相機深度學習

深度學習、人工智能、機器視覺的概念早已不是什么新鮮事，近兩年來，隨著這些技術的成熟運用與發展，深度學習與機器視覺的融合創新在更廣闊的應用市場中大有作為。

深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像、聲音和成本。相較于傳統機器視覺通過視覺工程師來設計算法模型，深度學習技術比較大的不同在于，程序能夠自主發現需要用什么特征，通過什么樣的邏輯關系來完成圖像分析任務，實現由程序來設計算法模型。

目前，深度學習技術已經被機器視覺開發者廣泛地認可與運用。Teledyne FLIR推出了Firefly DL 相機，它能夠將您經過訓練的神經網絡部署到具備 Neuro 技術的 FLIR Firefly DL，并通過無需主機 PC 的相機內建決策降低系統成本和復雜性。Firefly DL 攝像頭的尺寸小巧、重量輕且功耗低，是嵌入移動、桌面和手持系統的理想選擇。

Firefly DL相機亮點

● 用于加快部署和實現新可能性的深度學習

快速開發和部署 AI 解決方案以處理自動化任務。

● 相機內建的深度學習推斷

將您經過訓練的網絡部署到 Firefly DL 攝像頭來降低系統成本和復雜性，無需用于任務分類的主機系統。

● 非常適合嵌入緊湊的便攜式設備中

小巧的 27 mm × 27 mm × 14 mm 尺寸， 功耗僅 2W，重量僅 20 克。

技術參數

配件

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