它石智航聯(lián)合創(chuàng)始人丁文超入選「35歲以下科技創(chuàng)新35人」中國區(qū)榜單
7月25日,《麻省理工科技評(píng)論》「35歲以下科技創(chuàng)新35人」中國區(qū)榜單發(fā)布(MIT Technology Review-TR35 China),它石智航聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家丁文超博士憑借在具身智能領(lǐng)域的前沿探索與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,入選該榜單「發(fā)明家」類別。

自1999年起,《麻省理工科技評(píng)論》每年都會(huì)在世界范圍內(nèi)尋找并表彰35歲以下的、在技術(shù)前沿領(lǐng)域做出卓越探索的科技創(chuàng)新者。
TR35中國區(qū)的評(píng)選,則是持續(xù)不斷的發(fā)掘那些最具潛力和創(chuàng)新力、并能推動(dòng)中國的科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)從「跟隨」到「引領(lǐng)」跨越式發(fā)展的年輕人。該榜單歷史上的入選者,不乏谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇、謝爾蓋·布林、特斯拉聯(lián)合創(chuàng)始人斯特勞貝爾、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)權(quán)威吳恩達(dá)等各行各業(yè)的全世界權(quán)威人士。
此次入選,代表著丁文超博士團(tuán)隊(duì)在具身智能領(lǐng)域圍繞「以人為中心」的范式創(chuàng)新、系統(tǒng)性攻克具身原生模型、規(guī)模化落地應(yīng)用等工作,獲得了中美評(píng)審專家組的一致認(rèn)可;其中,具身智能規(guī)模化應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)本質(zhì)上是全球性的,也是全球頂尖實(shí)驗(yàn)室和公司共同面對(duì)的「阿喀琉斯之踵」。
從human-centric數(shù)據(jù)出發(fā),讓機(jī)器人真正理解人和世界
具身智能是人工智能走向物理世界的關(guān)鍵方向,但規(guī)模化落地仍受制于兩大瓶頸:一是高質(zhì)量機(jī)器人數(shù)據(jù)稀缺、模態(tài)單一、采集成本高,難以形成類似大語言模型的規(guī)模效應(yīng);二是傳統(tǒng)機(jī)器人系統(tǒng)缺乏對(duì)人類意圖與物理世界因果關(guān)系的深層理解,泛化能力不足。
針對(duì)這一問題,丁文超提出以人為中心的human-centric數(shù)據(jù)引擎與AWE(AI World Engine)通用具身大模型,并發(fā)布大規(guī)模真實(shí)世界VLTA數(shù)據(jù)集。團(tuán)隊(duì)通過自研可穿戴采集套件SenseHub,在真實(shí)復(fù)雜場景中低成本、高效率地采集視覺、語言、觸覺、動(dòng)作等多模態(tài)數(shù)據(jù),為具身模型訓(xùn)練提供工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
而在模型層面,AWE基于human-centric真實(shí)數(shù)據(jù),率先打通具身原生模型「預(yù)訓(xùn)練+后訓(xùn)練」完整范式,推動(dòng)機(jī)器人在復(fù)雜、長程、精細(xì)任務(wù)中實(shí)現(xiàn)突破。其核心價(jià)值在于構(gòu)建可持續(xù)擴(kuò)展、可復(fù)現(xiàn)、可迭代的「數(shù)據(jù)-模型-機(jī)器人」閉環(huán)體系,為機(jī)器人獲得真實(shí)世界通用智能奠定基礎(chǔ)。
這一路徑的價(jià)值在于,具身智能從此不再只依賴單個(gè)機(jī)器人本體或單一任務(wù)訓(xùn)練,而是形成了機(jī)器人在真實(shí)世界泛化通用的智能基座。
《麻省理工科技評(píng)論》表示:「丁文超提出了“以人為中心”的數(shù)據(jù)路線與AI世界引擎具身基礎(chǔ)模型,希望機(jī)器人通過觀察和學(xué)習(xí)人類與世界的交互,而不是依賴人工編寫規(guī)則,逐步獲得感知、決策和操作能力,為通用機(jī)器人的規(guī)模化發(fā)展探索新的技術(shù)路徑。」

從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè),驗(yàn)證具身智能價(jià)值
具身智能的價(jià)值,最終需要在真實(shí)產(chǎn)業(yè)場景中驗(yàn)證。它石智航的目標(biāo)并非打造單個(gè)「炫技」的機(jī)器人,而是打造「可信賴的物理AI」。
目前,基于丁文超團(tuán)隊(duì)的模型賦能,它石智航已在包括汽車線束精密裝配、協(xié)同檢測等工業(yè)場景實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地。這意味著具身智能不再停留于概念和Demo展示,而是開始進(jìn)入真實(shí)生產(chǎn)流程,參與解決工業(yè)制造業(yè)長期存在的智能制造升級(jí)難題。
從工業(yè)制造到商業(yè),再到家庭服務(wù),具身智能將成為連接人工智能與物理世界的關(guān)鍵技術(shù)。丁文超提出的「以人為中心」具身范式,也為機(jī)器人從專用工具走向通用伙伴提供了新的可能。
面向未來,丁文超將繼續(xù)圍繞「Foundational Model + App」路徑推進(jìn)具身智能創(chuàng)新:一方面,構(gòu)建面向物理世界的原生具身基座模型,持續(xù)提升機(jī)器人對(duì)人類意圖、安全邊界和復(fù)雜任務(wù)的理解能力;另一方面,通過垂類應(yīng)用進(jìn)入真實(shí)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場,讓具身智能在真實(shí)任務(wù)中持續(xù)迭代。
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