據(jù)國外媒體報道，日前美國《連線》雜志撰文指出，如同美國的Facebook，微軟和亞馬遜這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭一樣，像百度，騰訊，阿里巴巴這樣的中國企業(yè)已經(jīng)人工智能技術領域大步向前。而在中國市場的人工智能競賽中，谷歌尚未起步，已經(jīng)遠落后于本土企業(yè)。

在以AlphaGo對戰(zhàn)柯潔為核心的烏鎮(zhèn)全球烏鎮(zhèn)峰會上，谷歌總裁埃里克·施密特（Eric Schmidt）描述了他所謂的“智能時代”。

施密特所談及的并不是人類智慧，而是機器智能。他闡釋了深層神經(jīng)網(wǎng)絡以及其他人工智能技術的興起。無論是通過查找大量數(shù)據(jù)或是自我嘗試以及試錯，這些技術無一例外地是通過自我學習的方式完成任務。谷歌的工程師使用一個名為TensorFlow的人工智能工具開發(fā)出深度學習系統(tǒng)，可以識別照片中的面孔和對象，識別智能手機用戶的命令，并將一種語言翻譯成另一種語言。施密特將人工智能稱之為他一生中最大的技術變革。

接著，施密特提到了中國的三大互聯(lián)網(wǎng)公司：百度，騰訊和阿里巴巴。他說，這三家公司都可以從谷歌開放的TensorFlow平臺中受益。早在18個月前，谷歌就已經(jīng)將TensorFlow與世界各地的用戶共享。施密特在談及中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭時指出，“如果他們使用TensorFlow，就會變得更好，”他表示，這種人工智能軟件可以預測到什么人想要購買，精準投放廣告，甚至衡量用戶應該獲得的信用額度。 “他們可以使用TensorFlow研究他們的業(yè)務模式。他們可以利用這項技術為客戶提供更快更好的服務。“

在談及圍棋大師柯潔與AlphaGo（由谷歌DeepMind人工智能實驗室開發(fā)的人工智能）之間為期一周的比賽中，施密特比較中肯。深度學習以及相關技術從根本上改變了谷歌的工作方式，在未來幾年內(nèi)，他們將會改變許多其他公司，甚至整個行業(yè)。但施密特同時強調(diào)這些技術已經(jīng)拓展到谷歌之外。特別是在中國，人工智能要發(fā)展得更快。

施密特的話準確描述了現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡的強大力量。這種技術表現(xiàn)出谷歌在該領域的進步和野心。但是，其在中國市場還是一片空白。雖然很多西方人將深度學習技術革命視為主要是由美國大互聯(lián)網(wǎng)公司推動的，但事實上中國在該領域并不落后。

人工智能——不止是美國人的天下

如同美國的Facebook，微軟和亞馬遜這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭一樣，像百度，騰訊，阿里巴巴這樣的中國企業(yè)已經(jīng)在使用同樣的技術。谷歌之所以在人工智能領域起步較早，主要是因為它招募了很多關鍵人才。但是很多企業(yè)在深度學習領域都在投入大量精力，其中也包括中國最大的互聯(lián)網(wǎng)公司。重點監(jiān)督百度硅谷人工智能實驗室的美籍研究員亞當·科茨（Adam Coates）說：“我們很容易陷入中國就是復制抄襲的刻板印象——他們只是進口，遠遠落后。但是事實上這已經(jīng)過時了。”

早在2014年，百度就開設了一個叫做深度學習研究所的內(nèi)部研究實驗室，顯示出其在人工智能領域的野心。現(xiàn)在，它還同時運營著數(shù)個實驗室，其中包括在硅谷開設了200人的前哨基地。據(jù)統(tǒng)計，該公司雇用了1,800名研究人員和工程師從事人工智能研究，內(nèi)容涉及無人駕駛汽車、機器人以及許多在線服務。從搜索引擎到圖片搜索再到語音識別，深度學習技術已經(jīng)深入公司業(yè)務的方方面面。 18個月前，百度公開透露，正在使用神經(jīng)網(wǎng)絡技術投放精準廣告，這也是施密特所謂的TensorFlow可以完成的功能之一。

而騰訊最近也開設了自己的國家人工智能實驗室。像阿里巴巴和百度一樣，它現(xiàn)在是國際人工智能會議的常任代表，在人工智能領域的研究中學起著重要的作用。

與此同時，這些技術正在拓展到中國市場的方方面面。舊金山深度學習創(chuàng)業(yè)公司Skymind最近在中國大陸設立了子公司，主要為這個新興市場服務。 Skymind創(chuàng)始人亞當·吉布森（Adam Gibson）談及深度學習技術時指出，“中國正在掌控一切。”

機遇和成本

顯然，谷歌也看到了這個巨大的市場機遇，就像在世界其他許多地方看到的人工智能市場機遇一樣。這就是為什么施密特上周在中國推介了公司機器學習領域的幾個關鍵角色。其中包括谷歌Brain AI實驗室負責人Jeff Dean，以及負責公司云計算服務人工智能技術的Jia Li。現(xiàn)在，谷歌將人工智能視為其重返中國的有效途徑。去年在韓國舉辦的AlphaGo對戰(zhàn)李世石的圍棋比賽對于谷歌來說，是其人工智能技術一個理想的起點。

盡管Google已經(jīng)在機器學習領域處于全球領先地位，但是要想在中國真正普及顯然還有很長的路要走。 Skymind創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官克里斯·尼科爾森（Chris Nicholson）認為：“中國一些主要的科技公司擁有世界上最先進的深度學習技術。過去，谷歌誤讀了中國，我認為埃里克·施密特的演講證明它將繼續(xù)誤讀中國，從而失去這個世界上最大的市場之一。“

施密特闡明了推廣TensorFlow的一系列理由。它是使用其新型TPU芯片的唯一方式，TPU芯片專門用于運行谷歌云計算服務的深層神經(jīng)網(wǎng)絡。在許多方面，谷歌將云計算服務視為公司的未來，如果能夠讓中國企業(yè)使用谷歌云服務，其未來將會更加光明。但對于谷歌來說還有很長的路要走。

像公司的其他在線服務一樣，谷歌云服務還沒有登陸中國。盡管施密特語言隱晦，但事實上像百度和騰訊這樣的中國企業(yè)早已經(jīng)開始在自己的云計算服務上提供機器學習工具。這確實是人工智能的時代，整個世界都已經(jīng)知道了。