IDC發布制造業趨勢報告 樣本通順勢而為占據市場先機

近日，美國市場分析機構國際數據公司（IDC）發布《IDC FutureScape：全球制造業2018預測——中國啟示》。報告指出， 2020年，50％的中國2000強制造業企業將會依靠數字平臺來增加對生態系統和客戶體驗的投資，并支持其總收入的30％。不難看出，擁抱新興技術、強化信息化建設，已成未來制造業企業剛需。針對于此，樣本通立足市場需求，通過構建基于SaaS模式的數字化平臺，幫助制造業企業強化樣本管理能力，節省市場成本，并提升銷售效率與銷售業績，已積累近千家工業制造業企業服務經驗，成為工業制造業企業投資信息化建設的首要之選。

樣本通由ivymobi（北京品冠天成科技有限公司）自主研發，是專注于互動電子樣本制作和產品信息營銷管理的SaaS解決方案。樣本通可在手機、Pad、電腦等多設備跨平臺部署，從產品信息的管理、展示、傳播、統計、制作方面入手, 幫助企業提升銷售效率與銷售業績，節省市場成本，讓生意更輕松。作為產品信息營銷管理領域的領軍者，在制造業領域，樣本通截至目前已獲得包含施耐德、ABB、東芝、三菱、西門子、霍尼韋爾、費森尤斯在內的近千家國內外制造業企業青睞。

樣本通作用于企業產品信息營銷管理的方方面面。

例如， 銷售人員辛苦制作的PDF、word等電子文件資料傳遞給客戶后，不知道客戶是否瀏覽了、瀏覽了哪些、瀏覽了多長時間、轉發給了誰，跟進客戶只能憑自身的經驗。對于銷售管理人員，直銷與經銷商人員遍布全國各地，特別是對于經銷商，很難去把控其工作狀態的活躍度，從而監督他們提高效率。

針對于此，樣本通的數據追蹤功能能夠統計到樣本分享給消費者后，消費者對每一個樣本瀏覽的時長、轉發與下載的情況，甚至細化到每個消費者在每個PDF的每一頁具體停留多少時間，這些數據統計能夠幫助銷售人員分析出消費者對哪些產品更感興趣，在二次跟進時更加有的放矢。同時銷售管理者可以通過銷售人員分享、打開內容的次數，判斷其活躍度，制定相關的KPI考核標準。

同時，制造業同類產品市場競爭日趨加劇，除了打價格戰，對于銷售人員，如何讓客戶更一目了然的了解到產品的差異化價值，而不是單單通過冷冰冰的文字資料？如何把解決方案整體實施的過程模擬隨時向客戶展示，加強客戶的信任感？這是傳統紙質樣本所做不到的。

樣本通自主研發的3D富媒體平臺支持各種炫酷效果呈現，同時支持微信、朋友圈在線瀏覽時實3D內容，幫助產品更快鎖定客戶眼球，精準傳遞產品差異化價值。如需要定制更加酷炫的產品展示效果，樣本通可提供相應服務，并采用硅谷標準Scrum敏捷式開發流程，大幅縮減開發周期，節省開發成本。權威平臺+專業服務+透明價格=省心省時省錢。

此外，針對產品選型，厚重的樣本，復雜的選型指南，容易使客戶望而卻步，增加銷售人員負擔。

樣本通可針對企業產品邏輯定制選型模型，任何邏輯的產品選型僅需幾步點按便可完成，客戶無需學習選型指南，輕松上手，便于銷售人員快速提供令客戶心儀的產品組合，大幅提高效率。

結合上述使用場景，不難看出產品信息營銷管理對于制造業企業的重要性正在日趨提升。但工業品領域的天然壁壘很高，存在諸多細分行業分類，個性化需求強，致使如今在產品信息管理領域有建樹的企業尚在少數。樣本通在工業制造領域深耕數年，積累豐富經驗，了解產業現狀及痛點，在不同企業紛繁復雜的產品樣本手冊中挖掘共性，真正做到滿足不同行業客戶的針對性需求，構建競爭壁壘。

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附IDC 2018年制造業的十大預測如下：

1． 到2020年，50％的中國2000強制造業企業將會依靠數字平臺來增加他們對生態系統和體驗的投資，并支持其總收入的30％。

2． 到2021年，15％的中國2000強制造業企業將會依靠嵌入式智能的安全骨干網，利用物聯網、區塊鏈和認知技術，實現大規模的流程自動化，并將執行時間縮短高達25％。

3． 到2020年，60％的制造企業將參與行業云計算，盡管這些制造企業中只有四分之一將通過數據盈利。

4． 到2020年，由于物聯網的需要將運營技術（OT）和信息技術相結合，會使超過30％的IT和OT技術人員在這兩個領域都有直接的項目經驗。

5． 到2020年，35％的制造企業將通過云眾包、虛擬現實和產品虛擬化方式，直接與客戶和消費者進行新產品和改進產品設計上進行合作，使產品成功率提高25％。

6． 2020年，從耐用消費品和電子產品制造業開始，增強現實和移動設備將推動服務業向零工經濟轉型，同時＂專家聘用＂取代10％的專職和現場服務的工作人員。

7． 到2020年底，25％的制造業供應鏈將使用分析驅動的認知能力，從而使成本效率提高10％，服務績效提高5％。

8． 到2019年，75％的供應鏈交互將發生在基于云的商業網絡上，大大提高了參與者的彈性，并將供應中斷的影響降低了三分之一。

9． 到2020年，在特定制造子行業中有15％的制造商將按照需求節奏實現均衡化生產，并通過智能和靈活的資產獲得更大程度的定制產品。

10． 到2020年，15％的管理數據密集型生產和供應鏈流程領域的制造商，將利用依賴于邊緣分析的云執行模式，以實現實時可見性和增強操作的靈活性。