檢測背景：

車漆是汽車外觀品質的核心門面，直接決定用戶購車第一印象，也是車企品質管控的重點工序。車身噴涂、烘干、流平過程中，極易產生各類細微瑕疵。

針對汽車車漆檢測的行業痛點，我們推出悟空相位成像系統，采用相位偏折成像技術，精準捕捉漆面各類低對比度、微形貌缺陷，實現汽車車身漆瑕疵的自動化檢測。

圖片為AI生成↑

檢測需求：

檢測對象：汽車車漆

檢測類型：車漆表面細微缺陷

像素精度：0.04mm/pixel

檢測方案：

相機：面陣相機

鏡頭：FA鏡頭

光源：相位光控光源

方案說明：

車漆表面接近鏡面，相位光源在車身表面投射正弦條紋圖案，如果漆面存在缺陷，表面曲率發生微小改變，反射光路就會偏折，導致條紋出現彎曲、壓縮、斷裂等畸變。軟件分析這些畸變，就能精準還原出缺陷的位置、形狀和嚴重程度。

（成像示意圖）

針對漆面立體凹凸類缺陷，相位光控光源投射規則條紋光場，平整漆面成像均勻規整，而浮泡、漆滴、形變位置會形成清晰的條紋畸變輪廓，缺陷位置、大小一目了然。

浮泡↑

漆滴↑

形變↑

形變↑

針對細微劃痕、水跡這類低反差平面缺陷，可有效弱化車漆高光反光干擾，過濾環境光噪點，讓原本常規檢測無法捕捉的微弱紋理瑕疵，清晰凸顯在成像畫面中。

細微劃痕↑

水跡↑

水跡↑

水跡↑