隨著鋼鐵企業的信息化，數字化和環保建設，加上當今物聯網建設，自動化設備的升級，越來越多鋼鐵廠使用RFID技術的AGV小車進行爐料運送，在危險工作環境中讓機器代替勞動力，保障工人人身安全，提高生產效率。
隨著物流行業中人工智能技術的蓬勃發展，越來越多的自主移動機器人AMR進入人們視野，成為理想的解決方案。AMR設備上，往往安裝有各種傳感器、攝像頭等設備，來探測周圍環境，規劃路徑，并獨立完成在倉庫及其他內部物流環境中的貨物運輸任務，提高內部物流效率，將員工從重復性和危險性的物料運輸工作中解放，實現從原材料入庫至成品出庫全流程的智能搬運，優化工作流程。
自動化物料搬運設備市場有望在不遠的未來飛速發展。這是大勢所趨，但今年春天兩大因素加速了市場發展——電商業務的擴張及車間內保持社交距離的防疫措施。
物流行業的市場體量非常龐大，主要包括運輸和倉儲兩部分。在費用方面，2019年交通運輸費用占到物流總費用的50%以上，倉儲相關的保管和管理費用也達到將近一半，占到物流總費用的47%。因此，更具成本優勢的自動化倉儲獲得的關注越來越多。
隨著智能制造的不斷升級和落地，工廠內的智能搬運和智慧物流也越來越被關注，將AI技術引入到機器人和 AMR 部署的工廠內各種場景逐步成為新趨勢。現階段如何將視覺技術更方便、實用、安全、穩定地部署到應用中，將成為 AI 結合機器人應用的關鍵點。