2026 漢諾威工業博覽會

以技術洞見產業未來

已經沒有時間為AI大模型的參數競賽感到焦慮了，也沒有時間為技術人才短缺而過度糾結了。現在，向你走來的是全球工業界一年一度的“大型網絡搭子面基現場”——2026年漢諾威工業博覽會。

德國時間2026年4月20日，作為“世界工業發展晴雨表”的漢諾威工業博覽會如期拉開帷幕。來自50個國家和地區的約2900家參展商匯聚一堂，共同追問同一個靈魂拷問：在不確定性成為常態的時代，工業競爭力究竟從哪里來？

gongkong?速覽了本屆展會的參展商及其產品后，脫口而出的答案是“AI”。畢竟從西門子、施耐德電氣等國際巨頭，到集體抱團出海的國產品牌企業，整個展會現場都在用AI講故事以及講AI的故事。但逛完一圈，gongkong?發現，真正有意思的變化發生在兩個維度：AI終于從PPT走進了車間，而與此同時，那些被花里胡哨所掩蓋的“工業基本功”也正在悶聲發大財式地迭代。

「  AI從“嘴炮”到“動手”」

未來工廠或許走進現實

如果說前幾年展會上的AI還帶著大學生初入職場的清澈的愚蠢，那么2026年，它已堂堂正正地站上了展會的C位。本屆展會上，大部分參展商聚焦于AI、機器人和數字化的具體落地，其中西門子展臺告訴你：AI已經轉正且走上“管理崗”了。

西門子股份公司董事會主席，總裁兼首席執行官博樂仁（Roland Busch）表示，西門子正在打造一套貫穿設計、工程、生產、運營全流程的“工業AI操作系統”。其核心不再是孤立的算法，而是讓AI成為調度一切資源的大腦。同樣值得關注的，是西門子在展會期間正式發布的一款可自主規劃并執行工業自動化工程任務的AI系統 Eigen Engineering Agent。與僅能提供建議的AI工具不同，它能夠在真實的工程環境中完成從代碼編寫、系統配置到持續優化的端到端任務，試點數據顯示其可將工程效率提升高達50%。這意味著工業AI的“執行化”，已經從生產車間延伸到了工程設計的源頭。

如果說上述內容是西門子在展示AI在“設計端”的自主能力，那么其在現場帶來的“快閃工廠”則帶來了更具象的表達。用戶在聊天框里敲一句“我要一雙騷粉色氣墊鞋”，后臺AI智能體秒級響應，自己選工具、自己排產、自己叫人形機器人來搬貨，最后包裝機器人收尾。而這條產線的真正看點，不在于AI能“理解”需求，而在于它能“執行”決策。

將這一理念推向更深處的，是西門子與NVIDIA、Humanoid公司合作部署的HMND 01 Alpha機器人。借助西門子Xcelerator 構建工業基礎架構，這臺搭載NVIDIA完整物理AI技術棧的機器人，已在西門子愛爾蘭根工廠完成實戰測試：每小時完成60次周轉箱搬運，連續運行超8小時，自主揀選與放置成功率超過90%。這些數字的意義在于，AI驅動的物理行動正在從“能跑通”走向“能可靠運行”。

HMND 01 Alpha

如果說西門子展示的是AI如何成為一個“超級大腦”統攬全局，那么施耐德電氣在同一展會上呈現的，則是一條更加注重“開放”與“解耦”的工業AI落地路徑。

在自動化工程領域，施耐德電氣展示了AI智能體如何改變傳統工作流程：工程師通過自然語言交互即可生成基礎控制代碼、優化事件驅動邏輯，AI還能根據項目背景自動回答技術文檔相關問題。結合其EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）與由微軟Azure AI驅動的工業助手Industrial Copilot，過去需要數周才能完成的產線調整，如今可在數小時內落地，工程周期最高縮短50%。值得關注的是施耐德電氣在歐洲首次亮相的Foxboro SDA軟件定義自動化系統。作為全球首款軟件定義的分布式控制系統，它融合了Foxboro久經驗證的高可靠性與EAE的開放架構優勢，通過軟硬件解耦加速工廠現代化升級，簡化AI技術集成流程。

Foxboro SDA軟件定義自動化系統

與此同時，施耐德電氣現場展示的與AVEVA協同的數據互操作方案，將運營、工程與信息技術數據整合為工業數據底座，可無縫對接Databricks、微軟Fabric、Snowflake等云平臺，讓AI與高級分析能力無需定制化集成即可調用全域數據。

兩家巨頭的路徑雖各有側重，前者強調全流程貫通的操作系統思維，后者則更強調軟硬件解耦的開放自動化架構，但最終殊途同歸：讓AI從輔助決策的工具，進化為驅動執行的核心生產力。

「 AI之外，工業“隱形卷王”們」

正在偷偷增肌

在AI大放異彩的背后，或許你就要問了，那除了AI，本屆漢諾威還有什么？

正如文章開頭所言，當幾乎所有人都在談論AI時，本屆漢諾威上那些看似傳統的核心部件仍在持續發力。畢竟AI可以規劃“把箱子從A點搬到B點”的最優路徑，但真正決定箱子能否被平穩、快速、準確地送達的，是電源的穩定性、信號的完整性和電機的精度。

是的沒錯，別人只關心你飛的高不高，而有的企業在關心你如何飛的更高、更快、更穩。

這正是我們在展館深處找到的答案，AI之外，漢諾威還有什么？

作為連續70余年參展的“釘子戶選手”，菲尼克斯電氣也交上了年度作業：今年他們帶來的不是顛覆性概念，而是一系列讓你感嘆“這玩意兒也能再優化？”的硬核迭代。在他們的展臺上，菲尼克斯電氣展示的是一套完整“工業神經系統”解決方案：從實現1 GBps傳輸的SPE單對以太網連接器，到為數據中心、半導體等行業提供緊湊中大功率輸出的TRIO PM平板電源，再到集開關、保護、測量、通訊于一體的HDC智能直流轉換開關。乍看之下，連接器、電源、I/O模塊這些展品遠不如跳舞的人形機器人吸睛，但正是它們構成了AI指令抵達物理世界的“最后一公里”。

菲尼克斯電氣展臺

從供電到連接，菲尼克斯電氣所展示的，本質上是一套讓電流、信號、數據在工業現場穩定、高效流動的傳輸通路。但別小瞧這些設備，如果說巨頭們在寫工業AI的頂層代碼，那么菲尼克斯電氣便是讓這些代碼真正落地的關鍵通道。

當然，對于產線而言，指令傳到了，執行才剛剛開始，這便又讓我們看到另一類核心部件。

展會的另一頭，大族電機展出的直線電機、力矩電機、線性電機平臺和微型平臺，解決的則是運動控制的終極命題。大族電機的直線電機和力矩電機以直接驅動的方式繞開了傳統的“旋轉電機+絲桿”傳動方式的物理局限，這正是激光加工、PCB鉆孔、半導體制造等高端場景選擇直驅技術的根本原因。

大族電機展臺

打個比方來說，當一條產線上，管理員下達指令時，指令通過“神經鏈路”物理載體傳輸，最終由直驅技術確保機器人手臂的每個關節都能瞬間完成精準的力矩輸出與位置調整。這些產品或許不做任何“思考”，卻決定了AI的每一個“思考”能否被傳遞出去及精準執行。

「  從“賣鐵”到“賣腦”」

他們正在換玩法

本屆工博會約700家中國參展商，規模僅次于東道主德國。但真正的看點早已不是人多勢眾，而是角色的質變：一批中國企業不再以“性價比刺客”的身份亮相，而是揣著自主核心技術來踢館的。

中聯重科直接全球首發了RobotOps具身智能操作系統：一套系統統一調度人形機器人、工業機械臂、工程機械、自動駕駛車輛，從數據采集到模型訓練再到部署運維，全生命周期閉環管理。現場輪式人形機器人和物流機器人在它指揮下協同搬磚，配合絲滑。

在自動化與運動控制展區，中控技術帶來的“自主運行工廠AOP”不是對歐洲方案的跟隨，而是基于中國復雜工業場景沉淀出的原創技術路徑。這套方案根植于中國流程工業數十年積累的復雜場景，它所回答的不是“AI能做什么”，而是“在一條永遠無法理想化的產線上，自主運行究竟能扛住什么”。

這些企業打法各異，但共同釋放了一個信號：中國智造正在從“性價比平替”走向“核心技術輸出”。 當然，冷靜審視之下，差距依然清晰。但從回答“能不能更便宜”，到回答“能不能更好、更準、更可靠”。 這種身份轉換，或許是中國制造在漢諾威工博會上最深刻的變化。

將展館內的這些線索串聯起來，一條清晰的邏輯鏈浮現出來：AI定義了系統能“想”多遠，電氣連接定義了指令能“傳”多穩，高精度運動部件則定義了決策能“做”多準。 三者構成了一套完整的工業智能閉環，缺了任何一環，AI都只能停留在屏幕上的漂亮圖表和對話框里。

因此，在gongkong?看來，AI的應用并沒有代替什么，恰恰相反，AI對精度、速度和可靠性的極致追求，正在倒逼這些傳統核心部件向更高性能進化。從這個意義上說，AI不是傳統制造業的顛覆者，而是它的加速器和放大器。

但比邏輯鏈本身更令人欣慰的，不是看到了多么炫目的技術概念，而是看到了大量真正落地、可執行的解決方案和案例。一條柔性產線不再是概念視頻里的動畫，而是可以現場運行的演示系統；一臺人形機器人不再是實驗室里的原型機，而是已經完成工廠實戰測試的生產力工具。

如果你問我究竟是誰在定義工業的未來，那我想我會回答，工業的未來并非誕生于某項顛覆性技術橫空出世的瞬間，而是像今年這樣，那些曾只存在于概念中的事物，突然都具備了實用價值。

畢竟，管它黑貓白貓，抓到耗子就是好貓。