隨著AI技術的演進，視頻正從人與人的連接媒介，轉變為連接物理世界與虛擬世界的橋梁。AI已從視頻的生產者、加工者，躍升為最大的消費者——人形機器人、智能駕駛等視覺感知模塊大規模依賴視頻數據進行AI推理與訓練。這一變革驅動VPU設計理念從服務人眼主觀視覺，轉向同時服務機器視覺，AI由此打開了面向機器的視頻壓縮全新維度。

在WAIC 2026現場，安謀科技VPU研發總監黃鑫博士發表《AI VPU：開啟視頻壓縮新篇章》的主題演講，系統闡述了“玲瓏”VPU編碼技術的演進路線，并現場揭秘新一代“玲瓏”VPU產品“武當”在PPA、編碼規格與編碼質量上的全面升級，以及展望未來AI端到端視頻編碼技術的研發進展與方向，持續為各類AI應用提供堅實的視頻技術支撐。

面對AI時代視頻處理新需求，“玲瓏”VPU產品正從智能編碼器向內容感知編碼技術（CAE）、AI端到端編碼技術演進。據黃鑫揭秘，即將面世的“玲瓏”武當VPU，目前已實現三大維度升級：

PPA大幅提升：單核性能在1GHz下達到8K 30fps+，可滿足多元AI應用的性能需求。同時，編碼器PPA較上一代節省40%以上，在提升算力的同時進一步降低了芯片面積與功耗開銷；

更全面的編碼器規格：新增YUV422編碼格式支持，適配專業攝像場景；支持Raw Data直接壓縮，省去格式轉換環節，更高效地服務AI訓練；支持高達1Gbps+的超高碼率，可滿足人形機器人等Physical AI場景的高帶寬需求；

編碼質量再進階：全面繼承前一代CAE技術，該技術集成輕量化AI，可顯著降低碼率，改善視頻質量。此外，進一步增強了運動特征的提取和匹配，在不規則運動等AI典型場景下，編碼質量可額外提升5%–10%。

面向未來，黃鑫表示“玲瓏”VPU AI編碼技術正從局部最優的CAE技術，向AI端到端全局最優邁進。AI端到端視頻編碼技術基于全新AI VPU訓練框架，在訓練階段，通過前置網絡結合虛擬編碼器，再接入特定AI應用，利用反向傳播實現全鏈路聯合訓練，達成特定任務的最優優化；在部署階段，前置網絡經優化后與玲瓏VPU編碼器直接耦合，形成真正意義上的任務感知編碼器，在顯著提升壓縮率的同時最大程度保證AI任務精度。

據黃鑫透露，該框架已在工程層面得到驗證，如在目標追蹤、動作識別兩大典型AI任務中，在保證精度不變的前提下，編碼質量均獲得10%以上的提升。同時，該框架具備良好的泛化能力，未來可通過引入前后處理網絡與多模態配置參數，靈活適配不同AI場景，最終實現人眼主觀視覺和AI特定任務的雙向提升——既讓人看得清，也讓機器看得準。

從為人眼優化到為機器賦能，“玲瓏”VPU的每一次技術躍遷，都呼應著AI時代最底層的視頻處理需求?！傲岘嚒盫PU作為AI視覺的引擎，正在用前沿技術回答一個時代命題——讓人類看清世界，讓AI看懂世界。