1月17日晚8點，Datatist COO 董飛就“大數據驅動企業運營優化”，為“大數據百人會”社群貢獻一場具有深度與思考性的沙龍分享。

       大數據應用的重要方向之一是驅動企業運營優化，所謂閉環一體化的運營優化模式，核心就是機器學習用戶特征，精準定位目標客戶。

       談到機器學習跟營銷的關系，回顧營銷的三個時代。營銷 1.0 版本所代表的 20 世紀早期的市場，銷售產品給表現出需求的人。20 世紀 50 年代，市場營銷 2.0 崛起了，廣告激發了消費者的購買欲。營銷 3.0 時代是一個新階段，機器學習使銷售人員超越之前模式，在增加營銷影響力和效率的同時，回歸營銷的最初目的。

       董飛分析了國際和國內大數據公司的格局，總體做營銷云公司國外有很多，國內也在積極跟上。目前隨著大數據技術發展，數字化營銷也從營銷自動化轉向營銷智能化，Marketing AI。數據分析不僅是可視化，還要能給出結論和Action這才是智能。

       Q & A

       Q ： 你們與Everstring有什么區別?

       我們這邊有兩個大的業務，其中一項to B 的業務，也是拉新的產品與everstring的定位比較相似。區別就是everstring以海外的市場為主，這是因為saas lead接受度更高，海外led的質量也更高，比如說它的每一個線索都是真實的，比如說它的聯系方式，電話、Email都是相當可靠的。而在國內，數據的可靠性沒有那么高，給我們帶來了很大的難度，比如很多人都不會再網上留下自己的信息。

       Q：你們與GowingIO的模式一樣么?

       我們都是linkedin的背景出身，有一定背景的重合度，當然這其中的側重點不太一樣，他們是一個產品的分析和優化，GowingIO的主要用戶人群是產品經理，而我們更側重于面向運營，市場，銷售等部門，這個也是我們想要的受眾。另一點是我們更傾向于優化領域，不僅要有數據分析，更需要有自動化的部分。