你有沒有遇到過這些場景——

教室網絡卡頓，AI問答轉圈半天；

會議錄了音，整理紀要花掉一小時；

外接電腦投屏，想翻頁還得跑回座位戳觸控屏……

這些“小麻煩”，背后其實是同一個痛點：交互大屏背后的OPS模塊，算力跟不上AI時代了。

平板顯示器 (IFPD) 作為智慧教育與企業協作的核心載體，正在經歷從 "單品硬件" 向 "全場景解決方案" 轉變，它不再只是個顯示+觸控的工具，而是連接人、數據和業務的數字化中心。

而目前市場90%以上OPS模塊，AI算力普遍不足5TOPS，無法滿足本地大模型部署與多AI任務并行需求，導致AI功能依賴云端，存在數據泄露、網絡依賴、響應延遲等問題，與金融、教育等行業 "數據不出域" 的合規要求相悖。

面對以上痛點，德晟達推出基于Intel? Panther Lake平臺的AI嵌入式系統解決方案產品OPS25，構建起端側 AI 原生算力底座，賦能智慧教育&會議多場景應用，為行業在AI領域的不斷深化提供強大的硬件支持。

教育場景：AI助教“住”進教室

智能板書助手：書寫幾乎無延遲，手寫實時識別，圖形自動修正，老師不用再糾結畫圓不夠圓。

學情實時分析：通過攝像頭捕捉學生課堂狀態，生成注意力熱力圖，幫老師動態調整節奏。

本地大模型答疑：教育行業模型直接部署在端側，學生提問無需聯網，數據不出教室，隱私安全，響應毫秒級。

會議場景：協作效率翻倍，數據不出樓

多語言翻譯：支持中、英、日、韓……多語言低延遲傳譯與字幕生成，跨語言溝通零障礙。

本地LLM協作：會議中直接調用本地大模型做數據分析、方案生成，敏感商業數據僅存于設備內。

HDMI IN+Touch Bypass：外接筆記本，大屏畫中畫顯示，還能反向觸控操作——不用起身，直接在大屏上控制小屏內容。

硬件底座，穩得很：算力強、跑得快、還安靜

OPS25 搭載的第三代英特爾? 酷睿? Ultra 處理器，把 CPU通用算力、GPU圖像處理與AI并行推理、NPU專屬AI算力無縫整合，平臺總算力直接拉到 180TOPS。

內存也毫不吝嗇，支持雙通道 DDR5 內存，頻率跑到 7200/6400MT/s，最高能上到 128GB。即便同時開著 AI 問答、圖像識別、板書修正等多個任務，照樣切換自如。

再說連接和擴展，Wi-Fi 7 + 藍牙 6.0 + 雷電 4.0，三件套全是當下頂配。硬盤位給了兩個 M.2 插槽（2242/2280 規格），并且支持 PCIe 5.0 X4 模式，讀寫速度快到飛起。視頻輸出支持 4K@60Hz 的 HDMI?，輸入也給了 HDMI? 和 USB Type-C。還額外配了 4 個 USB 3.2 Gen1 和 1 個 Type-C，教室里接電子白板、會議室里接麥克風陣列，統統夠用。

最后是可靠性，OPS25 采用 工業級元器件，耐得住長時間開機，實測噪音 低于 34 分貝（1米外測量）。同時預留了 TPM 2.0 安全模塊，從硬件層面給數據加把鎖，信息安全更有底氣。

OPS不再是“配角”，它是智能交互的中樞

過去，OPS模塊常被當成“插在屏后面的盒子”，能顯示就行。

但生成式AI的到來，讓本地算力成為剛需。德晟達OPS25，正是把“算力底座”真正裝進了IFPD——讓每一塊交互大屏，都變成一個獨立的AI終端。

無論是智慧教室里的個性化教學，還是企業會議室里的高效協作，OPS25都在重新定義“人-屏-數據”的連接方式。

本地AI時代，從OPS25開始。

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