新經濟加速中國云計算的快速普及

新經濟加速了云計算在中國市場的普及。云計算徹底消除了傳統IT對于業務的“桎梏”，通過迅捷響應業務需求，加速企業業務創新能力，提升企業的市場競爭力和擴大企業生存空間?！盎ヂ摼W＋”加速了中國市場云計算的快速演進。中橋相關調研顯示，2014年，中國市場公有云的接受力度還不到7％。但隨著“互聯網＋”的大規模興起，中國市場公有云的接受力度顯著提升。2016年底，調研數據表明41．9％的受訪企業已經部署和考慮在未來24個月部署公有云；25．9％的企業雖然還未有公有云的部署規劃，但正在評估公有云。預計未來兩年，近50％的企業級用戶采用公有云（見圖1）。中國用戶云計算需求的持續快速提升，推動公有云在中國市場的快速應用和普及。

圖1公有云服務市場趨勢

《新一代人工智能發展規劃》加快了人工智能技術和市場的快速發展。同時，推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的深度融合，加速傳統經濟向數字經濟轉型。人工智能、物聯網、大數據等新技術進一步刺激了云計算的快速演進。傳統IT模式無法應對機器深度學習培訓對資源的需求，更無法滿足物聯網點到點海量并發查詢的分析需求。2017年中橋的調研結果顯示，以數字為核心的新經濟下，云計算、物聯網、人工智能、大數據作為全新的生產要素，推動企業跨公有云服務需求的大幅提升，比例達到51．9％（見圖2）。如何充分利用云計算、大數據、人工智能和物聯網，打造新的經濟增長點，成為提振全球經濟的關鍵。相對于傳統經濟以云作為補充資源來降低IT開支，新經濟下，企業級用戶或產業平臺基于云通過對物聯網、人工智能、大數據等新技術的疊加效應，能夠更快將新技術轉化為業務的新價值點，從而實現業務創新和產業格局全面升級。

圖2云計算部署模式

云計算的演進

新經濟環境下，云計算、大數據、人工智能、物聯網等新生產要素和新生產方式成為促進經濟增長的新動能。在大數據、人工智能、物聯網等IT技術中，云是基礎和承載。企業上云則是推動提高資源配置效率，不斷提升全要素生產率的重要手段。在我國從傳統經濟到新經濟的轉型過程中，企業業務需求的多樣化以及技術的多元化，帶來云計算形態的不斷變化。云計算是一個持續動態、逐步演進的過程。中橋調研咨詢最近對中國企業從業人員的調查數據顯示，有84％的受訪者都認為，目前云計算的演進過程可以分為三個階段，

云計算1．0 階段：主要應用對象是中小企業，通過云計算實現從“無”到“有”的IT使能；

云計算2．0 階段：云計算成為企業級用戶核心應用的IT 補充資源，主要基于Email、辦公軟件，用于測試開發、審計等；

云計算3．0階段：云原生應用、人工智能和物聯網作為主要驅動力，云計算成為企業IT 的核心資源。

由于云計算的持續演進，云計算平臺對未來新技術的研發投入、保證用戶云平臺之上的持續創新能力，決定著云計算的長期投資回報率。企業不僅能得到階段性的云計算投資回報，還能通過不斷升級云計算服務能力，提高云和新技術的融合能力，從而為企業的業務轉型和升級提供有力支撐。

評估云計算服務提供商的考慮因素

新經濟下云計算快速成為傳統IT的替代，和數字經濟創新的核心支撐平臺。在越來越多核心業務運行于云平臺時，企業的業務創新能力和全球協作效率，直接決定了經濟全球化環境下的生存空間。對于企業級用戶而言，核心應用的“云化”過程中，用戶不再只是考慮短期的經濟效益，更多需要從戰略高度和業務全球化的維度，對云技術的成熟度、云服務水平、云對業務的支撐能力、用戶的使用體驗等進行考量。如何全面、多維度地評估公有云服務提供商，優化云計算長期投資回報，不僅決定著IT開支，還決定著企業的業務升級擴展能力和業務創新能力。中橋調研顯示，受訪者認為評估公有云服務提供商的重要考量因素包括：

圖3評估公有云服務商的最重要因素

企業級得以驗證的用戶群，可信可靠：核心應用運行在云計算環境，高可用、高可靠、安全合規、數據安全是重要評估因素。企業級用戶得以驗證的實踐經驗和可信可靠的服務，成為用戶評估公有云服務商最重要的考量。綜合IaaS、PaaS、SaaS的服務水平和管理效率：新經濟下，不同企業的業務需求不同。云計算功能的升級能力，決定了企業未來業務的升級空間。如何規避云計算技術孤島，綜合IaaS、PaaS、SaaS降低開支、加速市場響應、促進產業升級，決定著企業“云端”的創新能力。綜合IaaS和物聯網PaaS制造廠商可以經濟、快速實現從制造業到制造數字化服務的業務轉型。

全球云計算服務能力，支撐全球化業務拓展：在經濟全球化環境下，對于企業級而言，云計算不僅是省錢的工具，其技術持續升級能力和全球化的支撐能力成為關鍵。就要求云計算服務商具有覆蓋全球的云計算服務能力，為企業提供統一的云計算服務平臺；同時集中管理的云計算平臺能夠提高全球業務協作效率；此外，強大的技術持續升級能力，能夠為企業業務的全球拓展提供助力。綜合云和邊緣計算分析能力，滿足物聯網和AI 的需求：人工智能和物聯網的發展帶動海量終端以及海量數據（603138）交互分析的需求。綜合云計算和邊緣計算分析的能力，能夠提高應用的部署效率，并通過對應用數據的快速采集、邊緣端對數據的實時分析和處理，提高企業運營效率和業務創新能力。

AWS云計算提高用戶長期投資回報

在經濟和業務全球化過程中，云計算為傳統企業的數字化轉型、為新興公司的創新提供了強有力的支撐。中橋在中國市場的調研發現，企業級用戶在核心應用逐步上云的過程中，會對所選擇的云服務商進行全面的評估，包括全球布局能力、實踐經驗、品牌和認知度的覆蓋。亞馬遜AWS作為全球最大也是最早提供公有云服務的提供商，在技術、云平臺穩定性、成本控制和生態系統建設等方面都具有絕對優勢。在2017年Gartner公布的”全球基礎架構即服務云計算魔力象限”（Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service， Worldwide） 中， AWS在愿景和執行力兩項指標均遙遙領先所有其他云服務提供商。此外，IDC在2015年發布的白皮書“量化AWS的業務價值（Quantifying the Business Value of Amazon Web Service）”中，對AWS的業務價值從以下四個方面進行了評估：

提升業務效率：基于AWS 服務為其業務應用提供的彈性、可擴展性和提升的性能，用戶能夠更快響應業務需求，并且提高雇員的生產效率，從而為客戶提供更好的服務。例如，運用AWS 云服務，用戶部署新設備的時間縮短了97．1％，對業務需求的響應時間縮短了97．6％。IDC 預測，5年時間里，平均計算下來，用戶每個應用每年可提高的收入和生產率價值約173，003美金。

提升用戶生產效率： 在AWS 云環境下，受益于AWS的穩定性、可靠性和安全性，用戶能夠有效減少宕機時間，并盡可能降低宕機期間帶來的損失。此外，將業務遷移到AWS云中，還顯著減少了宕機帶來的業務風險，確保了應用的持續可用性和數據一致性。用戶能更有效地使用AWS云來支撐業務。IDC預計，5年時間里，用戶每個應用每年平均節省8665美金。

提高員工生產力：AWS服務的應用，IT管理員能夠顯著減少每天所需的IT運維時間，效率提升68．1％以上。同時在AWS 環境下，由于預設的模塊和更快獲得計算資源，用戶可以更快、更輕松進行應用的開發，這使得每年可以部署更多應用，且每個應用的部署時間減少36．7％。IDC 認為這些效率的提升，意味著5年時間里，每個應用每年平均節省133，389美金。

降低IT基礎設施成本：相比采用自身的數據中心資源來支撐工作負載，采用AWS 來支撐同樣的工作負載所需花費更少。 IDC 通過計算認為，各企業將顯著減少與數據中心相關的資本和業務開支。5年時間里，用戶每個應用節省的開支可達131，073美金。

IDC還就使用AWS 服務的總體擁有成本進行了對比。IDC 認為，按照5年的生命周期來計算，AWS用戶每個應用的總體擁有成本平均減少63．9％。

圖4使用AWS服務后應用的總體擁有成本

在新經濟下，由西云數據運營的AWS中國（寧夏）區域和由光環新網（300383）運營的AWS中國（北京）區域通過為用戶提供綜合IaaS、PaaS、SaaS的云計算服務，讓中國用戶將物聯網和人工智能“云端化”為業務的快速成長。AWS混合云解決方案簡化傳統業務與互聯網運營模式的融合。對于企業級用戶，AWS全球得以驗證的企業級積累，讓企業用戶在滿足企業級高可用和高可靠的同時，快速實現數字化轉型。同時，AWS提供云資源管理工具，提高采購云計算資源的使用效率、細粒度管理水平和根據用戶需求的個性化服務能力，為企業業務的未來升級和擴展提供支撐；AWS 云對大數據、物聯網和人工智能等的技術疊加效應，最大限度提升用戶的長期投資回報。