近日，由ABB中國主辦、中國自動化學會技術支持的2026年ABB杯智能技術創新大賽正式拉開帷幕。在媒體交流會現場，ABB（中國）有限公司總經理康亮、ABB傳動產品業務中國區負責人王余、ABB機械自動化（貝加萊）大中華區總經理李昕，以及中國自動化學會常務理事，北京大學電子學院黨委副書記、教授程翔，圍繞工業智能化的痛點、數據安全、復合型人才培養等核心議題進行了深入分享。

扎根工業現場，直擊應用痛點

作為工業領域極具影響力的創新賽事，本屆大賽的兩大賽題緊扣新質生產力發展需求，深度融合ABB PLC、AI工控助手及工業軟件，涵蓋人工智能、虛擬仿真、數字孿生等前沿技術，引導參賽者在多學科交叉實戰中，破解工業場景的真實難題。

中國自動化學會秘書長張楠博士在致辭中提出“聚焦真問題、堅持接地氣、拒絕假血統、共筑人才橋”四大原則。她強調：“制造業智能化轉型的核心是解決真問題、創造真價值。我們的每一道賽題都扎根現場，希望學生能把創新寫在產線上，用技術破解實際痛點。”兩大賽題的設計，正是這一理念的具象化落地。

賽題一：智儲優控：基于AI算法與智能控制的立體倉儲倉位優化

ABB傳動產品業務中國區負責人王余在解析賽題一背景時指出，隨著中國智能制造和電商的快速發展，立體倉庫的應用日益普及。然而，在大鋪位、高存儲場景下，堆垛機的路徑優化與貨位分配問題仍存在極大的優化空間。該賽題聚焦現代物流對空間利用率與運行效率提升的追求，參賽者需融合人工智能算法，基于ABB AC500 PLC設計多目標優化方案，綜合考慮存取效率、設備損耗與空間布局，并通過可視化仿真驗證算法的有效性。

賽題二：輕量化語音模型在工業應用場景中的優化及部署實現

ABB機械自動化（貝加萊）大中華區總經理李昕結合產業實際應用痛點，分享了該賽題的設計初衷。工業現場的噪音干擾、方言差異、專業術語密集等問題，始終是語音識別技術落地的“攔路虎”，而工業數據的安全性要求，又讓離線部署成為行業剛需。該賽題基于貝加萊去年推出的MHelp語音助手，要求參賽者實現100%離線運營與低成本落地，攻克抗噪性、方言識別、算力受限等難題，實現復雜環境下的高精度人機互動。

可以看到，兩大賽題的設計既貼合產業實際需求，又緊扣國家發展規劃方向。對此，ABB（中國）有限公司總經理康亮在回應媒體提問時表示，大賽的主題設定與“十五五”規劃方向高度契合。一方面是技術，ABB選定的主題與綠色轉型、智能制造、數字技術密切相關；另一方面是競賽本身的設計，它展示了ABB如何將自身的技術能力和資源投入大賽，如何與高校及專業人員深度合作，將創新想法轉化為切實可行的解決方案。

打通轉型堵點，以人才支撐數智落地

本屆大賽的賽題設計回應了國家戰略層面的方向指引，而技術能否真正落地，更取決于對產業現實痛點的深入理解與破解。當前制造業智能化進程中，面臨設備接入網絡成本高、節能增效效果算不清、對行業工藝理解不深入三大痛點。ABB以技術創新為抓手，從產品研發、場景應用、算法融合等多維度，為破解行業瓶頸提供可落地的解決方案，為賽事的技術實踐奠定堅實基礎。

王余介紹，ABB運動控制事業部的核心產品為高效控制器、高效電機、變頻器，這類產品在溫室氣體排放控制中發揮關鍵作用，其中IE4、IE5標準以上的高效電機在中國市場交貨量已超1400萬臺，累計節能超6000億度，相當于北京市4年的用電量。

在具體應用場景中，ABB基于新疆石河子天富能源供熱分公司兩千余臺變頻器的運行數據，利用AI算法對變頻器進行能耗分析和預警，為客戶節能措施落地提供精準參考。自2009年合作以來，天富能源已節省7萬噸標準煤，減少二氧化碳排放約18萬噸，節約電量約180.54億千瓦時，用實際數據破解了產業節能增效“算不清”的難題。“我們相信隨著AI的進一步普及，在供應商、客戶以及行業協會的引導和各個渠道伙伴的推廣下，自動化和信息化融合的前景是非常樂觀的。”王余說道。

隨著AI在工業場景的滲透率持續提升，數據安全問題日益凸顯。目前工業數據面臨兩大挑戰：一是工業場景的復雜性和多樣性導致數據碎片化；二是行業層面的數據分享信任機制尚未建立。“從用戶角度，首先要建立數據安全意識；從供應商角度，要讓產品滿足網絡安全及數據安全要求。”李昕說道。目前，ABB貝加萊全線產品研發已獲得IEC 62443-4-1安全認證，PLC產品滿足國內網絡關鍵設備信息安全認證。同時，李昕呼吁行業協會發揮引領作用，推動相關法律法規建設，為數據安全競爭建立公平公正的環境。

AI的落地與產業數智化的推進，離不開人才的核心支撐，但“懂AI的人不懂工業，懂工業的人不懂AI”這一矛盾正成為制約工業智能化發展的瓶頸。中國自動化學會常務理事，北京大學電子學院黨委副書記、教授程翔對此有深切體會：“真正懂AI技術的人和懂工業的人之間是存在認知鴻溝的。”如何破局？程翔認為，高校在其中扮演了非常重要的角色，一是在培養學生層面，需要打破學科壁壘，在培養自動化人才或者工業制造人才的同時，將AI知識作為重要的能力和模塊來培養；二是以賽代練，讓學生在解決實際工業問題中成長，ABB杯大賽提供了非常好的實踐平臺；三是校企共建聯合實驗室，讓培養的人才能夠直接對接行業需求。

作為中瑞創新合作的標桿項目，ABB杯智能技術創新大賽已成為跨國技術交流與產教融合的重要平臺。回望21年的發展歷程，大賽始終以產業需求為導向、以人才培養為核心、以產學研協同為路徑，成為連接高校創新活力與工業實際需求的重要橋梁。站在“十五五”規劃開局的關鍵節點，新質生產力的發展，既需要技術創新的硬核驅動，更需要高素質復合型人才的堅實支撐。gongkong期待借由這場大賽能夠吸引更多人才投身工業自動化領域，讓更多創新成果從賽場走向產線，讓AI技術真正扎根中國工業土壤。