當前，制造業數智化轉型正邁入規模化落地的深水區。但制造業普遍面臨IT與OT深度割裂、基建成本居高不下、AI落地與現有架構沖突、產業安全與自主可控壓力升級四座“行業大山”。面對行業普遍存在的轉型痛點，開源技術領軍企業紅帽依托數十年底層技術積淀與工業場景深耕經驗，為制造業AI規模化商用、數實深度融合提供了全新路徑。

以開源平臺解鎖企業AI選擇權

縱觀IT行業的發展規律，技術應用迭代不息，但底層核心平臺始終是產業變革的基石。紅帽全球副總裁兼大中華區總裁曹衡康在近日舉辦的2026紅帽媒體Open講中表示，從早年ERP應用普及依托Linux標準化底座，到云原生時代應用基于Kubernetes平臺運行，迭代的永遠是上層應用，不變的是底層平臺價值，這一規律同樣適用于當下的AI產業變革。

紅帽全球副總裁兼大中華區總裁 曹衡康（Victor Tsao）

“技術應用可以持續迭代升級，但底層平臺是企業的核心根基。無論上層模型、應用、流程如何優化，始終可以依托統一的紅帽平臺落地。”曹衡康強調，“適合的模型可以讓AI效率更高。但是AI能不能規模化，最重要的是平臺。一個企業最大的挑戰不在于說它是否選錯了模型，而是它失去了選擇模型的能力。”這正是紅帽提出“平臺即選擇”的原因。這一判斷精準擊中了制造業的核心痛點。制造場景高度碎片化，不同產線、不同工序、不同部門需要差異化的模型與智能體支撐，同時還需兼容多品牌、多云端環境、多類型硬件設備。單一模型、單一智能體無法適配如此復雜的生產場景，企業需要的是一套兼容所有技術生態的統一平臺。

對此，紅帽大中華區方案架構部總經理王慧慧也表示：“我們需要一個平臺，讓客戶始終保有自由選擇模型、硬件（GPU/CPU/NPU）、云環境和智能體的能力。與其綁定某一家廠商或鎖定在某一個技術棧上，不如讓客戶自主選擇一套平臺，而這一平臺能夠賦予他們未來靈活選用所有技術堆棧的權利。這也是紅帽始終倡導的開放理念。”

紅帽大中華區方案架構部總經理 王慧慧（Aella Wang）

為此，紅帽推出企業AI平臺Red Hat AI 3.4，聚焦推理、數據和智能體三大任務。推理方面，使用llm-d進行分布式推理，幫助企業以低成本、快速高效、靈活的方式去完成推理，同時llm-d可以跑在任意的操作系統、Kubernetes平臺上面，無需綁定紅帽的操作系統和容器平臺；數據方面，強化實時追蹤與合規管理，確保企業私有數據在模型使用中的安全；智能體方面，引入AgentOps管控模式，能夠區分人類操作與智能體操作，即使智能體擁有賬號密碼，也無法執行轉賬、重啟關鍵進程或泄露機密等高風險行為，從而解決企業對安全性的信任問題。

此外，紅帽與NVIDIA達成深度合作，成為其Day Zero支持廠商，聯合推出Red Hat AI Factory with NVIDIA，基于NVIDIA硬件和紅帽AI平臺提供Token as a Service，可部署于企業本地、云端或混合環境。

針對制造企業一邊需要快速迭代AI應用，一邊要保障老舊核心產線數十年穩定運行的雙向矛盾，紅帽提供了兩套解決方案。其一是安全加固鏡像，基于一個極簡且經過強化的Linux用戶空間構建，它小巧、易部署，將AI應用所需的對象庫和存儲庫打包，通過紅帽SLSA3可信供應鏈交付。安全加固鏡像對所有RHEL和OpenShift訂閱客戶免費；其二是“RHEL Forever”（紅帽企業Linux長生命周期增強包），在標準10年支持周期后，客戶可通過ELS附加訂閱額外延長4年，在此基礎上還能按需將系統維護周期無限延長至20年、30年甚至更久。紅帽承諾持續維護補丁，滿足那些不能觸碰、不能升級的遺留系統的安全需求。

以開源生態破局制造業AI落地痛點

依托Red Hat AI、RHEL系列底層產品搭建起開放技術基座后，紅帽進一步聯動產業伙伴完成全場景工業落地布局，重點發力當下制造業火熱的人形機器人、工業具身智能賽道。

在人形機器人和具身智能加速進入工廠的背景下，紅帽已與人形機器人、工業機械臂廠商展開合作，聚焦機器人軟硬件適配與系統統一部署的核心問題。紅帽正持續打造機器人專屬操作系統底座RHEL for Edge，這一思路與車用操作系統一脈相承。機器人存在“大腦”與“小腦”兩套系統，大腦負責感知、理解和決策，小腦負責全身協調控制和實時運動執行。針對能否用一套操作系統同時承載大腦與小腦的技術課題，紅帽將與合作伙伴持續開展聯合適配與技術驗證。曹衡康指出，工廠場景下往往有數百乃至上千臺機器人協同作業，需要統一的調度管理能力，紅帽通過OpenShift可以調度所有機器人的操作，再加上Ansible自動化平臺，助力實現企業級AI智能體運營。

針對制造業普遍存在的IT與OT深度割裂問題，以及AI落地與既有架構的沖突，王慧慧進一步闡釋了紅帽的應對思路。紅帽以開源為核心根基，確立三大落地原則，系統性解決行業痛點。首先是堅守開源驅動，破除技術綁定；其次是推行AI推理優先戰略，搭建統一AI平臺；最后是全域統一平臺布局，打通全場景環境。英特爾提供芯片算力、西門子提供工控設備、紅帽提供邊緣原生平臺，包含操作系統、容器運行環境、編排工具和AI平臺等基礎架構，三方共同為制造業提供從芯片到應用的完整技術棧。

放眼產業發展趨勢，開源模型逐步替代封閉私有模型已是明確行業趨勢，而紅帽堅持的開源路線，恰好能夠幫助制造企業擺脫軟硬件供應商綁定，牢牢掌握技術自主權。比如紅帽的OpenShift平臺作為核心載體，實現了工業軟件的“一次開發、隨處部署”，能夠靈活適配各類硬件環境。無論是大型數據中心還是產線邊緣設備，企業無需關心底層硬件差異，即可實現軟件的快速部署與迭代。

經過長期工業場景深耕，紅帽已在智能制造、工業自動化領域積累大量成熟落地案例。通過與寶馬、吉利、美的等頭部制造企業合作，紅帽展示了其OpenShift平臺在降低成本、提高生產效率和推動自動化方面的實際效益。

考慮到制造業屬于成本敏感型行業，平臺化改造的降本價值需要長期的項目數據積累才能量化。紅帽大中華區首席營銷官趙文斌表示，紅帽將持續追蹤企業平臺化轉型的成本優化與效率提升數據，未來將針對制造業打造專屬成本評估模型，輸出本土化實踐數據。目前行業轉型仍處于價值沉淀階段，長期規模化優勢將逐步顯現。

深耕制造業多年，紅帽始終堅持以開源技術與行業實踐，讓企業保有自由選擇、靈活迭代的能力。在數實融合與數模共振的產業新機遇面前，紅帽正以“平臺即選擇”的戰略定力，助力中國制造企業以更低成本、更高效率、更穩架構，加速邁向高端化、智能化、自主化的智造新未來。