2026 March

tec.news 49

當我們思考面向廣泛應用的數據空間時，

人工智能自然浮現在腦海。

卻常常忽視其中的數據究竟源自何處。

本期tec.news浩亭試圖解答——

全電氣時代中的數據生命線最終對

連接器提出了哪些要求和需求？

 01  無連接器，即無連接，即無數據

 02  人工智能如何加速連接器工程

 03  數字孿生：連接物理世界與數字世界

注：本文為tec.news 49部分摘要，想閱讀更多技術文章，請點擊“閱讀原文”查看。

PART.01

無連接器，即無連接，即無數據

數據網絡化是“全電氣時代”的基礎

這些思考的核心要義是，不應僅將行業耦合視為打破能源、工業、交通出行及其他行業之間孤島的一種手段。相反，它是一種綜合性戰略，旨在深入整合不同行業的各自系統并實現網絡化，從而在數據技術層面創建一個融合的平臺。這是因為能源必須在生產出來的那一刻就被精確地消耗掉。這一要求意味著我們必須更深入地分析并互連各行業，以確保效率和可持續性。

在物理層，由于以太網（Ethernet）的普遍應用，網絡化已取得極大進展。以太網的使用已有數十年的歷史，最初的特點是使用不同的配置文件，這些配置文件在連接器方面存在差異。這最初是由于特定的應用所致，例如，每個自動化配置文件都代表一個封閉的生態系統。如今，情況已完全不同。

IEEE標準的以太網已被奉為標準。這意味著設備可以通用，甚至在不同行業中也能使用——但自然，前提是連接器也符合用途。

在物理層和機電層實現標準化，正成為支持這種集成的關鍵工具。通過為連接器制定廣泛、全面的標準，我們正在實現各行業之間的無縫通信與交互。

這帶來兩大益處：

一方面，用戶受益，例如，他們能獲得更高的兼容性、可擴展性和互換性，同時減少鎖定效應以及維護投入和成本。

另一方面，分散式終端設備的使用也帶來了新的可能性，這些設備可通過標準化的數據接口（在物理上和機電上）通用地集成到許多行業中。這催生了創新并拆除了舊的孤島。

PART.02

人工智能如何加速連接器工程

微軟、浩亭與西門子聯合開展的一個項目：一款人工智能支持的生成式工程工具正將連接器設計提升到一個全新的高度。

人工智能是該項目的核心。西門子與微軟和浩亭共同開發了一種解決方案，用戶只需通過鍵盤或語音以自然語言輸入技術要求即可。人工智能將這些輸入轉化為技術規范，并利用它們創建所需連接器的定制化3D模型。

?特別之處：浩亭的產品和配置專業知識仍在公司內部受到保護。

特別是在開放的數字生態系統中，必須維護專業知識和數據主權，而這需要最先進的網絡安全來保障。

此前需要數周工程工作的流程，如今僅需15至30秒即可由人工智能完成。標準化數據庫是實現這一點的基礎，例如通過產品生命周期管理（PLM）系統，該系統整合所有相關信息，實現從設計、仿真直至生產的整個產品開發流程鏈的人工智能輔助式自動化。

最大挑戰的之一是將擁有不同專業知識和來自不同學科的人員匯聚在一起，同時這也是成功的關鍵。只有確立共同語言和共同目標，數字化的潛力才能被充分釋放和利用。浩亭、微軟與西門子之間的合作充分展示了這種協作的價值：我們正共同塑造工業的未來，使其更快、更智能且更可持續。

PART.03

數字孿生：連接物理世界與數字世界的樞紐與關鍵

在浩亭，數字孿生由資產管理殼（AAS）定義。得益于這種結構化數據建模，能夠衍生并操作多種數字孿生格式，這在當今日益全球化和標準化的工業領域中不可或缺。其目標在于創造靈活性，以便在不同市場中充分利用數字化技術。

當在配置器中選擇和定義產品時，數字孿生就已經生成，相關數據也隨即傳輸到生產環節。資產管理殼是描述數字孿生的最全面模型。浩亭致力于構建一種通用數據模型，該模型可以多種格式導出，以滿足不同市場和客戶的需求。此外，作為提供此類數據格式的先驅者之一，浩亭同時提供滿足法規要求和數字產品護照的解決方案。

具體示例：浩亭的定制化產品配置器

客戶在線選擇各種模塊和功能，系統將自動組合生成定制化產品。

該配置過程會創建一個包含所有相關產品和流程數據的數字孿生。

該孿生體被直接傳輸到生產環節，不僅實現自動化生產控制，更全程追蹤產品生命周期。

此舉不僅優化了流程組織效率，還提升了可追溯性與產品質量，同時為內部流程或客戶需求提供專屬信息。該模型具備可擴展性，并持續進行升級優化。

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