中國工程院院士、歐亞科學院院士、中國人工智能學會理事長……這些如雷貫耳的頭銜都屬于一位75歲的老人，李德毅。

　　與多數同齡人不同，李德毅院士即便再忙碌也不見疲態，談起人工智能事業更是目光炯炯有神。在吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮后，李德毅撥冗與筆者交談，聊了聊吳文俊獎與中國人工智能產業發展的聯系，并就多個熱點話題發表了自己的觀點。

　　人工智能在四個領域中發揮影響最大

　　目前，中國人工智能學會是科協轄下發展較好的一級學會之一，“吳文俊人工智能科學技術獎”正是學會為獎勵在智能科學技術活動中做出突出貢獻的單位和個人所設立。

　　盡管吳文俊院士本人的名聲極大，但由于資金的限制，起先并未能設立獎金，僅是發放獲獎證書。找到蘇州工業園區后，大獎獲得了資金贊助，2018年，“吳文俊人工智能科學技術獎”首次設立了200萬元人民幣獎金，并突出四大創新導向。目前，學會依然是非營利性學術社會組織，但已有余力組織一些比賽以及學術交流活動。

　　談及吳文俊最高獎的評定標準，李德毅稱，有兩條原則：第一對全世界是一流的工作，第二對中國的人工智能有貢獻，符合這兩條，就可以得最高獎。

　　李德毅稱，“人工智能產業本身不會太大，但它有賦能的作用，附加值很大，比如AI+能源、AI+材料、AI+金融、AI+制造……因此，我們正在做兩項工作，一是讓人工智能在經濟發展中發揮領頭雁作用，二是讓AI充當社會發展的加速器，深度參與各部門、行業的建設。”

　　具體而言，李德毅認為，人工智能將在四個領域中發揮最大的影響。

　　第一是教育。李德毅曾不止一次地表示，“智能植根于教育”，他認為，人類智能與其它高等生物智能的最大區別在于發明了教育，并與時俱進地改革教育。人工智能時代來臨時，沖擊最大的行業也是教育。直接沖擊是，當人類進入人工智能時代，教育需要新的手段，社會需要大量人工智能從業人員；根本沖擊是，人工智能倒逼人類認識自身的智能，認識人腦認知規律，認識人工智能對人類認知的反作用，這就必然要重新認識教育和改革教育。

　　李德毅指出，除了高等教育，還有中小學教育和幼兒教育，甚至包括孩子的胎教，都是教育的組成部分。曾經，我國對人工智能對教育的影響認識不夠，但2019年，首屆中國人工智能教育大會在教育部指導下在北京召開，顯示了AI+教育影響力的提升。

　　第二是制造業。李德毅稱，制造業是實體經濟的脊梁，而機器人在無人工廠流水線上出現后，將取代物理的工人，也將改變原來重工業造就的工業社會結構。

　　“如果你到首鋼看一看，如果你到二級車輛上看一看那里的鐵路鐵軌的再生性，重工業時代已經過去；如果你到波士頓看一看，你到底特律看一看，他們把“銹帶”已經用起來了。所以AI對制造業的影響很大。你看看特斯拉的車是怎么造出來的，就會知道機器人對制造帶來了多大的改變。”

　　第三個是醫療。因為專家數量始終有限，大量病人無法得到良好的救治。尤其在農村，時有病人家屬抬著病人到處求醫，傾家蕩產卻無法得救。如果通過互聯網、通過遠程的物聯網傳感器，能夠獲得病人病理圖像，AI就能在云上診斷，這將大大改善醫療條件。

　　第四個是金融。因為金融最原始的生態就是大數據，與人工智能契合度極高。現在的金融分析師是高薪工作，但他們很可能會被AI數據挖掘的功能所打敗。

　　實際上，人工智能對各行各業都有影響，但影響程度以上述四個領域為甚。

　　“智能時代僅是小荷才露尖尖角”

　　近年，人工智能聲勢如日中天，2017年被媒體普遍認為是人工智能元年。是否可以認為，智能時代已經到來呢？對此，李德毅有獨到的觀點。

　　“信息化里有五個兄弟。其中第一個是集成電路、電子、光電子，第二個是通信和網絡，這兩個發展比較早，后來，從電子學里分離出了第三個兄弟計算機科學，第四個是自動化，人工智能是第五個，最小的兄弟。”李德毅認為，人工智能現在是“五個兄弟”里話語權最小的，搞電子的可以做智能芯片，搞通信的可以做智能網絡，搞計算機的可以說智能計算，搞自動化的可以說智能控制，人工智能的工作可以被前四個“哥哥”劃分過去。等到四個“哥哥”老了，它們最輝煌的成就被大家接受以后，老五也長大了，這才叫智能時代。

　　目前，智能時代是小荷才露尖尖角。還有大量的崗位未被機器人替代，其中司機就是亟待被機器替代的工作之一。“這么枯燥無味的工作，為什么一定要人做？而且事故率太不能容忍了。所以駕駛員一定會被取代，只是取代的時間比我們想象得要慢一點。像特斯拉到現在還是輔助駕駛，鳳凰城實現了自動駕駛出租車商業運行，因安全性不如人類，還要每車配備安全員。”李德毅推測，到2027年左右，無人駕駛的汽車才會量產。

　　但提及“投資者紛紛逃離AI，帶來又一個寒冬”這個近期流行的論調，李德毅卻保持了相對樂觀：“這種說法不一定準。科學技術是第一生產力，而要將科學變成實實在在的老百姓福利，過程不那么順利是正常的。大眾可能沒法理解自動駕駛車禍中，白云怎么會被識別成汽車板，他們不知道深度學習是怎么做的。但人工智能的優勢是，一旦它學會，就不會遺忘。幾年前，中國人工智能學會與中國圍棋隊總教練俞斌過招，在9×9的棋盤上取得了勝利。此后，AlphaGo在19×19棋盤上擊敗李世石，一下就引起了人們的恐慌。這是因為AI的基礎總是在哪里，總是在進化總是在積累，不會遺忘。而人類一旦死了，他的能力就斷了。人類從不能直立行走開始進化，到能使用工具，到發明文字，再到現在，用了幾萬年。現在人們突然發現，可以用技術的手段走過人類這幾萬年的路。”

　　自動駕駛正是上述觀點的實踐場之一。一旦自動駕駛的水平超越駕駛員，很快在全世界范圍內，就都不再需要人力開了。醫療也是同理，例如拍片結果顯示的是不是癌癥，就可以運用人工智能判斷，運用后，至少鄉村等醫療條件不發達的地區可以提升醫療水平。

　　李德毅總結稱：“人們對近期的人工智能成就太著急，對長期的人工智能影響預估遠遠不足。不要大大咧咧地說，‘反正我們人是最厲害的’，其實不一定。”

　　用平常心來看科學技術帶來的職業變化

　　在人工智能發揮影響力的一些行業中，不少從業者已感受到了危機感，擔心自己的崗位被替代導致失業。對此，李德毅認為，技術大發展帶來職業變化，在歷史上是很常見的事。

　　“就像我在英國留學時，電子郵件剛剛出現，于是郵局提出：‘電子郵件那么方便，我們郵電部怎么辦？不是要失業了嗎？’但后來，電子郵件還是勢不可擋地普及了。”

　　“駕駛也是，一開始有馬車時，大家都覺得坐馬車的厲害，一定是富人。現在還能偶爾看到馬車夫，但這個職業幾乎已經消失了，取代它的是司機。現在司機是比較好的一個職業，但我們做無人駕駛，司機也將被取代了。他們是有抵觸情緒的，我記得我們在西安搞無人駕駛比賽的時候，就有人開始抗議，不讓我們走。但這和馬車夫被取代是一樣的。”

　　在醫療行業，也有大量枯燥、重復性的工作，如醫院專門看心電圖檢測的工作，這類崗位被機器人替代是必然的事情。在金融行業，人們去銀行小額存款時不再由柜員服務，而是自己操作，甚至在家完成操作，但這對用戶、對從業者實際上是很好的改變。

　　李德毅還舉了一個更為極端的例子，“我這幾天聽到一個人說，‘我都30歲了，我除了高速公路收費外的工作都不會做，我怎么辦？’但30多歲其實還年輕，他可以找別的職業，我覺得他們會找到更好的職業。比如軟件版本要升級了，誰來升級？這是產業升級后才創造出來的工作。”

　　總而言之，人工智能并沒有把人類的生活變得更壞，而是在改善人們的生活。在一部分職業消失后，新的崗位也在不斷產生，應以平常心看待。