進入信息大爆發之后的年代，我們已經習慣了網絡為自己帶來的便利，習慣了足不出戶便知天下事的豪情，習慣了動動手指便能購盡世間萬物的爽利，但所謂有利就有弊，我們需要付出的代價則是個人數據。其實通過等價交換的原則來看，數據顯然沒有普通人認為的毫無價值。

我們在網絡中暢游，每時每刻都在產生著數據，而這些數據若單獨拿出來看，無法獲得有效的價值，但是聯動起來之后所帶來的附加價值，更會震驚所有人。

數據從未缺少 只是還未被記錄

從古至今，數據永遠伴隨在我們身邊，不過在過去，由于我們的數據沒有被有效的記錄與整理，因此造成了數據上的浪費。而在現代社會，由于用戶上網時的操作會被記錄，因此以前得不到保留的數據存續了，用戶的數據被集中起來進行歸納處理，價值便在歸納之后陡然顯現。

舉一個簡單的例子，當我們需要在網上點一份外賣時，商戶能夠很輕易獲得我們許多個人的信息，如送餐上門需要的家庭或者單位地址及電話；還能根據用戶之前的消費習慣進行菜品上的調整， 如加辣或者不加辣；根據用戶使用的移動支付渠道，可以了解用戶的信用度以及是否擁有其他貸款等更多信息。

從以上的例子就能看出，如果有需要，商家甚至能夠繼續追蹤下去，直至對用戶進行完全的畫像。這便是數據足夠以后形成了大數據，而這也是大數據的特點，高容量、多樣性、關聯性強、應用價值高等特點。

尤其在即將到來的物聯網時代，數據更會出現指數級增長，我們使用的所有智能設備都能完整的把我們所有行為通過數據記錄下來。數據的驟然增長，也將對我們自身進行更為精準的畫像。

數據的價值在于發現其背后的規律

簡單來說，通過收集這些數據進行分析之后，將會發現大數據將比我們自身更了解自己。這其實不難理解，我們自己也無法準確記住每時每刻自己在做何事，但通過智能設備卻能準確記錄下來，并且還會進行整理分析。

不要小看數據的價值，當數據量還稀少時，由于缺乏聯動性，因此價值還未顯現，但是當樣本足夠多時，將會從中發現出必然的規律，而這些規律即是價值的體現。但是當數據量還不夠多時，卻可能得出錯誤的結論。

用拋硬幣來舉例，在絕對公平且沒有外力干擾的情況下，當我們拋擲數量過少時，可能由于運氣緣故造成同一面連續多次出現，這時可能會錯誤的認為其中一面出現的幾率要比另一面更高。但是通過把拋擲的次數增加，會發現其實正反面出現的幾率均趨近于二分之一，隨著數據量的增多，這個數字也會與二分之一更加接近，這便是數據的價值，發掘其中的規律。

大數據時代下的精準營銷

我們個人數據同理，大數據時代下，通過收集到足夠多的數據進行分析后，可以挖掘其中背后潛藏的規律。而在發現出這些規律之后，除了能夠為用戶進行畫像，還能為企業提升業務，降低運營成本，進行精細化運營做出更多的貢獻。

比如通過收集某個客戶的數據，可以知道這位客戶喜歡運動、注重養生，特別喜歡在晚飯過后進行慢跑，甚至能夠知道具體的跑步時長以及路線。對于電商可以對該客戶推薦一些運動日用品，對于餐飲業則可以推薦一些適合養生的菜品，或者結合用戶其他更多的數據，可以精準的判斷其需求是什么，這樣精準化運營將會使企業在節省大量成本的條件下創造更多價值。

當然，這樣一來就帶來了一個后果，那便是數據安全。個人數據也許將讓企業更好的了解用戶，讓用戶享受到更加優質的服務，但是當這些服務變成了騷擾，推薦變成了轟炸后，用戶就已經明白自己的數據被泄漏了。

數據安全既是財產安全

個人數據的泄露是如今網絡最常見的網絡犯罪，而數據泄露也會對個人造成嚴重的困擾，小到信息騷擾推送，大到信用卡的盜刷以及個人信息冒用，嚴重的甚至會造成刑事犯罪。

因此對于用戶而言，目前國內的個人數據安全形勢非常嚴峻，由于特殊的國情使然，造成許多應用程序必須讓客戶開放自己的個人隱私數據才可以使用。有數據顯示，目前手機APP越界獲取個人信息已成為網絡詐騙的主要源頭，高達96.6%的安卓應用會獲取用戶手機隱私權限，而iOS應用的這一數據也高達69.3%。

通過這些被跨界獲取的個人隱私數據，已經在全球都形成了一個龐大的“黑色產業”，年產值甚至高達上千億元。這些黑產從業者，利用大數據進行精確推送，誘導用戶消費，已經開始跨過了法律的邊界。這些黑產龐大的流動資金，也在側面證明了個人數據的價值，也希望用戶能夠明白自己的數據有多么珍貴。

小結

前段時間百度李彥宏說過，中國消費者樂意用自己的隱私數據換取便利。但需要注意的是，也許目前消費者不得不用自己的隱私去換取方便，但隨著個人隱私數據重視程度的不斷提升，這種企業也將不得不做出改變。

用戶的數據是一處被掩埋的金礦，我們發現了，可以用它來獲得更好的服務，但不是以強迫的方式，畢竟數據的所有權在用戶本身。大數據時代，我們自身的數據更會價值連城。讓用戶明白自身數據的價值，讓用戶掌握自己的數據，讓用戶能夠與企業平等相待，也是大數據時代的真正意義所在。