一座投資220億元的磷化工園區(qū)，歷經(jīng)數(shù)年建設(shè)，產(chǎn)生了數(shù)以萬計的設(shè)計圖紙、設(shè)備臺賬、施工記錄、竣工資料。然而當(dāng)建設(shè)收尾、移交運維的那一刻，一個殘酷的現(xiàn)實擺在面前——圖紙找不齊，數(shù)據(jù)對不上，格式打不開。

        建設(shè)期投入巨資積累的工程數(shù)據(jù)，在交接中大面積斷裂。運維團隊不得不從零開始重新錄入，三維模型淪為驗收匯報時的“一次性展品”，設(shè)計階段沉淀的設(shè)備參數(shù)到了運維階段又得重新建檔。

這不是某一個項目的困境。據(jù)行業(yè)統(tǒng)計，超過90%的工廠存在不同程度的數(shù)據(jù)碎片化問題。數(shù)據(jù)不是沒有產(chǎn)生，而是在一次次交接中反復(fù)"歸零"。

   問題的根源不在于缺系統(tǒng)，而在于缺一個貫穿全生命周期的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型。沒有它，每個階段各建各的數(shù)據(jù)體系，系統(tǒng)越多、孤島越多。沒有它，后續(xù)所有的數(shù)字孿生、智能運維、AI大模型應(yīng)用都缺少高質(zhì)量的數(shù)據(jù)根基。

        甕福江山，選擇從這個根源問題破題。智慧工廠的地基，是數(shù)據(jù)底座。

        貴州磷化集團旗下的甕福江山新材料及電子化學(xué)品項目，是貴州在建最大的磷化工項目，占地6000畝，涵蓋黃磷、TCP、氯堿等多條產(chǎn)線。當(dāng)行業(yè)都在談AI、談大模型的時候，甕福江山想清楚了一件事：智慧工廠的第一步，不是部署算法，而是構(gòu)建一個讓算法“有料可吃”的數(shù)據(jù)底座。

        作為項目數(shù)智化建設(shè)的核心實施方，達(dá)美盛以100%自主研發(fā)的工業(yè)AI數(shù)字底座為核心，為甕福江山構(gòu)建了一套基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、貫穿設(shè)計、建造、交付、運維全生命周期的3D數(shù)字底座。從可視化引擎到數(shù)據(jù)模型，全棧自主可控。

        核心邏輯只有一條：以統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型為骨架，以3D數(shù)字模型為載體，讓所有工程數(shù)據(jù)在同一個標(biāo)準(zhǔn)下“生長”，從源頭消滅數(shù)據(jù)斷點——既保障全生命周期數(shù)據(jù)貫通，也為未來AI應(yīng)用沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

        超50家參建方的數(shù)據(jù)，匯入一個基座

        一個大型化工項目的復(fù)雜度在于：數(shù)十家設(shè)計院、施工方、設(shè)備供應(yīng)商各自使用不同的軟件、不同的標(biāo)準(zhǔn)、不同的格式。數(shù)據(jù)散落在郵件、U盤、紙質(zhì)檔案中，光是“對齊口徑”就耗費大量人力。

        達(dá)美盛的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型從根本上改變了這個局面。

        園區(qū)全部裝置工程、超50家參建單位產(chǎn)生的設(shè)計文檔、采購清單、施工記錄、設(shè)備臺賬、竣工資料，以統(tǒng)一編碼規(guī)則匯入同一個平臺，完成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)樹管理。平臺涵蓋工程協(xié)同、工程移交、移動端APP等超20項功能模塊，實現(xiàn)從設(shè)計、采購到施工全過程的跨階段、跨專業(yè)在線協(xié)同。

        數(shù)據(jù)從產(chǎn)生的那一刻起就有了統(tǒng)一的“身份編碼”，不再是無主的碎片。當(dāng)項目從建設(shè)轉(zhuǎn)入運維，這些數(shù)據(jù)不需要重新錄入——它們已經(jīng)以標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)構(gòu)，完整地沉淀在底座中，隨時可被運維系統(tǒng)、分析平臺乃至AI模型調(diào)用。

    “建運一體”，不再是一句口號。而數(shù)據(jù)底座，就是讓這句話落地的基礎(chǔ)設(shè)施。

        3D模型從“展品”變成“生產(chǎn)力”，數(shù)據(jù)從“檔案”變成“AI燃料”

        在統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型之上，甕福江山的三維模型真正“活”了起來。

        DCS報警點到三維設(shè)備實現(xiàn)秒級聯(lián)動定位——工藝參數(shù)異常時，操作人員無需翻圖紙、找樓層，三維場景中直接鎖定設(shè)備，同時查看實時工藝數(shù)據(jù)與全部交付檔案。這套數(shù)字底座同時承載了項目駕駛艙、安全管理、生產(chǎn)管理、能源管理、設(shè)備管理等八大業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)展示，實現(xiàn)全園區(qū)核心運營指標(biāo)的"一屏總覽"。

更深遠(yuǎn)的價值在于：這套統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座為工廠沉淀了一份持續(xù)生長的、高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。設(shè)備的設(shè)計參數(shù)、運行數(shù)據(jù)、維護記錄、空間位置，在同一個模型中關(guān)聯(lián)打通。這正是工業(yè)AI最渴求的“訓(xùn)練素材”——當(dāng)行業(yè)開始大規(guī)模應(yīng)用預(yù)測性維護、工藝優(yōu)化、智能巡檢等AI場景時，擁有這樣一份結(jié)構(gòu)化、全量化的數(shù)據(jù)底座，意味著擁有了通往智能化的"入場券"。

        事實上，這張“入場券”已經(jīng)開始兌現(xiàn)。在甕福江山項目中，達(dá)美盛3D數(shù)字底座與中控技術(shù)自主研發(fā)的時間序列大模型TPT實現(xiàn)深度融合——達(dá)美盛讓全生命周期數(shù)據(jù)“生得出、管得住、用的好”，中控TPT則基于這些高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測性維護、智能報警、操作導(dǎo)航等AI智能體。數(shù)據(jù)底座與工業(yè)AI大模型的協(xié)同，正在讓這座磷化工園區(qū)從“數(shù)字化”邁向真正的“智能化”。

        提高工程設(shè)計質(zhì)量，預(yù)計降低25%的建造與運營成本，為智能工廠提供90%以上的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

        當(dāng)其他項目還在為"數(shù)據(jù)從哪來"發(fā)愁時，甕福江山已經(jīng)在用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，并為下一步AI深度應(yīng)用備好了彈藥。

        一套經(jīng)過驗證的底座方案，等待下一座工廠

        甕福江山的實踐回答了一個行業(yè)命題：智慧工廠的正確打開方式，不是先上應(yīng)用再補數(shù)據(jù)，而是先建底座再長應(yīng)用。

        業(yè)內(nèi)人士指出，這一方案并非傳統(tǒng)意義上的“定制化開發(fā)”，而是基于成熟產(chǎn)品平臺，結(jié)合磷化工行業(yè)特點進(jìn)行配置適配形成的解決方案。其能力模型具備較強的通用性，可在石油化工、煤化工、新能源、電力等流程工業(yè)場景中復(fù)用，既適用于新建項目，也適用于存量工廠的轉(zhuǎn)型升級。

        從流程工業(yè)數(shù)字化演進(jìn)的角度看，達(dá)美盛近二十年持續(xù)深耕的重點，始終圍繞一個核心命題展開：如何讓工廠在設(shè)計、交付、建設(shè)與運營各階段形成貫通的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，使數(shù)據(jù)在不同環(huán)節(jié)持續(xù)沉淀、持續(xù)流動，并不斷轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的生產(chǎn)價值。

        由此而言，統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座并不是數(shù)字化建設(shè)的終點，而是推動百億級工業(yè)投資持續(xù)釋放效能、支撐AI在工廠場景中落地應(yīng)用的重要起點。近日達(dá)美盛AgentiCenter工業(yè)智能體平臺即將上線，推動工業(yè)行業(yè)更多智能化應(yīng)用場景持續(xù)落地。