量化投資是當前市場比較關注的領域，其本質是給交易提供一個工具，近年來它的內涵在不斷豐富。在第十一屆中國期貨分析師暨場外衍生品論壇資產管理分論壇上，浙江省國際對沖基金人才協會秘書長郭濤對量化投資的作用和發展趨勢進行了詳細闡述。

在郭濤看來，所謂量化投資，可以簡單地概括為利用數量化統計分析工具構建相應的數學模型，并借助計算機科技處理，從而實現投資思想和投資理念的一種策略。量化是一種工具，它收集、歸納、總結交易數據以及回測、驗證交易設想，從而幫助作出交易決策。

對于量化投資在資產管理業務中的作用，郭濤認為主要有三方面：一是擴大投資范圍，二是提高投資效率，三是增強投資的確定性。

具體來說，他認為，首先，量化投資打破了傳統投資在范圍上的局限，信息爆炸式的接收和處理信息速度成為量化投資的優勢。其次，量化投資借助計算機技術提高效率，加快了策略更新。再次，量化投資保證了模型的獨立自主和自我學習的有效性，最大限度地減少了人性弱點可能帶來的錯誤。量化投資對基本面觀點進行系統性的執行，計算機和大數據的結合使交易回測更準確。

另外，郭濤表示，大數據時代，在經濟領域中更多的決策將基于數據和分析作出，并非基于經驗和直覺，而只有量化才能結合大數據。因此，對于資產管理業務的發展方向，他認為將是“大數據+量化”，而且發展速度將越來越快。

事實上，量化投資很早就開始運用計算機和數據分析進行輔助交易的工作?！胺治鰩熗ㄟ^編寫簡單函數設計一些指標，觀察數據分布，但僅把計算機當做一個運算工具。近些年機器學習崛起，數據可以快速、海量地進行分析、擬合、預測，人工智能與量化交易聯系得更加緊密，甚至可以說人工智能的三個領域——機器學習、自然語言處理和知識圖譜，貫穿了量化投資的始終?！惫鶟f。

“量化投資的核心最終是人才?！惫鶟J為，“工科轉量化”會是未來的一個趨勢。一個全面的量化人才要做到幾個“必須”，即必須有“工科”背景，必須懂得衍生品知識，必須對市場運行邏輯有清晰的思路，要懂資本市場。