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讀懂復(fù)雜作業(yè)場景,海康威視重磅發(fā)布AI多模態(tài)安全生產(chǎn)主機

讀懂復(fù)雜作業(yè)場景,海康威視重磅發(fā)布AI多模態(tài)安全生產(chǎn)主機

2026/7/20 10:27:57

讀懂復(fù)雜作業(yè)場景,海康威視重磅發(fā)布AI多模態(tài)安全生產(chǎn)主機

海康威視發(fā)布AI多模態(tài)安全生產(chǎn)主機:懂場景,更聰明,安全生產(chǎn)管理新升級

海康威視發(fā)布AI多模態(tài)安全生產(chǎn)主機,為安全生產(chǎn)打造“智慧大腦2.0”

 

在 2026 世界人工智能大會現(xiàn)場,海康威視正式發(fā)布AI多模態(tài)安全生產(chǎn)主機,它打破了傳統(tǒng)算法只做簡單圖像特征識別的固有局限,解決了在動火、登高等復(fù)雜作業(yè)場景下傳統(tǒng)算法“看得見卻讀不懂”、誤報漏報頻繁的監(jiān)管難題,為安全生產(chǎn)打造“智慧大腦2.0”。

 

依托多模態(tài)大模型的跨模態(tài)理解與融合推理能力,AI多模態(tài)安全生產(chǎn)主機實現(xiàn)了安全生產(chǎn)全局場景理解研判:能真正讀懂現(xiàn)場作業(yè)邏輯、判斷操作是否合規(guī),大幅降低無效告警,精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)檢測難以捕捉的隱蔽風(fēng)險,為電力、石化、制造、礦山、建筑等行業(yè)筑牢安全生產(chǎn)防線。

 

image.png 圖為:AI多模態(tài)安全生產(chǎn)主機亮相2026世界人工智能大會

 

復(fù)雜作業(yè)場景

安全監(jiān)管難度居高不下

 

動火、登高、起重等特殊作業(yè)操作專業(yè)性強、核查流程多,現(xiàn)場狀況瞬息萬變,而且點多面廣巡查覆蓋難,一直是安全監(jiān)管的重難點。傳統(tǒng)安全監(jiān)測以單點識別為主,無法結(jié)合現(xiàn)場人員、設(shè)備、環(huán)境做綜合關(guān)聯(lián)研判,難免出現(xiàn)誤報、漏報問題。

 

比如動火作業(yè)中,傳統(tǒng)監(jiān)測能識別火花、氣瓶等單一物體,易誤判正常火花為火情,難以判斷氣瓶擺放等場景關(guān)聯(lián)隱患;登高作業(yè)中,能校驗是否佩戴安全帶,但難以結(jié)合人員位置、掛點高度綜合研判,地面人員未系安全帶易觸發(fā)誤報。無效告警耗費管理精力,給現(xiàn)場安全管控帶來持續(xù)壓力。

 

看得懂、理得清、判得明

24小時在崗的“安全專家”

 

AI 多模態(tài)安全生產(chǎn)主機帶來解題方案,它實現(xiàn)了視覺、文本、語義、規(guī)則、空間關(guān)系的深度融合,能推導(dǎo)場景屬性,讀懂復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯,開展全流程安全風(fēng)險研判。如同全天在崗的“安全專家”,看得懂現(xiàn)場狀態(tài)、理得清作業(yè)邏輯、判得明風(fēng)險隱患,大幅提升隱患排查精準(zhǔn)度。

 

如在動火作業(yè)場景中,安全生產(chǎn)主機不會一見火花就盲目告警,而是結(jié)合場景語義、安全規(guī)范規(guī)則、物體空間位置綜合判斷,依次完成現(xiàn)場環(huán)境安全條件核查、作業(yè)操作行為研判。

 

設(shè)備通過焊接弧光、焊具、氣瓶、作業(yè)人員等多維度特征交叉比對,精準(zhǔn)識別電弧焊動火場景,有效減少無效告警。并通過平臺自動調(diào)取對應(yīng)作業(yè)票據(jù),核驗審批資質(zhì)、作業(yè)時段與施工范圍;同步逐項排查現(xiàn)場風(fēng)險,覆蓋作業(yè)人員防護裝備佩戴、氣瓶安全間距與擺放規(guī)范、動火點位周邊易燃物、消防器材配置、安全監(jiān)護人在崗履職等合規(guī)項,快速、精準(zhǔn)識別各類安全隱患。

 

依托參數(shù)量更大、場景理解力更強的多模態(tài)大模型,隱患排查不局限于預(yù)設(shè)目標(biāo),而是以“是否合規(guī)、有無風(fēng)險”為判定標(biāo)準(zhǔn),主動挖掘更多潛藏風(fēng)險細節(jié)。

 

例如動火點周邊易燃物識別,除識別油桶、油污帆布等預(yù)設(shè)品類,還可主動甄別現(xiàn)場臨時堆放的木屑、塑料等非預(yù)設(shè)火災(zāi)隱患,真正將風(fēng)險攔截在萌芽階段。

 

一句話生成算法

風(fēng)險防控落地唯快不破

 

傳統(tǒng)工業(yè) AI 落地周期長、迭代繁瑣,使得安全管控方案上線遲緩,現(xiàn)場隱患無法及時排查處置。

 

安全生產(chǎn)主機內(nèi)置多種標(biāo)準(zhǔn)巡查規(guī)則,支持開箱即用、快速部署上線。設(shè)備支持 “一句話生成算法”,只需在后臺輸入文字描述,即可生成并部署全新算法模型,快速驗證應(yīng)用效果。配合AI開放平臺大模型微調(diào),模型會越用越貼合現(xiàn)場實際,研判精度穩(wěn)步提升。

 

設(shè)備廣泛適配動火焊接、高空登高、起重吊裝、受限空間等作業(yè)場景,精準(zhǔn)判斷行為是否合規(guī)、是否存在高風(fēng)險。經(jīng)實際項目驗證,相較傳統(tǒng)監(jiān)測其誤報率大幅下降。

 

在登高作業(yè)場景,設(shè)備基于作業(yè)場景屬性識別,逐項核驗安全監(jiān)護人在崗、作業(yè)人員安全帽與雙鉤安全帶佩戴、安全帶高掛低用等多項規(guī)范要求。

 

在起重吊裝場景,自動圈定吊鉤高危警戒區(qū),精準(zhǔn)識別吊鉤下方站人、未搭設(shè)安全圍欄等核心風(fēng)險,識別起重作業(yè)現(xiàn)場指揮人員在崗情況。

 

從單純“看見就告警”的機械響應(yīng),到“先思考、再研判”的智能決策,AI 多模態(tài)安全生產(chǎn)主機為工業(yè)安全裝上“智慧大腦2.0”,讓安全人員擺脫無效告警的困擾,專注核心風(fēng)險防控,為工業(yè)生產(chǎn)場景筑牢智能安全防線。


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唐楠
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