4月12日，CPS信息物理系統專家宣講團第四講“CPS與船舶工業價值鏈創造”，由中國船舶工業系統工程研究院海洋智能技術中心主任、中國信息物理系統發展論壇專家咨詢委員會委員邱伯華先生網絡開講。

“CPS信息物理系統專家宣講團”

第四講網絡直播實錄

為做好信息物理系統CPS的宣傳貫徹工作，在工信部信軟司的大力支持下，中國電子技術標準化研究院、中國信息物理系統發展論壇、走向智能研究院組織團結各方力量，組建“CPS信息物理系統專家宣講團”，在網絡上發起集中宣傳活動，每周邀請一名精通CPS的專家，從不同角度講解CPS，為廣大企業用戶進行網絡宣講。

第一講：“CPS”專家宣講團火爆開講 萬名群友分享信息物理融合科技干貨

第二講：寧振波：CPS是智能制造核心技術，更是智能化思想精華（附完整下載）

第三講：【干貨】CPS專家：趙敏談CPS技術演進及應用落地

第四講主講專家：

邱伯華：中國船舶工業系統工程研究院海洋智能技術中心主任、中國信息物理系統發展論壇專家咨詢委員會委員

宣講主題：CPS與船舶工業價值鏈創造

活動主持人：

蘇明燈：走向智能研究院執行秘書長、《三體智能革命》編委

微信多群同步直播，萬人在線同時分享。網絡宣貫CPS，怎么看，如何干？

相信我，2017，中國制造最大的IP是CPS

以下為本次活動實錄：

主持人：大家好，我是今晚五十個科技、產業社群同步直播CPS專家宣講團活動的開場主持人蘇明燈，走向智能研究院執行秘書長，也是國內第一本討論新工業革命與智能化創新的專著《三體智能革命》的編委會成員。

沏上一杯好茶，守候在電腦旁，或拿著手機窩在沙發上，今晚我們再次在賽博空間相遇。“相信我，2017，中國制造最大的IP是CPS”，不錯，這就是我們的口號。

為做好信息物理系統CPS的宣傳貫徹工作，在工信部信軟司的大力支持下，中國電子技術標準化研究院、中國信息物理系統發展論壇、走向智能研究院聯合組織團結各方力量，組建專家宣講團，從不同角度，為政企各屆朋友集中宣傳講解CPS，推動CPS技術和應用發展。

在前三周的同一時間，我們分別有幸邀請到走向智能研究院執行院長、中國發明協會發明方法研究分會會長趙敏先生，給大家分享了CPS技術發展路線、技術應用路線。邀請到中航工業集團信息技術中心首席顧問、兩化融合專家、智能制造研究專家寧振波研究員，從CPS的內涵、沿革、分類和層級四個角度，為大家分享了的寧振波視角的CPS的精義。以及《CPS白皮書》主要作者之一，中國信息物理系統發展論壇秘書長郭楠博士首次開講，為大家解讀了《CPS白皮書（2017）》的主要內容與出臺背景。

今晚即將登場的嘉賓，是中國船舶工業系統工程研究院海洋智能技術中心邱伯華主任，邱主任長期從事工業4.0、CPS系統、工業大數據分析、人工智能、預測與健康管理等研究，多次獲得國防科技進步獎和艦船工業科技進步獎，參與了國家智慧海洋工程、高新技術船舶等重大工程項目的規劃論證。在權威的產學研組織中國信息物理系統發展論壇中，邱主任也是專家咨詢委員會的重要成員。可以說，《CPS白皮書2017》的成稿，凝聚了郭楠博士、寧振波研究員、趙敏院長、邱伯華主任等一大批關心并從事CPS技術發展的專家們的心血和期望。

值得一提的是，我國工業、IT行業若干重要部門、機構、單位、企業對今晚的活動給予重要指導與大力支持。他們是:

CPS信息物理系統專家宣講團

指導單位：工業和信息化部信息化和軟件服務業司

主辦單位：中國電子技術標準化研究院、中國信息物理系統發展論壇、走向智能研究院

支持單位（滾動更新，不分先后）：中國機電一體化技術應用協會、青島工業軟件研究所(中國科學院軟件研究所青島分部)、全國智能制造發展聯盟，中國兩化融合應用推廣聯盟，中國工業軟件聯盟，中國兩化融合服務聯盟、中國科技自動化聯盟、北京信息科技大學自動化學院、機械工業出版社、廣東華南計算技術研究所、華為、PTC、索為系統公司、索為云網、蘭光創新、英諾維盛、北京聯訊動力、合眾聯恒、深圳昱辰泰克、北京格分維、兮易強企、大馳創新、e-works數字化企業網、工業4.0俱樂部、智能制造百人會、精益自主研究會、工控兄弟連、物聯網智庫、全國三維數字化創新設計大賽組委會、全國三維數字化技術推服務與教育培訓聯盟、世界綠色設計組織WGDO智能制造專委會、3D動力、智造家IMEfuture、工業4.0商業共同體等。

今晚同步直播《CPS白皮書》專家宣講團活動的微信群有近50個，基本包含了工業領域、IT領域一些主流科技社群、企業社群。他們中參與較早的是：CPS發展論壇、CPS信息物理系統專家宣講團、走向智能論壇讀書匯、CPS專家宣講團政企群、《三體智能革命》雅讀匯、國家兩化融合創新推進聯盟I、Enterprise的含義群、工業4.0俱樂部北京群、山西裝備制造之家、工業4.0俱樂部上海群、工業4.0俱樂部深圳群、新工業聯盟群、工業4.0俱樂部轉型升級群、工業4.0俱樂部大數據群、工業4.0俱樂部大連群、工業4.0俱樂部智能制造群、工業4.0俱樂部東北群、智能制造百人會群、精益自主研協會00群、精益自主研協會07群、拓智企管精益工場群、中國智能制造IMchina、智造家-智造課堂-工業大數據、西南精益智造聯盟、智慧工業研究院、智能科技創新交流群、人工智能創新論壇群、中歐智能制造，中歐校友制造業群，中歐校友人工智能/大數據研習群、中國信息自動化交流群，慧玩創新知本家俱樂部、工業4.0商業共同體（主群，以及北京、浙江、青島分群）、大數據產業化資源平臺群、慧造智能研究院研討群等等微信社群。

接下來，有請邱主任進入宣講時間，為大家闡述CPS與船舶工業價值鏈創造。

【邱伯華】

尊敬的各位專家、領導：晚上好！我是中國船舶工業系統工程研究院海洋智能技術中心主任邱伯華。前三周郭主任、寧總和趙總對于CPS都發表了精彩的演講，我也是受益匪淺。今天，我結合我們團隊這些年的研究、實踐與思考，談一些粗淺的認識，供大家批評指正！

今天，我將從“工業界需要什么樣的CPS”、“為什么中國工業更需要CPS”、“中國船舶的新挑戰”、“我們的實踐工作”和“從實踐中得到的啟發”這五個部分進行闡述。

1、工業界需要什么樣的CPS？

要回答這個問題，我們不妨換一個角度，從價值需求的角度去思考CPS的本質。

雖然CPS是這些年才正式提出來的，其實，自從有了信息技術，實體空間與CYBER空間兩大能力就在不斷融合，并一直在深刻影響我們的生活。當CYBER空間釋放了控制自動化能力，與實體空間融合，就誕生了自動控制，創造了巨大的價值空間和能力；幾十年后，CYBER空間信息傳遞的自動化能力又被挖掘和釋放，與實體空間的融合，就誕生了信息化和互聯網經濟，創造出更為巨大的價值空間和能力。可以說，信息技術出現以來，物理（P）、賽博（C）、人體（P）的三體融合一直在發生。而目前CPS的發展，在我們看來，正是處于“控制自動化-信息傳遞自動化-決策自動化（即智能化）”的第三個階段。

可見，工業轉型的價值需求決定了CPS新的要求，而現有的技術又恰好發展到可以逐漸滿足CPS應用。因此，當CYBER空間這兩種能力（控制自動化與信息傳遞自動化）被最大程度地釋放，以及這兩種能力與實體空間融合價值被充分利用時，我們希望釋放CYBER空間的新的能力，并與實體空間如何融合，進而形成更大的價值與能力，是我們目前在研究CPS中應該關注的重點。

工業轉型的需求是什么？可以說是工業品邊際效應的擴展，實現產業的健康持續發展。那么首先，我們的現代工業面臨什么樣的體系問題呢？最核心的是產品賣不動了。隨著全世界工業升級的完成，以工業品性能提高為目標的工業品采購這個硬需求已經逐步消失，用戶的購買意愿開始降低；這使得傳統工業品的銷售舉步維艱，制造商習慣的賣商品實現自身價值創造的傳統模式，正在逐步走到盡頭（邊際效應越來越狹小），即使研究性能更好的商品，內部盡可能的挖潛，也只能延緩而不能根本性改變這一情況。

于是，制造商開始學著轉型，最早出現的是通過故障診斷和遠程監控等能力，提升售后服務能力，進而帶動備品備件的銷售，實現新的價值空間。但這種應激式遠程服務和備品備件服務，依然是以制造商的價值需求為目的的，希望在用戶多次獲利。隨著整個經濟條件的越來越嚴峻，地主家也沒有了余糧，一只羊身上不斷的拔毛，也有拔完的那一天，這種零和游戲（即損害用戶利益帶來制造商利益增長）無疑也難以為繼。

逐漸地，很多制造商開始發現，用戶對商品性能的要求背后實際上是商品能力的利用需求，即通過商品效能的最佳體現來滿足用戶的利益。比如，買裝備變成租裝備，很大程度滿足了用戶的價值利用需求，同時也釋放了產品新的邊際效應，這里典型的就是羅羅公司的案例，從賣飛機引擎轉變為賣飛行時間，通過實時監控4600具引擎的運行狀況，來達到使飛機隨時保持最佳飛行狀態的目標，并僅以4%的成本換取了61%的效益，由此走出了產品銷售的紅海！

但是，在實踐中，有一個很現實的問題，例如租車服務。很多人都會開車，也有自己的愛車，買車前往往都會先租車練手。由于用戶長期的不合理使用裝備，比如經驗不足或者惡意使用，使得租的車壽命往往遠小于私家車。這樣帶來一個矛盾，租費高，制造商可以獲利，用戶就會少；而租費低，用戶多，制造商又承受不了。有的制造商為解決這一矛盾，想出提供遠程支持中心的辦法，一方面幫助用戶更合理的使用裝備，發揮其效能，達到用戶的活動目標，另一方面也實現裝備消耗保持在合理狀態。

這樣，又帶來兩個問題，一是需要遠程監控，二是遠程的支持者不僅要了解裝備，也要了解用戶，才能提出合理的建議，有效指導用戶的使用，這往往需要專家級別的人員。這就帶來了新的制約問題：實時性、客制化和成本。而人在回路的支持，很難做到實時的支持，同時，更做不到對散、少、雜用戶的支持。大家都聽說過長尾理論，往往80%的客戶是這種客戶，這個價值空間無法通過這種方式被發掘，比如行車導航。

大家開車都或多或少用導航，導航就是一個很有意思的案例，首先，它證明了面對最廣泛用戶需求的實時服務，不能再依靠人在回路；其次，也很好的解釋了什么是CPS，在實體空間，獲取車輛位置、路況、道路信息感知和用戶需求（去哪里，希望如何去），然后在CYBER空間里評估、分析、優化和決策，進而適時指導實體空間的活動，即告訴用戶最佳的行駛路線，幫助用戶利用實體裝備達到自身活動需求，這樣，通過CYBER空間的力量，滿足了最廣大用戶的個性化需求，創造出新的邊際效應。

可見，制造商需要CPS實現這種轉型，這種模式更廣泛適用于工業品的用戶價值支持！

通過以上簡單分析，我們也試圖來給出智能時代的CPS新組成與目標，即：希望在CYBER空間控制精準與信息流動高效這兩大能力的基礎上，進一步釋放其分析、評估、優化和決策的能力（即決策自動化），與前兩種能力一起，與實體空間相融合，實現物、CYBER和人一體的“三體智能”（亦與寧總、趙總等專家在《三體智能革命》中所闡述的觀點相一致），這或許才是我們需要的CPS。

未來的CPS在我們看來，應該是以決策自動化的逐步形成，并與自動化、信息化相集成，構建的PCP（物、CYBER、人）新形態，形成一個新的價值空間。

而現代信息技術的發展，也使得這種三體智能成為了可能：首先，物聯網（IOT）技術，通過智能感知、識別、普適計算等通信感知技術，使得我們的感知更加全面與動態、信息掌握更加多樣與實時；第二，大數據分析、云計算技術等，使得數據處理能力大幅增強，可將包括軟硬件的一切資源、海量數據通過虛擬化和分布式等手段，進行高效獲取、深度加工，并提高數據的可用性；第三，認知技術，認知學習的出現與逐步發展，使得我們對于實體空間狀態的正確掌握、事物發展規律的客觀了解，使個體的實時決策所需要的認知支持，成為可能！

由此可見，通過CPS，實現認知能力的提升，實現基于預測的決策，進而實現控制與管理能力的躍升，實際上也是CPS被各國關注的內在原因。

在這里多說一句，現在“大數據”很熱，大數據中心四處在建，似乎現在不談大數據都不好意思見人，大數據能包治百病，但是，盲目的采集與存儲這些數字化的信號，卻忽視數據的認知和新知識的挖掘，是否真的是很好的？而認知與智能是否一定要以大數據為前提？這個問題提出來，也供各位思考。

2、為什么中國工業更需要CPS？

改革開放以來，我國工業取得了諸多偉大成就：2013年，中國GDP是9.24萬億美元，其中工業產值是4.24萬億美元，比美國和德國工業產值之和還多；中國工業220種產品產量居世界第一位，其中，粗鋼、煤、水泥產量已連續多年穩居世界第一；中國擁有39個工業大類，191個中類，525個小類，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。

中國工業取得了偉大的成就，但是由于生產關系定位和生產力特點的原因，使得中國現在在傳統工業鏈中處于不利地位。相較于其他發達國家，在我國工業快速發展的過程中，結合我國在能源、資源、勞動力等方面的優勢以及在工業基礎、工人素質等方面的劣勢，在國際工業體系分工中選擇了以加工制造為主的世界工廠路徑。

數十年的現代化歷程，我們遵循的是“雁陣理論”，技術上走的是追隨道路，引進、消化、吸收再創新，這點大家都很熟悉；產業鏈上，我們放棄設計與服務，重點在加工制造，“物美價廉”是我們無奈的選擇。一方面，我們快速的成為大國；另一方面，在成為強國面臨了挑戰，西方數百年所形成的先驗知識是我們缺乏的，使得我們知其然，不知其所以然，除了像華為等很少的企業，我們沒有全球的服務能力，這些制約了我們原創型產品和品牌的形成。

因此，單純利用傳統手段無法改變現狀，因為我們往往缺乏的是設計知識、產品品牌、研發過程、服務模式等。然而，從另一方面考慮，我國是工業“制造大國”又是“使用大國”，我們擁有著極大的數據優勢和產業鏈齊全優勢，這恰恰給我們帶來了新的機遇：

因為，CPS的到來，使得用戶價值提升、制造商新的經濟增長點的實現，擁有了新的機會，即，將數據優勢與CPS相結合，在商品性能沒有根本性改變的時候，利用賽博空間的決策支持能力提升其效率，反饋到設計能力，最終創造品牌價值，從零和博弈變成共享，從而利用新的認知能力來達到能力快速提升與轉型的目標。

3、中國船舶的新挑戰

近三十年來，中國船舶工業得到了極大的發展，到如今：中國船舶訂單量的世界市場占有率35%、船舶建造量的世界市場占有率30.7%、船舶未交付訂單量的世界市場占有率33.5%，這三大指標均列世界第一。可以說，我們當仁不讓的成為了“造船大國”和“航運大國”。

再看我國的船舶工業，就會發現它有很強的中國制造代表性：船舶工業涵蓋了近85%的現代工業產品，覆蓋面足夠廣；是國際貿易和“一帶一路”的重要載體，它是我們現代經濟的重要支撐。并且，中國船舶工業又是中國為數不多實現軍民融合的主業之一，CPS在實現工業智能和軍事智能，通過一整套CPS技術體系在全產業鏈的廣泛創新和應用的過程，也是軍民融合創新發展的過程。

同時，中國船舶和其他行業一樣，大而不強，高端船配基本被國外壟斷，船殼經濟明顯，在經濟衰退中苦苦掙扎，到目前，全國的船廠比全盛時期有近90%倒閉。面對市場的低迷，船舶的產業轉型升級壓力巨大。在這些明顯的劣勢相對應，我們作為制造大國和使用大國所具備的過程數據優勢，是有別于其他國家的優勢。以過程數據驅動的，以認知為核心的，實現控制與管理協同與優化為目標的CPS體系的建立，無疑是我們彎道超車的好機會。

正是在這種背景下，我們中國船舶工業系統工程研究院在中船集團的指示下，開始CPS技術的研究與實踐探索，力求找到船舶行業轉型發展的新路徑。

4、我們的實踐工作

以下簡單匯報下我們的具體實踐：

中國船舶工業集團公司作為中國船舶工業的主要力量之一，為了探索適應中國船舶制造業和遠洋航運業的轉型發展方案，率先開展基于CPS船舶行業解決方案的探索。集團下屬中國船舶工業系統工程研究院，早在2010年率先在中國船舶領域開展CPS體系在海洋裝備領域的研究與應用實踐，在此基礎上，與多個國際頂尖技術團隊合作，并聯合美國國家科學基金會IMS中心，定位于大數據時代的智能船舶發展，于2013年成立了中國船舶領域第一個以CPS應用為方向的智能化技術產學研合作機構——“海洋裝備信息智能管理與應用技術創新中心”，全面發展基于工業大數據的CPS智能技術研究與應用。2016年，中心更名為海洋智能技術中心（OITC），進一步整合優勢力量，在船舶智能化領域全面發力。

中心由PHM國際學科帶頭人、工業大數據專家、美國白宮CPS顧問李杰（Jay Lee）教授作為首席科學家，組建中美創新團隊，專項開展CPS面向船舶領域的研究與實踐；期間得到信息專家寧總，船舶專家陳映秋、航運專家黃涌泉、高偉杰等幫助，更是得到了招商輪船、勞氏船級社、中國船級社以及集團內總體院、總裝廠和核心船舶配套單位的大力支持。在此表示衷心的感謝！

在我們的實踐中，首先對于船舶產業鏈進行分析，不難看出：1）船舶產業鏈的各個環節，都有感知的需求、都有認知的需求、都有決策的需求、都有提升能力的需求；2）大家所有做的，都是獨立的、單向的、割裂的；3）這種需求與現實的矛盾，造成了“數據-知識-能力-成本”的束縛。

這樣，我們不妨提出假設：能不能用賽博空間的力量，形成合力，支持各自的能力需求？答案是肯定的。

為什么？我們來舉個金礦的例子。

數據金礦的價值化誤區：如今，大家都意識到過程數據的重要性，把數據當作金礦，加大了數據的占有力度。但是，占有了一定的數據，就真的可以實現轉型發展了嗎？我們來看黃金產業，金礦是分布在全球各地，沒有一家可以完全占有，同時，金礦也分富礦和貧礦，一噸金礦最多也就百十克黃金含量。所以要提煉成需要的純度黃金；在此基礎上各個金制品公司根據市場需求加工成各種金制品。采礦、提煉和加工制造是完全不同的領域，都需要大量的投入。金制品公司核心競爭力在于市場需求的把握和金制品的加工制造。現在卻把大量的精力在采礦和冶煉，這種轉型是否是真的合適？小而全，大而全除了包袱的增加，未必實現企業競爭力真實的提高，而且，最重要的是，任何企業沒有能力，其他企業也不會允許你控制所有的金礦與冶煉的。換一種思路，從事必躬親變成產業聯盟，專業的事專業的人做，共享資源，強化能力，保守秘密，實現資源、能力與效率的最優配置，這是一個大勢所趨。

思路轉型：船舶一直以來被當作一個商品，生產者制造，使用者購買。使用者有錢，制造者就有利潤，反之亦然。但是，我們換個思路，把船舶看作一個載體，是船舶產業鏈都需要的一個礦山，面向產業鏈的需求，重新設計船舶的感知，把數據的貧礦改造成富礦，建立數據知識化，知識價值化的基礎，再建立一個合理的模式，實現產業鏈的共同發展而不是零和博弈新模式，或許是產業轉型的一種思路。同時，船又是活動主體，船、岸、船員，構建了生態鏈的實體空間，在船舶這個實體空間中，構建一個小的CYBER空間（智能裝備），相對應地在賽博空間之中，形成雙向映射，滿足控制、管理和決策的需求，并與大的CYBER空間協同，實現體系的能力。

由于以往數據私有性、商業秘密以及同業競爭的考慮，數據是分散在各個所有者手里，數據的不完備性和企業缺少規模化的分析提煉能力，其價值化一直無法實現。如何解決數據規模化以及分析專業化和保持企業競爭力的矛盾？將冶煉的工作交給熟悉產業鏈，又不具體做產業鏈具體工作，有較強分析能力的第三方，根據產業鏈各環節對數據不同的知識化需求（冶煉的純度需求）集中工作，并按需提供給聯盟的各方。為什么提煉，提煉后做什么，他不需要知道。產業鏈各環節根據自己的需求，重點做價值最大化工作。聯盟內共擔風險，共享價值，而不是某一方價值最大化，在我看來，是數據經濟未來的新模式。

基于以上的分析，我們根據CPS技術體系和應用原則，結合我國海洋裝備技術和應用特點，面向船舶工業的價值鏈各環節，首次研制以裝備全壽命周期視情使用、視情管理和視情維護為核心、面向船舶與航運智能化的智能船舶運行與維護系統（Smart-vessel Operation and Maintenance System，簡稱SOMS），提供包括船載智能Agent硬件，模型化岸海通信網絡、CPS認知系統、智能信息服務與集成平臺、集成工業控制與管理軟件等的一體化解決方案，打造“一硬”（感知與控制硬件）、“一軟”（工業軟件）、“一網”（工業互聯網）、“一云”（工業云和智能服務平臺）的應用體系；并進一步面向船隊、船東和船舶產業鏈，分別設計了面向船舶（個體）、船隊（群體）和產業鏈（社區）的應用解決方案，為整個船舶產業鏈提供面向環境的智能、面向狀態的智能、面向集群的智能和面向任務的智能。

在“SOMS個體解決方案”的實踐中，我們提出了基于CPS的船舶智能化解決方案，并在軍民領域同步開展了實船應用實踐：

在與招商輪船開展的實船驗證合作中，全球首個搭載定制版SOMS系統的遠洋大型船舶 “明勇輪”自2015年起已累計運行超過10080小時，18個不同航段，航行數據5.79GB，其中健康管理和能效管理兩大模塊，實現了顯著的油耗節省和“近零故障”(Near-Zero Breakdown）。

在此基礎上承擔了工信部“智能船舶1.0”重大專項中“智能系統總體設計和船舶智能信息平臺”、“設備運行與維護智能系統”等的研制任務，并作為智能系統總體牽頭單位，設計船舶智能化解決方案，構建智能Agent，實現船舶智能化。

在該專項中，也給出了中國智能船舶的“三步走”目標：第一期（2017-2019年），開展總體設計、關鍵設備及系統開發，研制推出兩型（四艘）智能示范船，實現船-船和船-岸互聯和輔助決策；第二期（2019-2022年），突破智能控制等關鍵技術，實現部分自主操作和遠程控制，減少船員配置的智能船舶的建造；第三期（2022-2026年），開展無人船舶總體研究和自主控制系統研制，實現無人自主船舶的建造。

在“SOMS群體解決方案”的實踐中，我們針對船隊這一船舶工業領域最典型的設備集群，設計了以5大空間（個體空間、群體空間、環境空間、活動空間、推演空間）為核心的智能服務云體系。

作為中國最早開展CPS應用研究的船東之一，招商輪船在勞氏船級社的支持下，率先與中船集團簽署戰略合作協議，共同推進船隊智能管理、船隊智能分析、船隊協同優化方向的全面合作；目前“SOMS群體解決方案”已在招商輪船VLOC、VLCC等主力船型開展了實船試裝與測試工作，并取得了階段性成果。2016年底，招商輪船和中船系統院召開智能船項目年度總結會在北京成功召開，雙方總結了SOMS與智能管理的實踐經驗，認為項目的效果好于預期，并借此機會簽署戰略合作協議，進一步擴大SOMS的實船安裝范圍和智能管理內容。

在“SOMS社區解決方案”的實踐中：針對船舶營運，以提升航運競爭力為目標，實現基于數據的全新智能營運模式，降低船東運營成本，提高船舶運營安全性；針對設計建造，以提升造船競爭力為目標，實現基于營運數據的船舶設計建造迭代優化，滿足船東的個性化需求；針對船舶配套，以提升船舶配套能力為目標，為船舶配套提供集成應用和驗證平臺，推動我國船舶配套向智能化方向發展，增強船舶配套售后服務能力，搶占船舶配套新市場；針對船舶檢驗，以提升船檢效率為目標，開啟基于數據的全新船舶檢驗模式，提升船檢效率和服務質量，推動入級船舶數量提升；針對港口物流，以提升港口物流能力為目標，打通船舶、港口、貨物信息流，促進航運鏈整體高效銜接，推動港口物流的高效運營。由此，力圖實現產業的融合，價值的創新。

5、從實踐中得到的啟發

首先，CPS是一個體系工程。CPS不能僅僅依靠個別裝備和個別系統的升級改造，更需要一整套CPS技術體系在全產業鏈的廣泛應用，是技術體系創新和應用體系創新的過程。

同時，CPS又是一個技術體系。在技術的應用過程中，應注重把握技術總體，如總體設計與驗證平臺、智能信息與集成平臺等等，突破頂層的體系設計和底層的用戶體驗，充實中間的集成技術和核心技術，形成核心技術和核心競爭力。

總結而言，模式轉型是前提，認知形成是關鍵，體系建立是保障，優化、協同是目標。由此，在CPS的體系應用中形成一個包含了智能裝備、智能系統、智能社區的巨系統。