[摘 要]：為了能夠從多方面反映電機系統狀態，實現對電機故障模式的自動識別與準確診斷，將信息融合技術與神經網絡相結合，建立電機故障診斷系統。在數據融合級上，將故障特征量進行分類處理，然后，采用多層神經網絡進行故障特征級融合與電機故障的局部診斷，獲得彼此獨立的證據，再運用Dempser Shafer（D-S）證據理論融合算法對各證據進行融合，最終，實現對電機故障的準確診斷。診斷測試試驗證明：該診斷系統提高了電機故障診斷的精度，并能滿足診斷的實時性要求。
入網時間：2007-09-14