產化，再到Agent協同治理，制造業AI正在進入深水區。而這場從“看見”走向“行動”的變革，也意味著中國制造業的AI競爭，開始真正進入核心生產力重構階段。

本次演講從現場實踐出發，不僅呈現了格創東智的工業AI全景圖，也為CIO提供了可操作的落地策略：從數據和知識治理、系統改造，到智能體協同和安全運維，工業AI正以“行動力”為核心，加速制造企業的數字化轉型與自主治理。