由于在云計算興起的時候，曾有觀點認為，終端只要一個顯示屏即可，物聯網所有的數據都傳輸到云中心，由云完成運算過程，再傳回到用戶的終端。因此瘦終端將是未來的趨勢。而現實情況是過渡依賴云中心，會導致物聯網的效率達不到預期，特別是對時延要求嚴格的場景，物聯網部署變得毫無意義。為了避免高速帶寬傳輸大量無效數據，給云中心也帶來巨大負擔而造成效率低下。邊緣計算的出現就尤為重要。全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司——Gartner，給出了一份關于工業物聯網邊緣計算的研究報告。

由Gartner研究給出了工業物聯網邊緣計算解決方案市場指南

?由于需要實時洞察本地化行動、監管要求，網絡限制以及傳感器和終端生成的數據量和速度的需求，從而迫使I＆O領導者部署邊緣計算解決方案，以便處理更靠近發電源的數據。

?硬件OEM，分析供應商，OT供應商，電信供應商，垂直特定的新興供應商和云供應商都在探索建立端到端邊緣計算解決方案的合作伙伴關系。大多數供應商都致力于提供“實時分析”和邊緣控制，但今天他們主要提供數據生成源附近的數據聚合和事件過濾功能。

?行業垂直特定的設備集成，分析，AI，可視化和云集成是目前正在快速創新的邊緣計算解決方案的一部分。

研究報告給出建議，I＆O領導者專注于加速基礎設施創新和敏捷性：

?在邊緣數據生成源附近投資計算解決方案，以減少將所有數據發送到云的需求，從而降低網絡成本并有助于本地處理和響應數據。

?評估邊緣計算解決方案，提供可隨時部署的解決方案堆棧，對簡單用例的定制要求最低。依靠系統集成商構建定制解決方案（針對復雜需求），可能涉及一組獨特的傳感器或邊緣設備，算法和可視化功能，以抵消各種供應商風險。

?采購邊緣計算解決方案，在設備，網關或邊緣服務器中實施數據處理或這些解決方案的組合，以滿足不同程度的分析和本地決策要求。

邊緣計算將“吃掉”云計算

物聯網的發展以及即將出現的更加沉浸式和交互式用戶界面的趨勢將使數據生產和計算的重心從中央數據中心轉移到邊緣。2020年制定邊緣計算戰略，并計劃到2022年部署邊緣計算解決方案，邊緣計算將“吃掉”云計算。

預測數據顯示，到2025年，75％的企業生成數據將在數據中心或云之外創建和處理，而今天不到20％。百分之四十的大型企業將在2021納入邊緣計算原則，而2017年不到1％。

物聯網和更具沉浸感的交互式用戶界面將推動三分之一的大型企業在2021年之前創建或使用邊緣位置，這些都充分說明邊緣計算的巨大發展潛力。

邊緣計算在中國市場的部分應用：

1.醫療保健：邊緣計算將連接起來這些醫療設備，在緊急情況下為醫院和醫生提供可靠和最新的患者信息。

2.智能電網：是一個虛擬網絡，它可以對物理電網進行一系列管理和操作，包括電力負載平衡控制、清潔能源控制、電力節點控制、安全保護等。

3.智能信號燈：是一套交通控制系統，它將傳統的信號燈與各種傳感器，攝像頭和網絡傳輸結合起來，利用人工智能技術為車輛和行人提供更加智能的交通指導。

4.智慧城市：智慧城市是利用先進的信息技術，實現城市智慧式的管理和運行.2016年阿里云提出了“城市大腦”的概念，實質是利用城市的數據資源來更好地管理城市

美國容錯技術有限公司（Stratus Technologies）發揮的作用

每一個科技的進步都希望帶來生產力和效能上的提升。這是人類解放自己，探索未來的源動力。 Stratus Technologies跟隨時代發展的腳步，其旗下的一種新興的解決方案ztC Edge ，專門用于工業邊緣計算工作負載。ztC Edge 是一種零接觸、完全虛擬化的自我保護計算平臺，專門用于工業邊緣環境。憑借內置的遠程管理以及不到 1 小時的用戶安裝時間，ztC Edge 大幅減輕了 IT 人員在邊緣處的虛擬化計算負擔。它的自我保護和自監控功能有助于縮短意外停機時間，確保關鍵業務工業應用程序的可用性。專為運營技術 (OT) 構建的 ztC Edge 易于設置、配置和管理，具有用戶可輕松使用的工具和可熱交換冗余節點，這些節點能夠自動驗證兼容性以及進行自我同步。

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