互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別和聯(lián)系：

　　互聯(lián)網(wǎng)，即廣域網(wǎng)、局域網(wǎng)及單機(jī)按照一定的通訊協(xié)議組成的國(guó)際計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。互聯(lián)網(wǎng)是指將兩臺(tái)計(jì)算機(jī)或者是兩臺(tái)以上的計(jì)算機(jī)終端、客戶端、服務(wù)端通過(guò)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的手段互相聯(lián)系起來(lái)的結(jié)果，人們可以與遠(yuǎn)在千里之外的朋友相互發(fā)送郵件、共同完成一項(xiàng)工作、共同娛樂(lè)。

　　物聯(lián)網(wǎng)定義為通過(guò)各種信息傳感設(shè)備，如傳感器、射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器、氣體感應(yīng)器等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程，采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息，與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)。其目的是實(shí)現(xiàn)物與物、物與人，所有的物品與網(wǎng)絡(luò)的連接，方便識(shí)別、管理和控制。

　　這有兩層意思：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物體與物體之間，進(jìn)行信息交換和通信。

　　最早的是固定互聯(lián)網(wǎng)，離開了連接線不可能進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)。后來(lái)，隨著移動(dòng)通訊的發(fā)展，出現(xiàn)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。但不論移動(dòng)的還是固定的互聯(lián)網(wǎng)，都是人和人相連。第三代互聯(lián)網(wǎng)是人和物相連，這個(gè)時(shí)候，我們把互聯(lián)網(wǎng)叫做物聯(lián)網(wǎng)，在中國(guó)叫做傳感網(wǎng)。

1.物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)

　　因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)重點(diǎn)突出了傳感器感知的概念，同時(shí)它也具備網(wǎng)絡(luò)線路傳輸，信息存儲(chǔ)和處理，行業(yè)應(yīng)用接口等功能。而且也往往與互聯(lián)網(wǎng)共用服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)線路和應(yīng)用接口，使人與人（Human to Human，H2H），人與物（Human to thing，H2T）、物與物（Thing to Thing，T2T）之間的交流變成可能，最終將使人類社會(huì)、信息空間和物理世界（人―機(jī)―物）融為一體。

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的區(qū)別和聯(lián)系：

　　如今一家優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)公司肯定的是擁有數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的公司，反之，不能從數(shù)據(jù)中獲取利益的互聯(lián)網(wǎng)公司的就不是云計(jì)算應(yīng)用者。

　　更進(jìn)一步，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值很多企業(yè)都會(huì)做，但如果不能用最低成本得到數(shù)據(jù)價(jià)值，企業(yè)同樣活不下去。把數(shù)據(jù)以低廉成本變成財(cái)富的東西就是云計(jì)算。從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。

　　那么，云計(jì)算是如何幫助大數(shù)據(jù)將一堆堆雜亂信息轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)效益的呢?

　　首先，云計(jì)算是提取大數(shù)據(jù)的前提。

　　信息社會(huì)，數(shù)據(jù)量在不斷增長(zhǎng)，技術(shù)在不斷進(jìn)步，大部分企業(yè)都能通過(guò)大數(shù)據(jù)獲得額外利益。在海量數(shù)據(jù)的前提下，如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過(guò)了數(shù)據(jù)價(jià)值本身，那么有價(jià)值相當(dāng)于沒(méi)價(jià)值。來(lái)自公有云、私有云以及混合云之上的強(qiáng)大的云計(jì)算能力，對(duì)于降低數(shù)據(jù)提取過(guò)程中的成本不可或缺。

　　其次，云計(jì)算是過(guò)濾無(wú)用信息的“神器”。

　　首次收集的數(shù)據(jù)中，一般而言，90%屬于無(wú)用數(shù)據(jù)，因此需要過(guò)濾出能為企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)利益的可用數(shù)據(jù)。在大量無(wú)用數(shù)據(jù)中，重點(diǎn)需過(guò)濾出兩大類，一是大量存儲(chǔ)著的臨時(shí)信息，幾乎不存在投入必要;二是從公司防火墻外部接入到內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，價(jià)值極低。云計(jì)算可以提供按需擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，可用來(lái)過(guò)濾掉無(wú)用數(shù)據(jù)，其中公有云是處理防火墻外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最佳選擇。

　　再次，云計(jì)算可高效分析數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)分析階段，可引入公有云和混合云技術(shù)，此外，類似Hadoop的分布式處理軟件平臺(tái)可用于數(shù)據(jù)集中處理階段。當(dāng)完成數(shù)據(jù)分析后，提供分析的原始數(shù)據(jù)不需要一直保留，可以使用私有云把分析處理結(jié)果，即可用信息導(dǎo)入公司內(nèi)部。

　　最后，云計(jì)算助力企業(yè)管理虛擬化。

　　可用信息最終用來(lái)指導(dǎo)決策，通過(guò)將軟件即服務(wù)應(yīng)用于云平臺(tái)中，可將可用信息轉(zhuǎn)化到企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)中，幫助企業(yè)強(qiáng)化管理模式。

2.云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)

　　在互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的架構(gòu)中，互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)是將互聯(lián)網(wǎng)的核心硬件層，核心軟件層和互聯(lián)網(wǎng)信息層統(tǒng)一起來(lái)為互聯(lián)網(wǎng)各虛擬神經(jīng)系統(tǒng)提供支持和服務(wù)，從定義上看，云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)的特征非常吻合。在理想狀態(tài)下，物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和互聯(lián)網(wǎng)的使用者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)線路和計(jì)算機(jī)終端與云計(jì)算進(jìn)行交互，向云計(jì)算提供數(shù)據(jù)，接受云計(jì)算提供的服務(wù)。

3.大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)智慧和意識(shí)產(chǎn)生的基礎(chǔ)

　　隨著博客、社交網(wǎng)絡(luò)、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起，互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息正以前所未有的速度增長(zhǎng)和累積。互聯(lián)網(wǎng)用戶的互動(dòng)，企業(yè)和政府的信息發(fā)布，物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應(yīng)的實(shí)時(shí)信息每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)，體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了對(duì)經(jīng)濟(jì)，科技，教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息。這就是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)興起的根源和背景。

　　與此同時(shí)，深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛使用，使得互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開始與人工智能進(jìn)行更為深入的結(jié)合，這其中就包括在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的世界級(jí)公司，如百度，谷歌，微軟等。2011年谷歌開始將“深度學(xué)習(xí)”運(yùn)用在自己的大數(shù)據(jù)處理上，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合為互聯(lián)網(wǎng)大腦的智慧和意識(shí)產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)。

4.工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽

　　互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)也就是云計(jì)算中的軟件系統(tǒng)控制工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備，家庭的家用設(shè)備，辦公室的辦公設(shè)備，通過(guò)智能化，3D打印，無(wú)線傳感等技術(shù)使的機(jī)械設(shè)備成為互聯(lián)網(wǎng)大腦改造世界的工具。同時(shí)這些智能制造和智能設(shè)備也源源不斷向互聯(lián)網(wǎng)大腦反饋大數(shù)據(jù)，供互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)決策使用。

5.互聯(lián)網(wǎng)+的核心是互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化和擴(kuò)張，反映互聯(lián)網(wǎng)從廣度、深度融合和介入現(xiàn)實(shí)世界的動(dòng)態(tài)過(guò)程

　　對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)+這個(gè)2015年在中國(guó)迅速升溫的新互聯(lián)網(wǎng)概念，我們無(wú)法用上面單獨(dú)的一張圖表示。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)+本質(zhì)上反映互聯(lián)網(wǎng)從廣度、深度侵蝕現(xiàn)實(shí)世界的動(dòng)態(tài)過(guò)程。互聯(lián)網(wǎng)從1969年在大學(xué)實(shí)驗(yàn)室里誕生，不斷擴(kuò)張，從美國(guó)到美洲，從亞洲，歐洲到非洲，南極洲，應(yīng)用領(lǐng)域從科研，到生活，從娛樂(lè)到工作，從傳媒到工業(yè)制造業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)+提出者互聯(lián)網(wǎng)像黑洞一樣，不斷把這個(gè)世界吞噬進(jìn)來(lái)。其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)+反映了于揚(yáng)老師的互聯(lián)網(wǎng)黑洞論進(jìn)一步提升，+這個(gè)符號(hào)可以看做是一張黑洞的入口或嘴。這也是為什么我們叫互聯(lián)網(wǎng)+，而不叫+互聯(lián)網(wǎng)。