用于系統故障診斷的方法可分為兩大類:一類是完全基于檢測數據處理的診斷方法，如用得較多的對比診斷法、函數診斷法、振動診斷法、模型識別法、統計診斷法以及模糊診斷法等，它們是通過對故障檢測信號的處理而較早地發現故障，以至預報故障;另一類則是主要基于專家經驗及知識處理的專家系統診斷方法，它是模仿人類專家在進行故障診斷時，首先觀察機器的癥狀，然后依所觀察到的癥狀，提出具體的解決方案。由于目前對液壓故障的研究還遠遠不夠深入，還由于對這一領域的研究受到測試手段及儀器的影響，至今沒有建立起一個比較完整的體系和理論，因此，我們在它的起始研究階段，多是采用機械系統的故障診斷技術和方法，將其中的一些方法加以修改，運用到液壓領域。但隨著研究的不斷進行，研究者也在不斷的總結和摸索。我們可以通過檢測信號的處理，實現機器工況監視與故障診斷。但當診斷對象變得龐大而復雜時，為了能把故障比較準確的區分出來，一方面需要增加檢測手段，另一方面需大大增加計算量，從而使得診斷的時間延長。當調試完畢后，用傳統診斷方法編制的軟件系統的功能也確定下來了，不易更改，只局限于某一具體系統的診斷，很難應用于不同的診斷對象，因而推廣較難。對智能診斷方法研究的目的之一就是試圖以計算機模擬人類專家對復雜系統進行故障診斷。做到既能充分發揮領域專家在診斷中根據各種感覺得到的事實及專家經驗進行快速推理，又能很方便地推廣應用于各種不同的診斷對象。這正是智能故障診斷方法不同于傳統診斷方法的顯著優點。

  常用液壓系統故障診斷方法主要有以下幾種：  1.主觀經驗法主觀經驗法是有經驗的維修  2.參數測量法  3.鐵譜診斷法  4.振動測量法  5.專家系統  6.神經網絡