6月26-28日，第四屆醫學基因組學與生物信息學大會在鄭州舉辦。本次大會聚焦“基因組學與人工智能融合創新”，匯集學界、臨床與產業專家，共議數智時代的生命科學發展路徑。海光信息攜CPU與DCU全棧算力方案亮相，全面展示AI4S時代生命科學數智化轉型的國產化方案。

直面AI4S新周期，生命科學呼喚算力新基建

當前，生命科學正全面邁入AI4S驅動的新發展階段。高通量測序、單細胞分析、蛋白結構預測、疾病大模型等前沿研究，對算力規模、計算精度、數據安全與隱私保護提出多重要求。生物大數據分析、智能算法應用等學界議題已轉變為對算力基礎設施的系統性需求，行業亟需一套適配生物信息分析全流程的國產算力底座。

海光信息副總裁楊鴻軒指出，傳統通用算力正加速向兼具通用性、全精度與多學科協同能力的智算體系演進，他同時強調，這一轉型面臨軟硬件生態割裂、系統可靠性不足等現實挑戰，海光正通過CPU+DCU協同戰略，構建開放可信的AI4S算力平臺，以開放接口連接工具生態，以硬件級安全管控守護數據邊界，以可復現的模型支撐科研突破。

海光智能計算產品部產品經理楊超則從軟硬協同角度，進一步拆解了海光方案的落地邏輯，通過CPU與DCU深度協同、互聯與集群的軟硬一體優化，海光已構建從單節點到萬卡集群的全鏈路調優能力，讓國產算力嵌入科研主流程。

雙芯協同，打通生信全場景落地路徑

作為國內同時具備高端通用處理器和協處理器研發能力的企業，海光針對AI4S科研場景在算力遷移、多任務并發與數據合規層面等核心訴求，形成了精準匹配的算力方案。

海光C86 CPU原生兼容x86生態，主流生信工具無需重構即可快速遷移；海光DCU依托自研DTK工具，全面兼容CUDA生態，全精度算力靈活覆蓋單細胞分析到醫療大模型訓練推理；芯片內置國密、機密計算等硬件安全機制，以原生安全技術全鏈路守護醫療敏感數據。

會后，中科院所、醫院、學校的專家領導、學者、師生以及眾多生態合作伙伴共同前往參觀了國家超算互聯網核心節點，近距離感受了中國在科學智能計算領域的硬核實力。

依托光合組織生態與醫衛專委會協同體系，海光持續賦能醫療機構IT與科研團隊，聯動產業鏈伙伴完成測序設備、醫療信息化軟件深度適配認證，圍繞本土人群隊列、多組學研究、AI 輔助診療場景，打造可復制的國產算力落地樣板。

未來，面向AI4S發展趨勢，海光也將持續深耕生命科學與醫療健康領域，聯動產學研伙伴打通從科研到臨床應用的算力通道，以安全可靠的算力底座加速醫療成果落地，為我國生命科學高質量發展筑牢算力根基。