編者按：

十年時間，對于技術產業來說，往往意味著一個完整周期。

十年光陰，對于一家技術公司來說，既是總結過去的刻度，也是重新出發的起點。

對機器視覺行業而言，這十年恰好經歷了從“應用萌芽”到“規模化落地”的關鍵階段。早期，機器視覺更多被視為自動化產線中的檢測工具；而隨著智能制造技術群不斷深入場景和應用，它正逐漸成為生產系統的重要感知中樞。

但與此同時，行業也正在進入新的階段。下游產業投資節奏變化、項目交付復雜度提升、應用場景碎片化加劇，機器視覺企業開始從“單產品競爭”走向“系統能力競爭”。技術平臺、AI能力以及生態協同，正在成為新的競爭核心。

在這一輪產業升級浪潮中，一批本土企業完成了從產品制造商到技術平臺提供者的跨越。華睿科技的十年發展，正是其中頗具代表性的樣本。在近日舉辦的十周年新品發布會暨合作伙伴大會上，華睿科技發布了包括工業相機、智能采集卡、智能相機以及3D視覺系統在內的一系列新產品，并提出以生態協同推動產業發展的戰略方向。從技術架構到產業合作模式，這次發布會為我們觀察本土機器視覺行業的新變化提供了一個重要的參照標桿。

見證機器視覺的十年演進

華睿科技入局智能化新周期

我們回顧中國機器視覺產業的發展，大致可以劃分為三個階段。

第一階段，是“檢測工具階段”。在行業早期，機器視覺主要應用于外觀檢測、尺寸測量等質量控制環節。系統通常由工業相機、鏡頭、光源以及工控機組成，更多是替代人工完成重復性檢測任務。

第二階段，是“自動化系統階段”。隨著制造業自動化水平提升，視覺系統開始參與機器人引導、物流分揀以及裝配定位等復雜應用。機器視覺逐漸從單點檢測設備，演變為自動化系統中的重要感知單元。

結合當下技術衍生、進步以及下游用戶需求來看，當前機器視覺行業正進入第三階段—智能視覺階段。

在這一階段，AI算法的引入使機器視覺能夠處理更復雜的場景，而邊緣計算與硬件集成化的發展，也推動視覺系統架構發生變化。機器視覺不再只是生產線中的一個模塊，而是開始成為生產系統的重要數據入口。

華睿科技機器視覺BU總經理張博在接受國潮智造社采訪時提到，目前華睿科技不少項目已經開始基于AI算法實現視覺檢測與識別，這也反映出AI技術正在逐步從實驗室階段走向工業現場。

華睿科技機器視覺BU總經理 張博

與此同時，視覺系統本身也在發生變化——從依賴工控機的傳統架構，逐漸向更加集成化、模塊化的產品形態發展。張博在采訪中表示：“過去很多視覺系統必須依賴一臺完整的工控機來完成處理，但隨著算力和架構的變化，未來很多視覺任務其實可以在邊緣端完成。我們希望通過產品架構的升級，讓視覺系統更輕量、更容易部署。”

而華睿科技此次發布的一系列新品，正是圍繞這一技術趨勢展開。

視覺系統架構升級

從“設備組合”到“產品化平臺”

機器視覺行業長期以來存在一個典型特點：系統工程屬性強。傳統視覺項目通常需要工業相機、采集卡、工控機以及算法軟件共同構成系統，這種方式雖然靈活，但在部署效率與維護成本上存在一定挑戰。

張博提到：“很多客戶其實并不希望每一個視覺項目都重新搭建一整套系統，他們更希望像使用自動化設備一樣，直接使用成熟的視覺產品。”華睿科技此次發布的新品，在一定程度上體現出一種新的“中臺”的思路：將視覺系統逐漸產品化與模塊化。

例如此次發布的智能采集卡產品，在傳統采集卡基礎上集成了CPU、GPU以及AI計算能力，使圖像處理和部分視覺算法能夠在采集端直接完成。這種架構減少了對工控機算力的依賴，使視覺系統更加輕量化。

另一類新品則是高度集成化的智能相機。該產品將工業相機、圖像處理算法以及部分AI能力整合到同一設備中，使傳統視覺系統中的多個組件被整合為單一設備。

在一些應用場景中，這種集成化設備能夠顯著提升系統部署效率。例如在讀碼、簡單檢測以及產線識別等任務中，智能相機可以實現快速部署，減少系統調試時間。

此外，華睿科技此次還展示了3D視覺系統相關產品。隨著機器人應用的不斷增加，3D視覺在抓取、定位和測量場景中的需求也在持續增長。華睿科技的3D視覺產品通過優化結構光算法與硬件設計，使其在復雜工業場景中具備更穩定的識別能力。

從整體來看，華睿科技此次發布的產品并不僅僅是單品升級，而更像是一次圍繞視覺系統架構的整體優化。

AI視覺：從算法能力走向行業模型

我們需要重點把AI拿出來說，正如張博所介紹的那樣，華睿科技不少項目已經開始基于AI算法強化智能視覺的能力，我們相信未來會有更多的用戶擁抱AI視覺。

AI的引入，其實也是近年來機器視覺領域最重要的變化之一。相比傳統視覺算法依賴規則與特征工程，AI算法能夠通過數據訓練自動學習缺陷特征，使視覺系統在復雜檢測場景中具有更高適應性。

但在工業場景中，AI視覺的發展路徑與互聯網AI并不完全相同。

張博在采訪中提到，由于工業場景涉及大量工藝數據與企業機密，很多制造企業更傾向于在本地部署AI模型，而不是將數據上傳到云端進行訓練。因此，工業視覺AI往往更強調行業模型，而不是通用大模型。

例如在OCR識別、復雜表面缺陷檢測以及特定工藝檢測等領域，通過行業數據訓練的專用模型往往更具實用價值。

華睿科技在產品體系中，也逐漸將AI能力融入視覺軟件平臺，使AI算法可以更方便地部署在不同視覺設備中。這種平臺化能力，使視覺AI不再只是算法工具，而逐漸成為可復制的工業能力。

擁抱生態協同

是機器視覺企業的新競爭維度

如果說技術平臺決定了機器視覺企業的產品能力，那么生態體系則決定了企業的產業擴展能力。

在發布會上，華睿科技副總裁熊玻表示，華睿的發展離不開合作伙伴生態體系和終端用戶的支持。這一結構意味著，華睿科技的發展模式十分重視合作伙伴網絡。

華睿科技副總裁 熊玻

在工業自動化行業中，系統集成商與設備廠商往往更接近具體行業場景。機器視覺企業通過合作伙伴體系，可以更高效地進入不同細分行業。為此，華睿科技在此次發布會上推出了新的合作伙伴體系——“星圖計劃”。星圖計劃希望通過技術支持、市場資源以及產品培訓等方式，幫助合作伙伴構建更完整的視覺解決方案能力。

熊玻也表示，未來華睿科技希望從“生態合作”升級為“生態共創”，通過與系統集成商、設備廠商以及行業用戶共同開發解決方案，推動機器視覺在更多制造領域落地。

智造社觀察：

機器視覺企業正在走向產業組織者

回顧華睿科技這場十周年發布會，我們看到的不僅是幾款新產品。

更重要的是，一種機器視覺企業角色的變化。

當行業從高速增長進入技術深水區，僅依靠單一產品已經難以支撐企業持續增長。平臺能力、AI技術以及生態體系，逐漸成為新的競爭核心。

從華睿科技此次發布的產品體系以及生態戰略來看，這家成立十年的企業，正在嘗試從視覺產品供應商向產業平臺型企業轉型。對于整個機器視覺行業而言，下一個十年的關鍵問題或許不再只是“視覺能做什么”，而是“視覺如何成為智能制造體系的基礎設施”。

而圍繞平臺能力、AI模型以及產業生態展開的新一輪競爭，也才剛剛開始。

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