4月28日，工業和信息化部、國家數據局聯合印發《關于聯合實施2026年“模數共振”行動的通知》（簡稱“《通知》”），提出到2026年底，基本形成“數據—模型—場景應用”良性互促的循環，推動人工智能高水平賦能新型工業化。

在數字經濟、智能經濟日益壯大的背景下，“模數共振”行動的啟動，是我國加速人工智能發展從“技術驅動”向“價值驅動”邁進的新舉措。作為國家級雙跨平臺，卡奧斯COSMOPlat以“AI+工業互聯網”為核心，立足工業企業實際需求，構建起“行業大模型+場景智能體”的新模式，目前已構建出40多個工業智能體，覆蓋三大行業，為工業AI從試點示范走向規模化、體系化應用提供了范本。

向行業要數據，讓模型更“懂行”

當前，模型與數據已成為驅動人工智能高質量發展的兩大核心要素，“模數共振”行動旨在以模型需求牽引數據治理，以高質量數據賦能模型迭代，從而解決工業AI落地過程中數據孤島、模型泛化不足、場景適配低效等問題。

與通用大模型不同，工業模型需要深度理解特定行業的工藝機理、設備參數和業務邏輯。因此，數據治理越精準、越有效，模型就越“懂行”。《通知》中首次系統提出“行業通識數據集+行業專識數據集”雙輪建設模式，將分散的數據、模型、場景要素整合為協同聯動的有機整體，為工業AI規模化落地提供了解決方案。

脫胎于海爾制造業和數智化實踐，卡奧斯COSMOPlat積累了大量產業Know-How，具備將行業知識與AI技術深度融合的能力。在數據治理方面，平臺形成了全要素、全流程數據的實時采集與標準化治理能力，并可從實際業務痛點出發，將分散在各環節的異構數據轉化為可復用的高價值數據，為天智工業大模型持續優化垂直行業能力、發掘高價值場景提供了關鍵“燃料”。

一方面，平臺基于家電電子、能源、化工等細分行業數據集與知識庫，訓練出垂直行業的專用大模型；另一方面則針對研發設計、生產制造、工藝管理、質量管理、設備運維、售后服務、物流調度等具體業務環節，開發出40余個場景智能體。目前，該體系已深度服務海爾集團內部全品類工廠及石化、鋼鐵、消費電子、高端裝備等多個領域的頭部企業，取得了良好的賦能成效。

例如，卡奧斯COSMOPlat與陜西延長石油共建延長云享工業互聯網平臺，打通煤化油氣電多產業數據與業務，實現業務數據化、數據資產化、資產價值化。在此基礎上，卡奧斯COSMOPlat構建天智·石油化工大模型，形成示功圖智能助手、醛分離塔工藝優化智能體等38個智能體，應用到油田開采、油氣煉化、安全生產等場景，助力企業人工、能源成本下降10%。

在應用中迭代，助力企業智能化

AI模型的開發和應用，正在助力企業數據要素從“沉睡資源”轉化為“價值資產”，而在落地應用的過程中，人工智能深度學習“干中學”的特性，也將助力工業模型或智能體越用越“聰明”，驅動工業AI的“價值飛輪”越轉越快。隨著在應用場景中的數據積累，AI將進一步深度嵌入企業的生產決策中樞，推動生產方式的智能化變革。

例如，在綠色發展方面，卡奧斯COSMOPlat打造卡奧斯天智·能碳大模型，助力企業能源管理從傳統的“經驗驅動”邁向“數據驅動”的智能運行體系，在空壓站、能源管理等多類場景中落地。例如，依托卡奧斯智慧空壓站解決方案，新金集團旗下新金鋼鐵和新金萬利完成空壓站節能改造及數字化升級，空壓站節能率超過30%，為新金集團年度節約電費近700萬元。同時，平臺打造AI智控節能策略算法平臺，助力空壓站智能高效運行，節能率比傳統模式再提升4%。

而針對制造企業質量問題響應慢、排查難、協同弱的痛點，卡奧斯COSMOPlat打造質量8D智能體，可自動觸發8D流程，實現1分鐘生成報告、1小時啟動響應、1天完成圍堵。智能體以AI根因分析替代人工經驗判斷，全流程閉環可驗證，每解決一個問題，經驗自動沉淀為知識資產，用于優化生產流程，保障同類問題不再重復發生。

我國擁有全球規模最大、門類最齊全的制造業體系，海量產業數據與豐富應用場景。通過匯聚高質量數據、機理模型和行業知識，“模數共振”行動將為工業AI規模化落地構建開放協同、要素暢通的產業生態，全面提升我國智能經濟的全球競爭力。

通過AI+工業互聯網融合創新和生態構建，卡奧斯COSMOPlat也將持續加速推動數字經濟與實體經濟深度融合，打造更多實際產業價值的工業大模型和場景智能體，全方位、高水平賦能新型工業化。