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研華2015智慧城市案例精選集(十四):交通大數據,讓城市更貼近人

研華2015智慧城市案例精選集(十四):交通大數據,讓城市更貼近人

2015/8/21 13:38:00

【背景介紹】倍利科技是臺灣一家專注于智能影像分析技術與影像系統整合技術的公司,結合杰出的硬韌體設計與工程能力,在交通、安控、工商應用等領域提供影像擷取、影像壓縮、與影像分析處理等解決方案給交通、安控、與工商業應用等領域的客戶群。

    自從十一五之后,國內智能交通相關應用步入快速發展階段,企業與地方單位開始大規模的參與與投入。包括實時交通信息系統、公交信息化以及電子收費系統等方面基于現實應用上的需求,都是發展較快的幾個領域。其中,基于城市化發展迅速,因大量車輛成長所衍生出的諸多問題與應用,對智能交通監控的需求,又成為關注的焦點。

智慧城市建設 以智能交通為基礎

    倍利科技執行副總經理蒲鶴章指出,雖然智慧城市蔚然成風,但智慧城市涵蓋面很多,而交通則是其中一個關鍵。因為一個城市里,不論是大眾運輸或個人交通工具,交通對個人的生活影響與關連性太大,如果連出勤交通都受到困擾,那想要讓民眾對智能城市的概念有感,就十分的困難。

    雖然,交通智能化是智能城市的一個重點,但想要建置智能交通系統,除了跟整個系統的設置、設備的密集度、運算處理的規模與效能等有關系外,更重要的是如何與交通結合。

    至于智能交通的作用,蒲鶴章認為,主要是在現有的道路資源條件下,藉由智能交通的交通信息化方式,來對現有的道路資源做更為有效與妥善的利用,像是均衡交通流、減少交通擁堵、縮短交通通勤時間、提高路人交通安全,甚至藉此達到減排等目前民眾最關注的重要目標。而這一切的根基,必需要仰賴由智能交通監控系統所提供的即時資訊來達成。

善用智能交通監控系統資源 創造資訊附加價值

    而智能交通監控系統,除了要從事流量、速度及占有率等各項交通信息的采集外,更重要的是一旦出現車禍或車輛擁堵的情況時,能即時的通報并進行處理。這與一般的安防監控系統,當有物體進入管制范圍中,就直接進行發報,是全然不同的情況。

    以位于南京的長江第4 大橋為例,在這座全長29 公里,國內第1,全球第3 的橋梁上,面對大量往返的車流,如何藉由智能交通監控對于橋面上的車禍、異常停車;道路上出現的異常散落物品;行人、摩托車、自行車出現時的檢測、通報;逆向行駛及車流數據檢測進行即時的監控。不但要準確的判斷橋上的是車輛還是物品、是車速緩慢還是臨時停車外,更要將相關的車流與車道占有率等數據即時傳往后臺,以便從事發布車輛擁堵警告,或進行周邊交通信號調整之用。

    智能交通監控的應用,除了單純的軟硬件科技技術外,更必須要有交通管理的概念,還要了解交通管理在不同情境下的需求,才能讓系統順利運作。這些都不是只擁有無數的的傳感器或很龐大的運算后臺就可以做到。

    因此,對智能交通監控而言,如何做到意外事件發生時的實時判斷與通報處理,以及交通信息的搜集,并提供給用路人,就是業者的挑戰。且不論在大陸或臺灣,每個地區都會有不同的使用需求,而只有順應客戶需求,建置不同類型的交通監控系統,才可能讓整個交通監控系統達到智能化的境界。

查看全文,請點擊下方鏈接下載:研華 物聯網 智慧城市創新2015案例精選集。

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