隨著互聯網、人工智能的發展，電腦代替人類、機械公敵出現的設想成為人類的顧慮。一些科學家認為，正如宇宙學上存在著一個讓所有物理定律都失效的“奇點”一樣，機器智慧也正朝著“超越人類智能”的奇點邁進。

       圖靈在上世紀50年代就曾做出預測：未來的電腦可能會思考。這一天正在到來，而且腳步匆匆。當有一天機器有了思想，它們能像人類一樣思考，世界將會怎么樣?庫茲韋爾相信，這一刻不但無法避免，而且還迫在眉睫。根據他的推算，人類文明即將終結。那一年，就是2045。

       機器智慧是否會超越人類智慧?互聯網的未來將會怎樣?互聯網X實驗室于2014年3月30日邀請百度深度學習研究常務副院長余凱，中國科學院計算所研究員副所長陳熙霖，IBM大中華區首席安全顧問 IDF實驗室創始人萬濤等近30位近30位各領域專家，在中科院智能大廈舉辦了以“互聯網與人工智能的未來”為主題的“X沙龍”,就機器智慧能否超越人類等問題進行了深入探討。

       南開大學教授、《奇點臨近》譯者李慶誠教授應邀出席本次沙龍，首先和參會嘉賓分享《奇點臨近》翻譯過程中的故事。他講到“對于奇點臨近這本書，我們一開始是作為實驗室的批判材料，批判了半年，后來批著批著還覺得這里邊還是有很多有價值的東西，至少有70%~80%是有價值的”

       李慶誠教授介紹了《奇點臨近》的主要內容“2045年：奇點1000美元可以買一個比任何人腦組合都聰明十億倍的電腦。這意味著普通的和低端的電腦都比任何智商極高但未被“提升”的人聰明很多。這個奇點發生在AI超過最聰明的人類并且比多數地球上的智能生命都聰明的時候?？萍嫉陌l展將被機器接管，它們可以以普通人都無法理解地速度極快地思考、活動和交流。機器進入了一個的自我提升循環，同時每一代的AI出現得越來越快。從這個時候，科技將會爆炸式進步?！?/p>

       李慶誠教授認為奇點臨近這本書反映了西方科學借鑒東方思維文化，從天地人、宇宙的立體視角審視問題，以歷史的客觀事實為基礎，分析規律，預測事物發展的走向。有三點值得學習”1. 全時空的視角，以歷史客觀事實為基礎，探求規律，預測未來，2. 從科技歷程出發，又能跳出科技，去審視問題，3. 融合各種科學的模式，思考問題“

       針對庫茲韋爾的奇點臨近，以及互聯網與人工智能的未來，與會專家展開了高強度的頭腦風暴和激烈的討論，形成的三派觀點：

       第一觀點：機器超越派，即認為機器智慧最終會超越人類。

       這一陣營的與會嘉賓共有7位，代表人物有百度深度學習研究常務副院長余凱，東西網總裁、譯言網創始人趙嘉敏，浙江工業大學計算機科學與技術學院院長王萬良， 財訊傳媒總裁戴小京，奇虎360副總裁譚曉生，三農、新媒體專家，管理學博士陳里,新媒體研究專家，互聯網X實驗室創始人楊靜等，其中陳里重點提出應建立科學倫理防范科技的失控發展。

       第二種：機器無限趨近人類智慧派，即機器智慧會永遠接近人類智慧，但不會超越，

       這一陣營的與會嘉賓共有10位，代表人物有中國科學院計算所研究員副所長陳熙霖，51CTO副總編常疆，科大訊飛副總裁江濤，英特爾公司架構師何萬青，中國科學院副研究員吳懷宇，中國科學院計算所研究員張云泉，互幫國際高級副總裁馬旗戟 ，中國經濟網總編輯崔軍，機械工業出版社華章公司副總經理溫莉芳，互聯網X實驗室創始人《互聯網進化論》作者劉鋒.

       第三種：中立和已經發生派，機器智慧與人類智慧充分融合

       ，奇點已經開始發生作用，這一陣營的與會嘉賓共3位，代表人物有IBM大中華區首席安全顧問 IDF實驗室創始人萬濤，《CIO INSIGHT信息方略>執行總編趙婷婷，上海帝聯信息技術有限公司副總裁胡世軒.

       東西網總裁、譯言網創始人趙嘉敏提到KK證實庫茲韋爾每天都要給自己配 200 多片藥片，這是真的。他的目的就是要活到奇點到來那一天。奇點到來，人類永生。所以他真的很認真地對待自己的那套學說。趙嘉敏提問到人類為什么存在?一種看法認為是因為技術進化的需要。技術的進化需要能夠自我復制的載體。而生物可以生育、繁衍。這是技術傳播、傳承的一個必要條件。但是如果技術進化到了它能夠自我復制的時候，那么是否還需要生物載體?

       百度深度學習研究常務副院長余凱認為技術有善惡之分，技術發展必須要有方向，如果不加以控制的話，它會變成一個很糟糕的事情，但是如果加以控制，它會彰顯人性。從過去30年來看，計算能力和數據量制約了人工智能的發展，在這兩年異常快速。主要是計算能力跟數據量的成長，它會影響整個這個人工智能的發展若說對于2045年奇點臨近的問題，我對機器智慧未來的發展是擔心的。

       51CTO副總編常疆認為，機器智慧或AI在計算與簡單歸納層面是人類腦力計算的補充，而在包含了情感、社會、心理、價值觀的模糊與宏觀的角度無法與人類智慧競爭，比如經濟、政治;另一方面，由荷爾蒙、欲望催動的情感、藝術，則是機器AI無法撼動的，拐點在于機器形成自我意識，包括系統綜合學習、形成價值取向等。

       中國科學院計算所研究員副所長陳熙霖提到，這里首先涉及到如何衡量智慧的問題，如果僅僅是從記憶能力上看，或者計算能力上看，今天的計算機已經遠遠把人的能力甩在后面了。千百年來，我們很多工作都是希望延伸人的能力，從體力到智力。但從人類的智力活動來看，我們包括了記憶、聯想、歸納、演繹、判斷、思考、頓悟、甚至做夢等諸多智力活動，我們的智力還與情感有關，從這個意義上看機器智慧很難超越人類。現在所謂的超越，更多靠的是蠻力搜索，超強的記憶。但這遠遠不夠，以圍棋為例，雖然今天19X19的圍棋盤上，機器還不是人類的對手，但如果是9X9的棋盤，可能機器已經是冠軍了，同樣，即使在某一天機器成為19X19圍棋的冠軍，恐怕又會面對29X29棋盤上人類的優勢。因此對2045奇點到來的結論他是不認同的。

       中國科學院計算所研究員張云泉跟陳熙霖觀點比較接近，認為機器智慧很難超越人類。他還提到現在的科技有創新過度的傾向。創新的東西越來越快越來越快，我們跟不上了，我們剛消化一個東西，接著又來一個東西，然后又出現另一個。大家看過去，二戰以后創造的那些科技成果，人類享用了幾十年，大家過的很幸福。但現在自從互聯網出來了以后，情況大不相同，人被分成了很多的信息階層：聽廣播的，讀報紙的，看新聞聯播的，刷微博，刷微信的，結果信息綁架了我們。

       浙江工業大學計算機科學與技術學院院長王萬良認為人工智能要真正超過人的話，它必須產生新的思想，必須自己產生新的算法，而且是人沒有掌握的。我個人的觀點，只有在這種情況之下，人工智能才是超過人的智能，才會威脅到人類。許多人擔心由于人的誤操作，機器會失控。其實，這就像我們制造武器搞錯了，結果打在自己戰士身上一樣，完全可以避免?，F在，不管它對我們未來有沒有威脅，它現在還小著呢，還不足威脅到我們人類的生命，還是讓它為我們人類服務。再說現在的人類，自我毀滅的可能性相比機器人毀滅人類的可能性我感覺是更大。

       科大訊飛副總裁江濤說“我原來也是一行一行寫代碼的，對機器智慧超越人類智慧的問題也的偏保守的。跟人、跟智能相關的東西，其實我們真正的還沒有研究透，人到底是怎么發出聲音的，人到底是怎么聽到聲音的，這些人腦的高級活動，我們沒法合成。說到語言識別，最終還是把大自然賦予人的聲音給錄下來，現在已經能夠模擬，雖然能夠做到，但實際并不是機器真正地了解了整個發聲的過程?！?/p>

       財訊傳媒總裁戴小京認為2045還是2145這個不重要，關鍵有沒有這么一個時間能超過，他傾向認為可能有，但以前認為可能沒有，因為現在的運算速度越來越快，收集數據的能力顯然也是越來越強，傳遞的速度也越來越快，所以在這些笨辦法上，看來是應該會有這個時間點，戴小京說更關心的就是機器什么時候會反客為主。如果它在一些能力上，甚至在智慧、聰明的程度上都要超過人類的時候，機器什么時候會反客為主?

       奇虎360副總裁譚曉生說大家都討論各種的假設前提，都是在現有的游戲規則之下，你們有沒有想過游戲規則會改變的?我們現在是用人類游戲規則來做，機器在跑起來之后，將來這個世界上可不可能存在另外一種不同的模式?這個計算機會不會運行另外一套邏輯，那套邏輯也可能是很差的，會變成一個機器這樣一個世界，這也是很難的，例如人的進化，其實是有大量的基因突變的結果，如果全部都是基因的正常組合，人的進化恐怕不會有這么大，其中得益于大量的基因突變。

       剛才說到平板，基因射線等其實都是計算機系統或者是機器復雜的基因突變，有基因突變這里邊才會產生新的問題，再加上規則，這個突變未來會變成什么樣的，我覺得是極難預測的，現在這種計算能力繼續發展，機器操作人是有可能的，再加上突變的可能，我覺得未來的世界完全將人類邊緣化也是挺正常的。

       英特爾公司架構師何萬青的觀點是對于2045這件事情有兩個點，第一個最擔心的事情是說不是擔心機器會怎么樣，而是說如果把生物模擬基因的方式，半批判，半接受地結合在一起，放在一起，那既克服了人在某些情況下運用機器的不足，另外一方面用模擬的方法，不管他是放一個電解質或怎么樣，這兩者加在一起完全可以克服這個問題。第二個問題，2045可能會無限推遲，原因是說往這條路上走，有太多的變數，但是我比較樂觀的一點是，好比現在的互聯網技術有很多。

       中國科學院副研究員，《3D打印：三維智能數字化創造》作者吳懷宇認為目前AI在需要計算與簡單歸納的層面還僅僅是人類腦力計算的補充;而在包含了情感、社會、心理、價值觀的模糊與宏觀的角度無法與人類智慧競爭，比如經濟、整治;另一方面，由荷爾蒙、欲望催動的情感、藝術，則是機器AI無法形成撼動的，管帶則是機器形成自我意識的方式，包括系統綜合的學習、價值取向的形成。人工智能能否抵達奇點，首先要有殺手級應用，符合當前技術水平的廣泛應用，這樣才能吸引廣大的資金和人員進來。我有種感覺：什么時候AI也開源了、互聯網分享化了，人人都可拿到最新的代碼了、全民投入進來了，AI就突破了。就跟3D打印的發展一樣，不能指望一兩個大公司，一兩個頂級研究機構，而是要全民皆兵

       IBM大中華區首席安全顧問 IDF實驗室創始人萬濤的說“我認為奇點，這個時間點可能已經發生，其實不在于我們去選擇，因為我覺得很難去預測某一年，但就好象今天我們反過來看工業革命，看這個時期一樣的，但是放在一個物種來說，一個人作為世界上的物種定了型以后，到今天這么久了，沒有發生本質的變化，我覺得站在一個物種進化上不可接受。 因此奇點其實已經出現，但是它不是一種所謂的點，它像一個黑洞一樣，機器人可能也不是我們想象的會以人的形式出現，這是由幾個條件決定的，一是今天的數據，這個數據包括了我們所有人類的知識，第二個是我們的言行，就是所有的社交網絡，把這個社交網絡數據化后的結果，然后包括我們形成數據的大量增長，這些客觀上為它提供了營養，所以它的模式可能不錯，就好像黑客帝國里人是它的母體?！?/p>

       互幫國際高級副總裁馬旗戟認為奇點來臨及之后，也必須遵循宇宙演化的基本法則，但我們依舊(或許永遠)不能掌握;機器智能演變是否屬于是生命生物形態，還是其他形態，我們依舊不能清晰;我們作為“奇點”來臨之前的存在，并不能界定來臨的形式，也無法想象來臨之后的一切 ，我們甚至不能界定何者屬于超越 ;人類似乎又在高估自身

       中國經濟網總編輯崔軍的觀點是人有修正能力，真正導致人類徹底完蛋的，不是人類自己制造的機器，而是大自然，上帝稍微改變一下，地球就毀滅了，如果說這么多年沒有改變，不代表未來不會沒有。計算機算出相關性，它說走一步，就能走一步，但是如果我們人類對因果性研究非常好的話，它是可以產生比較好的抑制作用

       《CIO INSIGHT信息方略>執行主編趙婷婷認為奇點隨著人類的進化以及技術的發展，已經悄然發生了，只是發生的形態跟我們自身想像的能否匹配!不匹配不代表奇點不發生!2045年是否發生奇點，我們都要面對與接受，并適應他!機器人的善惡取決于制造他的人，而且堅信機器人再發達也不會泯滅人性的本質

       上海帝聯信息技術有限公司副總裁胡世軒認為可能有些事情直接由算機程序來說了算更有效率，它只要符合這些條件，那么就可以放，不符合就不放，這才是更有效率的，這時候人想讓機器說了算。但是在我不想讓機器說了算的時候，我覺得總體來說我們通過一些辦法或者一些控制的方式是可以搞的定的，也就說未來的這個奇點是一個犬牙交錯的東西，實際上還是取決于人的意愿，我想在這方面我說了算，就是人來說了算，而這部分我想讓機器來說了算，就由機器說了算。

       三農、新媒體專家，管理學博士陳里的意見是，要為科技的未來發展應該科學倫理，哪些東西能做，哪些東西不能做要有規范，整個人類的進步應該是同步的，不能把人類社會往畸形發展，就像木桶原理，最長的木條即使很長，但最短的木條只要短了幾厘 米，那個木桶也是廢的?？萍及l展必須以推動社會前進為前提，否者就成為反人類的了。

       機械工業出版社華章公司副總經理 溫莉芳的觀點是科技也可能會失控，比如說作為一種頂層設計，哪些東西可做，哪些東西不能做，我覺得首先這個世界還沒有實現共享到全人類的統一的方案，畢竟這個世界上競爭，國家與國家的競爭是永遠存在的，我覺得可能是順應這樣一個發展，去爭取去引領這樣一個發展，我相信人類畢竟是邪不壓正，也可能短期某些邪惡的會占上風。但是我覺得從長遠的角度來講，人類定能戰勝這種所謂的危險。

       互聯網X實驗室創始人 《互聯網進化論》作者劉鋒認為機器智慧永遠逼近人類，就像人類永遠逼近上帝的能力一樣，機器智慧的發展面臨兩個問題1.生物為什么進化，解決這個問題，才能解決機器自動進化的問題 2.生物向什么方向進化，解決這個問題，才能知道哪個技術是善的，哪個是惡的。機器智慧的進化才有明確的方向。但解決了這兩個問題，人類本身也就快成為上帝了

       新媒體研究專家，互聯網前沿趨勢觀察者，互聯網X實驗室創始人楊靜認為，目前“奇點理論”已在全球科技巨頭谷歌等公司的推動下自我實踐，導致機器智能超越人類的奇點時刻日益迫近。由此，人類時代的終結與超越，人類的命運與智能世界未來的締造，亟需中國思想界更多關注。在人類的奇點時刻即將到來時，中國各界精英無法逃避，必須面對。讓我們一起思考人類在奇點時刻需擔負的歷史責任，一起來創造那個不可思議的未來。

       “互聯網X實驗室”邀請互聯網領域尖端科學家，科技企業家，風險投資家和互聯網前沿領域意見領袖，共同關注互聯網未來發展趨勢，發掘互聯網前沿創新成果，重點研究互聯網進化規律，互聯網與腦科學，機器智慧與人工智能，智能設備與云機器等互聯網前沿問題。