項目背景：

在汽車零部件規模化生產中，剎車盤機加工環節的上料效率與穩定性，直接決定產線產能與產品品質。某大型汽車零部件企業在剎車盤生產過程中，深陷上料難題困境：剎車盤自重較大，人工搬運不僅耗時費力、效率低下，更易引發人員安全事故與工件磕碰損傷，與產線自動化升級需求嚴重脫節；同時，剎車盤堆疊存放時緊密貼合、相互遮擋，傳統機器人抓取方案無法精準識別工件位置，導致上料卡頓、抓取失誤頻發，嚴重制約產線高效運轉。

面對這一行業共性痛點，該企業選擇與山東博圖深度合作，引入山東博圖AI視覺系統，構建剎車盤機加工自動化上料解決方案，以視覺賦能機器人，徹底打破上料瓶頸，推動產線實現智能化提質增效。

工作流程：          

AI視覺系統精準識別工件，智能規劃抓取路徑，引導機器人穩定抓取工件放置機加工工位。      

應用優勢：        

·  Mech-Eye LSR L高精度，大視野、遠距離下可對剎車盤高質量成像。      

·  抗反光、抗環境光性能優異，有效解決工件反光/環境光干擾等問題。        

·  AI視覺識別算法，支持工件緊密堆疊/相互遮擋等復雜情況。        

·  智能抓取規劃，優先抓取上層工件，提高抓取成功率及穩定性。        

·  相機MTBF≥100,000小時，可在惡劣工業現場長期穩定運行。 

應用成果：        

·  引入山東博圖AI視覺系統后，顯著降低了搬運成本及質量風險，大幅提升了生產效率和一致性。