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Cohesity助力制造業數據安全和管理

Cohesity助力制造業數據安全和管理

2026/4/3 11:20:27

制造業瞬息萬變。如今,大數據以及云計算、物聯網、人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 等技術正推動智能制造的發展,旨在更快、更好地生產更多產品。隨著制造企業通過工廠自動化和新興技術加速現代化進程,其數據也更容易受到勒索軟件和其他網絡安全威脅的攻擊。

以下是制造商可以利用現代數據安全和管理來改善網絡安全狀況和提高生產力的三種方式。

1. 加強數據保護

制造業的差異化源于知識產權和運營效率的雙重優勢。因此,保護制造商的設計圖紙和生產車間技術產生的數據同樣至關重要。那些由各自獨立的系統和復雜管理架構拼湊而成的傳統備份產品已不再適用于現代制造業。

從航空航天到制藥再到科技,各行各業的領先制造商都需要對其數據、系統和應用程序的傳統備份和恢復方式進行現代化改造,主要原因如下:

  • 加速采用混合云需要保護不同的數據源,并找到更經濟實惠的數據保存方式(例如,基于云的數據保留)。

  • 5G驅動的智能工廠模式的引入產生了越來越多的數據,團隊必須利用這些數據來獲取洞察,從而做出更好的決策。

  • 新興技術(例如自動化、大數據、物聯網、邊緣計算等)驅動的流程重塑,使得在正確的時間手動應用正確的策略來保護企業數據變得不切實際。

  • 先進制造技術(例如機器人、模擬器以及增強現實和虛擬現實 (AR/VR) 技術)的引入,正在創造一個復雜的運行環境,這需要更高的數字化水平和更簡化的數據管理。

弗若斯特沙利文公司的一份報告在新標簽頁中打開報告指出,與制造業相關的物聯網設備數量將從2020年的30億臺增長3倍,到2025年達到90億臺。這可能成為不法分子的攻擊目標,也給制造企業帶來了嚴峻的挑戰,即如何保護這些終端設備及其生成的數據。

如今,制造業領導者面臨的問題不再是是否要加入數字化浪潮,而是如何通過智能利用所有受保護數據中的洞察,并采用全面的數據安全和管理策略來擁抱轉型。數字化轉型價值的很大一部分取決于制造商整合、保護、分析數據并基于從智能互聯設備獲取的實時信息做出決策的能力。

2. 增強網絡韌性

除了數據保護之外,制造行業的 IT 團隊還將數據、系統和應用程序的現代化備份和恢復視為提高網絡彈性的最佳方法。

根據Xforce的一項調查,制造業是網絡犯罪分子攻擊最多的行業之一,位列第二。2020年,美國和英國五分之一的制造企業都曾遭受網絡攻擊。在新標簽頁中打開。

制造商們意識到,他們需要更好地應對日益增長的勒索軟件威脅以及因數據量增長而導致的運營效率低下問題。盡管人們對數據安全的重視程度有所提高,但現實情況是,由于仍然依賴零散的傳統產品,制造商的安全防護水平與十年前相比并無顯著提升。

制造商需要一種更好的方法來保護其數據免受勒索軟件攻擊,這需要采用平臺化的數據安全和管理方法,包括以下方面:

  • 減少它們的攻擊面

  • 自信地恢復所有類型的數據

  • 快速大規模地恢復數據

更快、更具彈性的數據安全和管理平臺可以幫助制造商加強其環境并改進其應對策略。

3. 提高業務連續性和生產力

如今,制造業的IT團隊需要從所有數據中挖掘業務洞察,以優化產量和產品質量,同時減少整體浪費。一套智能的業務連續性策略,輔以全面的數據安全和管理,能夠幫助制造商最大限度地減少停機時間,并克服以下挑戰:

  • 無法有效控制和利用快速增長的數據。

  • 用于管理混合云環境的工具尚不成熟或根本不存在

  • 具備現代數據安全和管理所需技能的人才儲備有限。

  • 保護眾多物聯網傳感器及其生成的數據以及依賴于這些傳感器的系統面臨諸多挑戰。

制造業 IT 團隊需要基于零信任安全原則的積極主動的策略,以維護品牌聲譽并保持業務正常運轉。

審核編輯(
王靜
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