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5G助智能制造業應對經濟全球化的挑戰

5G助智能制造業應對經濟全球化的挑戰

2020/3/26 15:57:49

經濟全球化加速了貿易、資本、技術、服務在全球的流動,加深了全球范圍的有機經濟體的相互依存和相互聯系。其帶來的影響之一是全球制造業市場競爭環境日益激烈,對于工廠企業來說,降低生產線成本是一項重大的挑戰,是提高企業國際競爭力的重要影響因素。

 

5G技術定義的三大場景(eMBB、mMTC、URLLC)不但覆蓋了高帶寬、低延時等傳統應用場景,還能滿足工業環境下的設備互聯和遠程交互應用需求,滿足了傳統制造企業轉型“智能工廠”的無線網絡的應用需求,這是現有的WiFi和4G網絡無法實現的。因此,5G技術是降低現代化智能工廠人力成本、網絡部署成本、設備運維成本的關鍵技術之一。

 

傳統制造工廠

傳統制造工廠,由于缺乏科學的方法來判斷現役設備的運行狀態、設備壽命,工廠往往選擇冒著設備發生故障停機的風險,達到設備使用周期最大化;或者,無論設備運行狀態如何,都采取定期統一更換、升級等保養措施。無論是故障停機,還是過度保養,都會產生更高的生產成本,影響訂單交付周期,不利于提高客戶滿意度。 

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智能工廠

預測性維護

通過5G技術對生產設備進行預測性維護(Predictive Maintenance),可以實時了解現役設備運行狀態,提前預測哪些設備需要進行維護,有效地避免了停機故障,降低運維成本。

其基本原理如下:在生產設備安裝傳感器,采集大量來自生產線的底層數據,如噪音、振動、溫度、壓力等。通過對數據的可視化處理、分析,提供可行性建議給管理者,利用工業管理平臺,管理者可以實現對應的管理操作。


預測性維護的實現通常包括以下組成部分:

·數據收集與預處理

·早期故障檢測

·故障檢測

·失敗預測

·維護計劃

·資源優化

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5G網絡能夠支持大規模、移動場景下的無線數據傳輸。一個中等規模的工廠內生產設備數量在萬級以上,智能工廠利用5G網絡,通過傳感器將包括噪音、振動、溫度、壓力、精度、位置、數量等數據在內的設備運行狀態、使用情況上傳至工業管理平臺,對數據進行可視化管理、分析,進行預測性維護分析、告警實時處理。

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5G+AI,通過先進的機器學習技術,對海量的設備數據進行分析,可以訓練出該類型設備的數據模型,并將該模型應用于設備狀態、健康壽命的預測中,實現從被動式的設備維護到主動式的預測性維護轉變。

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5G+工業云平臺,由傳感器采集的底層數據種類繁雜,借助工業管理云平臺將各類數據按照統一的標準進行規范化梳理,并提供近實時的調取和分析的能力,通過大數據的挖掘技術,以及機器學習的建模能力,結合各類自動化設備、智能終端等,為工廠提供完整的軟硬結合的整體方案。工業云平臺可將算力遷移至邊緣計算,在減輕網絡帶寬壓力的同時,確保企業生產核心機密的安全性。

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廣和通5G模組FM150和FG150,為實現工廠的互聯互通、預測性維護、自動化生產提供高速穩定的無線連接。利用5G網絡實現生產設備聯網互通,并進一步打通供應鏈全生產周期的自動化操作,使生產更加扁平化、定制化、智能化,從而構造一個面向未來的智能制造網絡。將大大地提高智能制造企業在激烈的國際競爭中確保一線效率,保持核心競爭力。

 


深圳市廣和通無線股份有限公司創立于1999年,是全球領先的物聯網通信解決方案和無線通信模組提供商。我們致力于將可靠、便捷、安全、智能的無線通信解決方案普及到每一個物聯網終端和應用,為用戶帶來近乎完美的無線體驗。2017年,廣和通在深圳證券交易所創業板上市(股票代碼:300638),成為中國首家上市的無線通訊模組企業。目前全球擁有1000名員工,服務覆蓋100多個國家。

我們提供技術領先的5G/4G/LTE Cat 1/3G/2G/NB-IoT/LTE Cat M/安卓智能/車規級無線通信模組,通過與物聯網終端的集成實現終端設備數據的互聯互通和智能化,從而賦能千行百業的數字化轉型。廣和通在移動支付、移動互聯網、車聯網、智慧能源、智能安防、智慧城市、智慧家庭、智慧醫療、智慧農業、無線網關等領域,我們積累了眾多國內外優質客戶,良好的客戶資源為公司持續穩定發展提供了有力保障。


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李娜
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