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剖析國內外的大數(shù)據(jù)標準化和未來發(fā)展趨勢

剖析國內外的大數(shù)據(jù)標準化和未來發(fā)展趨勢

2018/9/30 14:18:19

大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數(shù)據(jù)包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù),非結構化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)調查報告顯示,企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。在以云計算為代表的技術創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

剖析國內外的大數(shù)據(jù)標準化和未來發(fā)展趨勢

國內外大數(shù)據(jù)標準化的幾大領域包括

一、基礎標準

基礎標準為整個標準體系提供包括總則、術語、參考模型等基礎性標準,是整個標準體系的基石,其重要性不言而喻。在這一領域,ISO/IEC制定了ISO/IEC 20546—《信息技術-大數(shù)據(jù)-概覽與術語》以及ISO/IEC 20547—《信息技術-大數(shù)據(jù)-參考架構》系列標準,參考架構系列標準包括框架與應用、用例與需求、參考架構、安全和隱私、標準化路線圖等5個分冊,作為大數(shù)據(jù)基礎性標準考慮得相當全面。

而ITU-T的SG13也發(fā)布了ITU-T Y.3600—《基于云計算的大數(shù)據(jù)需求與能力》,作為該研究組大數(shù)據(jù)系列標準的基礎,該標準定義了大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的相關角色及其活動,并規(guī)范了基于云計算的大數(shù)據(jù)的需求和能力。遺憾的是,ISO/IEC與ITU-T這兩大國際標準化組織并沒有像當初制定云計算標準時那樣聯(lián)合制定術語和參考架構這樣的基礎性標準,聯(lián)合制定的標準無疑具備更大的影響力和更高的可參考性。

二、數(shù)據(jù)標準

數(shù)據(jù)標準主要針對底層數(shù)據(jù)相關要素進行規(guī)范。包括數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)交換共享兩部分,其中數(shù)據(jù)資源包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元素、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)目錄等,數(shù)據(jù)交換共享包括數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)開放共享相關標準。

大數(shù)據(jù)的核心價值在于對多個不同來源的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析,因此包括數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)開放共享在內的相關標準就顯得尤為重要。只有參與方遵循共同的標準,數(shù)據(jù)的交易與開放共享才能更為高效。在這一領域,ITU-T已發(fā)布了Y.3601—《大數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)交換框架與需求》,同時以此為基礎正在制定《大數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)溯源需求》、《大數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)集成概覽和功能需求》、《大數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)保留概覽與需求》、《大數(shù)據(jù)-元數(shù)據(jù)框架與概念模型》等一系列數(shù)據(jù)標準。

三、管理標準

管理標準作為數(shù)據(jù)標準的支撐體系,貫穿于數(shù)據(jù)生命周期的各個階段,主要對數(shù)據(jù)管理、運維管理和評估三個層次進行規(guī)范。

數(shù)據(jù)是企業(yè)的寶貴資產已成為業(yè)內共識,但如何對數(shù)據(jù)資產進行有效管理目前還處在非常原始的階段,業(yè)界急需數(shù)據(jù)資產管理標準對相關工作進行規(guī)范指導。ITU-T SG16在今年7月剛剛立項了一個國際標準《數(shù)據(jù)資產管理框架》,該標準主要定義了數(shù)據(jù)資產的基本概念,梳理了數(shù)據(jù)資產管理的需求,提出了數(shù)據(jù)資產管理的框架。

在國內,CCSA成立了大數(shù)據(jù)技術標準推進委員會(CCSA TC601),其中的數(shù)據(jù)資產管理工作組專門從事數(shù)據(jù)資產管理方面的標準化研究工作,已發(fā)布了《數(shù)據(jù)資產管理實踐白皮書(2.0)》,目前正在編寫3.0版本。未來TC601將繼續(xù)進行主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)質量等標準制訂,并研究數(shù)據(jù)資產管理評估的模型。

四、安全和隱私標準

數(shù)據(jù)安全和隱私保護作為數(shù)據(jù)標準體系的重要部分,貫穿于整個數(shù)據(jù)生命周期的各個階段。大數(shù)據(jù)安全雖仍繼承了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全保密性、完整性和可用性等特性,但也有其特殊性,主要表現(xiàn)在個人隱私保護、跨境數(shù)據(jù)流動等方面。歐盟于今年5月頒布的《通用數(shù)據(jù)保護條例》(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR),也進一步凸顯了大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)隱私保護的重要性。

大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢

趨勢一:數(shù)據(jù)的資源化

何為資源化,是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃,搶占市場先機。

趨勢二:與云計算的深度結合

大數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始,大數(shù)據(jù)技術已開始和云計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯(lián)網移動互聯(lián)網等新興計算形態(tài),也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命,讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。

趨勢三:科學理論的突破

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計算機和互聯(lián)網一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能等相關技術,可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎理論,實現(xiàn)科學技術上的突破。

趨勢四:數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立

未來,數(shù)據(jù)科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數(shù)據(jù)科學類專業(yè),也會催生一批與之相關的新的就業(yè)崗位。與此同時,基于數(shù)據(jù)這個基礎平臺,也將建立起跨領域的數(shù)據(jù)共享平臺,之后,數(shù)據(jù)共享將擴展到企業(yè)層面,并且成為未來產業(yè)的核心一環(huán)。

趨勢五:數(shù)據(jù)泄露泛濫

未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業(yè)都會面臨數(shù)據(jù)攻擊,無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業(yè),無論規(guī)模大小,都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業(yè)中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及客戶數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障,而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個環(huán)節(jié),僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

趨勢六:數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力

數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力,直接影響財務表現(xiàn)。當“數(shù)據(jù)資產是企業(yè)核心資產”的概念深入人心之后,企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定,將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力,持續(xù)發(fā)展,戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數(shù)據(jù)資產,成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產管理效率與主營業(yè)務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外,對于具有互聯(lián)網思維的企業(yè)而言,數(shù)據(jù)資產競爭力所占比重為36.8%,數(shù)據(jù)資產的管理效果將直接影響企業(yè)的財務表現(xiàn)。

趨勢七:數(shù)據(jù)質量是BI(商業(yè)智能)成功的關鍵

采用自助式商業(yè)智能工具進行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰(zhàn)是,很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質量數(shù)據(jù)。想要成功,企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距,從而消除低質量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。

趨勢八:數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度加強

大數(shù)據(jù)的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網絡,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態(tài)系統(tǒng),終端設備提供商、基礎設施提供商、網絡服務提供商、網絡接入服務提供商、數(shù)據(jù)服務使能者、數(shù)據(jù)服務提供商、觸點服務、數(shù)據(jù)服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態(tài)系統(tǒng)。

如今,這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成,接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內部角色的細分,也就是市場的細分;系統(tǒng)機制的調整,也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結構的調整,也就是競爭環(huán)境的調整等等,從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度逐漸增強。

審核編輯(
王妍
)
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